总第103期

2026年 第3期

目录

  • 主办

    华为技术有限公司 ICT BG
  • 出品人

    刘明菊 章建军
  • 本期顾问

    刘振华
  • 主编

    邢竞帆
  • 特约主编

    李智鹏
  • 本期编委

    王登辉陆 晨陈慧娟 陈雪婧海珊珊程益民 范 平梅峰平苏万宝 曲 笛 岳 斌

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01.
政务与城市智能体

政务与城市智能体

武汉超大城市治理:智变江城,未来已来

武汉联合华为构建“城市智能体”与“一网统管”平台,通过数字神经网络与数字孪生技术推动数据汇聚与智能协同,实现城市治理从被动响应向主动预见转变,打造超大城市智慧治理新样本。

武汉作为素有“九省通衢”之称的国家中心城市,承载人口超过1,300万。推进城市治理现代化,既是武汉落实中央城市工作会议精神的重要举措,更是满足市民对美好生活向往的关键实践。面对传统城市治理中的条块分割、响应滞后等共性难题,武汉联合华为等科技企业,以城市智能体为核心引擎,系统构建“一网统管”平台,探索出一条从“感知”到“思考”、从“发现”到“预见”的智慧治理新路径,为超大城市治理提供了生动的“武汉样本”,也勾勒出AI CITY建设的现实蓝图。

从“数据孤岛”到“一网统管”,武汉构筑城市智能神经网络

长期以来,条块分割、数据壁垒是超大城市治理的痛点,常导致“看见的管不了、管着的看不见”,制约了治理效能,也影响了民生体验。武汉市城市运行管理中心(以下简称市城运中心)构建了一个具备全域感知、智能研判、自主处置和智能分析能力的“城市神经网络”。市城运中心工作人员介绍:“市城运中心汇集全市各端口数据,利用多模态大模型构建‘感知—监测—研判—预警—处置—评估’智慧城市治理体系,让城市治理从被动转变为主动。”在这里,每天数千条事件、数万路视频信号和超百亿条物联网数据实时汇集,打通了数据孤岛,让信息之水汇流成河,最终将数据转化为城市治理的智慧与效能。

面向未来,武汉的视野更为广阔,市城运中心将继续深化‘人工智能+城市治理’创新,推动技术与治理深度融合,让超大城市治理更智能、更高效、更有温度,为市民带来更多幸福感与获得感。

武汉市城运中心工作人员

构建“城市神经网络”,首要任务是打通城市感知的“大动脉”。武汉并未停留在简单的网络升级,而是致力于构建“光联+数联+智联”的立体化城市网络。通过5G、光纤等通信技术,将城市治理中的海量视频数据实时回传到计算中心。华为广域网络军团营销总监顾滢阐释:“我们为武汉构建了‘城市一张网’,打造百G超宽的统一全光底座,实现‘2核4环’骨干网络全覆盖。这张网承载政务外网、视频专网等多类业务,显著提升了协同效率和视频传输质量。”这条信息“高速路”的建成,为智慧治理提供坚实的数据支撑。

数据汇聚后,让数据“能思考、会说话”才是关键。市城运中心与华为基于“武汉云”的强大算力共同打造了城市智能体。市城运中心工作人员现场演示,系统已能精准识别共享单车乱摆放、道路积水等多类典型城市治理事件,依托城市智能体实现从感知预警、分析研判到高效处置的闭环管理。

华为政务一网通军团专家贺铮进一步介绍:“城运工作人员可以通过自然语言(Talk2Video)与系统对话。例如,只需说出‘查看江汉关周边拥堵情况’,系统便能近乎零延时地调阅现场及周边视频资源,为决策提供第一视角”。这意味着数据不仅“看得见”,更能“看得懂”、实现“快响应”,推动城市治理从被动接收信息转向主动发现问题、智能辅助决策。

在武汉马拉松、渡江节等大型活动中,这套系统的价值得到充分彰显。依托数字孪生底座和“城市一张网”,市城运中心构建了专题指挥应用场景,将赛事线路、周边资源保障和交通实时路况进行一体化、可视化呈现,实现全程跨部门统一指挥调度。“从日常事件的智能研判到闭环处置的全流程查看,从智能中枢的信息流动到跨部门的一键联动响应,无论是参赛运动员还是广大市民,都能更安心、更尽情地享受运动乐趣和城市风光”,市城运中心工作人员介绍。这既保障了重大活动井然有序开展,也让市民感受到精细化治理的温度。

从“被动响应”到“主动免疫”,以数字韧性守护城市安全

城市日常治理考验“绣花功夫”,突发事件应对则真正检验城市韧性。市城运中心秉持“人民至上、生命至上”理念,依托数字孪生与智能协同技术,构建起类似免疫系统的预警与处置能力,推动城市公共安全从“被动处置”向“主动防御”转变。

当暴雨红色预警响起,市城运中心大屏上与实体武汉同步的“数字孪生城市”便对应运转。据市城运中心工作人员介绍:“我们基于数字孪生底座,构建了覆盖全市8,569平方公里的三维地图,其中包含1,200平方公里的高精细模型,并接入了全市数百个积水、空气、桥梁等关键监测点位,实现对城市关键要素运行状态的全面感知。”她举例说明:“在近期强降雨中,城市智能体对重点区域进行持续监测与风险研判。一旦系统预警,中心立即连线现场人员进行核实并快速处置。”数字世界的“模拟预演”,正成为现实城市的“安全前哨”。

面对跨区域、跨部门复杂事件,市城运中心依托华为融合通信技术,构建起一套市、区、街道三级联动高效协同处置体系。该系统可实时联通全市16个区及城管、交管等跨部门力量,实现指挥调度的“一单直达”。特别是在紧急会商时,视频会议系统与三网运营商打通,实现“免APP视频一键入会”,各方人员即呼即通,大幅提升了响应速度。正如市城运中心相关负责人所说,该体系“从串联式汇报升级为并联式协同决策,真正做到‘高效处置一件事’”。

“处置经验的沉淀,持续推进城市韧性的进化。”贺铮介绍,“针对历史事件,我们基于华为2012实验室专利技术——星跃引擎,将海量非结构化的工单、文档、流程录入智能体,形成可被学习、调用的知识库。智能体能够自动汇聚事件详情与处置结果,工作人员可以通过对话的方式和智能体交流,实现对数据的智能问答,极大地降低了数据查询的难度。系统也能够自主生成完整总结报告,并对热点、高频事件进行智能统计与异动分析,形成周期报告和专项报告。每一次风险应对都转化为可供系统学习的‘知识素材’,推动治理体系在循环中持续优化,不断增强城市‘免疫力’。”

从“治理增效”到“城市蝶变”,智慧赋能发展新格局

武汉的智慧城市建设,已超越“降本增效”,正迈向提升城市竞争力、民生获得感与可持续发展能力的战略新阶段,以人的需求为导向,驱动技术发展,让城市更宜居、更具活力,这也是建设以人为本的AI CITY的核心理念。

市城运中心负责人指出:“建设便捷、高效的智慧城市,其核心是让技术服务于人,让城市管理更精细,让市民生活更便利。对于武汉这座人口超千万的城市来说,这是必答题,也是抢答题。市城运中心通过构建‘一网统管’体系,推动城市管理从‘分散作战’到‘协同攻坚’,打造集约统一的数字治理新体系,有效推动了城市运行从事后应急处置,到事前预测、预警、预防转变。”一个稳定、高效、透明的城市环境,本身就是最高层次的营商吸引力,正为武汉建设国家中心城市注入持久的核心动能。

在治理赋能方面,市城运中心联合华为发布了全国首个超大城市运行管理智能体,能够对市民诉求热线、物联感知等多源事件进行深度统计与智能分析,准确率超96%,为决策提供快速科学支撑。市城运中心负责人表示:“从一系列细微的城市治理问题的解决,到一场场万众瞩目的大型赛事的圆满落幕,人工智能赋能城市治理,正深刻地改变着武汉市民的生活——城市问题早发现、快响应,处置更高效,民生关切少等待、快解决。无论是大型活动的安全保障,还是通过‘民呼我应’平台解决群众身边小事,智慧治理的落脚点始终是‘人’。”

面向未来,武汉的视野更为广阔,市城运中心将继续深化“人工智能+城市治理”创新,推动技术与治理深度融合,让超大城市治理更智能、更高效、更有温度,为市民带来更多幸福感与获得感。

驭数前行,智理未来

从“看得见”到“看得懂”,从“被动响应”到“主动预见”,市城运中心将数字智慧深植于城市发展脉络。立足长江,面朝未来。“数智武汉”的画卷,不仅承载着市民对美好生活的向往,更以系统化的AI CITY创新实践,为全球超大城市治理现代化提供了一个可借鉴、可演进的中国样本。

大江奔流,智慧治理的脚步永不停歇。未来城市的答案,正在这江与城的交响中,徐徐展开。

政务与城市智能体

深圳福田:“四智融合”城市智能体打造AI CITY示范标杆

深圳福田区以“四智融合”城市智能体承接“人工智能+”战略,通过智脑、智眼、智网、智体闭环赋能治理、服务与办公,推动城市向高阶AI CITY升级,打造可复制的数字范式。

深圳城市天际线夜景,高楼大厦灯火通明,天空呈现蓝调时刻。

因地制宜发展新质生产力,是驱动现阶段高质量发展的核心战略。作为深圳中心城区,福田区勇当“人工智能+”行动先锋,以“城市智能体”为基础载体承接这一国家战略,推动城市建设向更高阶的AI CITY升级。AI CITY作为城市发展的新阶段、新形态,能够实现更深度的智能协同、更全域的场景覆盖与更主动的服务预判,让前沿技术与城市治理的融合更精准高效。

2024年5月,在第七届数字中国建设峰会上,福田区基于全栈的人工智能大模型政务场景应用,荣获数字中国创新大赛“人工智能赛道”一等奖。此后,在国家“人工智能+”行动意见及深圳市委市政府指导下,福田区持续深化大模型及人工智能技术应用,探索出一条增进民生福祉、提升治理效能的务实路径,打造出可复制、可推广的“福田方案”。

技术支撑:以城市智能体“四智融合”构建高阶智能闭环

大模型如何真正融入城市日常、惠及政企民生?福田的答案并非简单堆砌技术,而是先构建“智脑、智眼、智网、智体”四智融合的城市智能体,再以此为根基推进AI CITY升级。

如果说城市智能体是为城市装上会思考的“大脑”、感知灵敏的“眼睛”、畅通高效的“网络”和行动有力的“身体”,形成“感知—连接—决策—执行”的完整智能闭环,让城市成为能自我感知、自我学习、自我优化、自我决策的生命体;那么AI CITY就是城市智能体支撑下的城市发展新阶段、新形态,实现了从“被动响应”到“主动预判”、从“单点智能”到“全域协同”的跨越,赋予城市智能更强的进化能力与服务温度。

福田区基于城市智能体技术架构,全面夯实软硬件底座。在算力层面,以华为昇腾、鲲鹏计算等算力基础设施为底座,为城市智能体提供坚实的计算支撑。面对城市级海量数据的实时处理需求,确保“智脑”决策的实时性与精准性,让城市运行“看得见”更“算得快”;在模型层面,依托华为盘古、DeepSeek等基础大模型开发城市及政务行业专属大模型,同时依托华为云福田人工智能及软件开发云创新中心,整合产学研资源、培育AI产业生态、推动技术成果转化,为行业大模型的迭代优化与场景落地提供核心支撑,最终围绕政务服务、政务办公、城市治理等核心场景释放升级价值。

城市智能体四大核心模块定位清晰、协同联动,共同支撑AI CITY建设:

智脑(决策中枢):构建覆盖全区、全时段、全场景的城市运行决策指挥体系,依托政务大模型整合核心经济与民生指标,为城市治理、产业发展、应急处置提供科学精准的决策支持。

智眼(感知触角):打造全天候、全域化“观、管、防”感知网络,整合物联感知设备与视频资源,通过大模型对海量图像、视频数据进行智能分析,实现从“看得见”到“看得懂”的跨越,精准捕捉占道经营、安全隐患等城市问题。

智网(连接枢纽):作为城市的“神经网络”,连接“智脑”、“智眼”与“智体”,具备多层级、广覆盖的数据采集、前端捕捉与分析预警能力,确保数据与指令畅通流转。

智体(执行终端):打造政令高效触达与智能响应的治理协同体,承接智脑决策指令,在物理世界完成远程巡检、违停处置、工单派发、政策推送等具体操作,实现“决策落地无梗阻”。

场景落地:“四智协同”跑出治理与服务加速度

经济体量大、人口密度高、治理需求复杂的福田,既是大模型落地的“最佳试验场”,也是城市向AI CITY升级的“核心检验场”。依托“四智融合”架构支撑,福田在城市治理、政务服务、办公效能等领域实现全方位升级,让技术红利切实触达政企民生:

城市治理从“民意能办”到“民意速办”:通过“智眼全域感知、智网实时传输、智脑智能分拨、智体赋能处置”的闭环流程,精准治理城市多发易发问题。采用一机通巡、AR速巡、视频智巡等模式,部件与事件捕捉准确率提升至80%,及时发现效率提高30%;深化“一网统管 民意速办”平台应用,在全省率先实现7×24小时民意工单智能分拨,实现工单智能转派率和准确性均达到91%以上,城市事件平均处置时长从20天缩短至10天;针对重点民生风险,实现平台智能化报告定时自动生成,输出效率提升一倍以上,精准破解群众“急难愁盼”。

产业服务从“海量查数”到“AI问数”:智脑依托产业大模型对政策进行画像分类,精准提取申请条件、适用范围等核心要素,同时智能捕捉企业标签与需求,实现“政策找企业”的主动服务。这一模式提高了政策标签捕捉的精准度与关键要素解读的正确率;此外,“招商智脑”可实现跨数据库匹配产业空间优惠,大幅提升招商精准度。

政务办公从“自己动手”到“助手帮办”:基于智脑大模型能力,开发智慧督办、智慧办文、智能会议等功能,实现“一句话办文、办会、办事”。目前,AI“数智员工”已全面上岗,提升公文拟文、办会安排与办事查看等效率,解决传统办公“耗时长、效率低、查看难”等问题。

政务服务从“最多跑一次”到“边聊边办”:将大模型技术封装于简单对话界面,打造“AI福务管家”,精准理解群众诉求,实时调阅政务服务指南实现随问随答;通过多轮对话关联上下文,快速推理生成分析结果,覆盖政务事项全流程引导,有效解决群众“政策难找、难懂、难用”的问题。

破“孤岛”立“智脑”:福田模式的核心价值与可复制意义

福田“四智融合”模式的核心在于坚持“问题导向”,让技术服务于城市治理的本质需求。通过大模型强大的多模态理解与信息整合能力,福田有效打通了原本分散在各部门的数据“孤岛”与系统“烟囱”,推动城市管理从“数智化”向“智能化”进阶,实现城市级一体化智能协同。在这一过程中,华为等企业的技术支撑与福田的场景优势深度融合,推动新质生产力从“技术概念”走向“价值落地”。

在福田AI CITY建设过程中,华为基于丰富的政企数字化转型实践,与福田共同沉淀出“四智融合”架构的落地实践。这为其他城市在算力规划、模型选型、场景切入及生态构建等方面提供了可复制标杆案例,帮助更多城市规避弯路、加速智能化转型。

让智能城市更有温度

城市向AI CITY进阶,福田交出的不仅是一份技术突破答卷,更是一套以新质生产力赋能城市高质量发展的全域数智化新范式。未来,随着大模型与城市发展的深度融合,福田将持续深化AI CITY建设实践,让城市在智能升级中更温暖、更安全、更宜居,为中国式现代化城市治理提供更多可推广的实践经验。

02.
数智教育

数智教育

上海交通大学:高校最大智算平台,“AI+科研、管理”协同创新

上海交大携手华为建成国内高校最大的智算平台“致远一号”,依托鲲鹏、昇腾及OceanStor存储构建存算基座,以AI赋能科研、教学与管理,推动高等教育数智化创新。

上海交大是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一,前身为1896年创办的南洋公学。经过130年的不懈努力,上海交大已经建设成为一所“综合性、创新型、国际化”的国内一流、国际知名大学。

当前,人工智能是国家战略,在“人工智能+”浪潮的推动下,高校正成为人工智能技术创新与人才培养的重要阵地。上海交大推出了“AI十条”校级战略,聚焦人工智能学科跃升、AI For Science种子计划、AI专项行动、智慧文科建设提升、AI For Engineering计划等。

“致远一号”算力工厂:国内高校最大的智算平台

人工智能、大数据等创新ICT技术融入教育行业,助力教学创新、提升人才培养的效率和质量,已经成为全球各国共同关注的焦点。传统的理论教学模式已经很难满足产业对复合型人才的需求,而以人工智能为抓手的实训教学正是联接理论与实践的桥梁。

作为一所拥有40个学院/直属系、13家附属医院、13个直属研究平台、77个本科专业、50,000名在校生的百年院校,上海交大“AI十条”校级战略首先面对的挑战是算力需求的快速增长:学校科研计算已覆盖大部分学科大类,500多门教学课程已进行AI化转型,校级计算平台的利用率常年超90%,已接近饱和。

2025年,上海交大携手生态伙伴建设“致远一号”智算平台。依托昇腾AI、鲲鹏服务器、ModelArts AI开发平台等软硬件设施及合作伙伴的技术积累,“致远一号”以633P算力、13P存储容量等关键性能指标,成为国内高校最大的智算平台。自2024年12月启动,用时不到一年,完成千卡昇腾集群本地部署和云上千卡规模化应用,实现数据资源、算力资源的高效流转,可支持千亿参数级大模型训练任务。为进一步降低算力使用门槛、实现资源普惠,“致远一号”整体接入“交我算”校级计算平台服务体系,以高效、集约的方式,解决了高校计算设施建设中的诸多弊端,面向全校师生提供算力申请、任务管理、账号接入等一站式服务,为师生提供开箱即用的AI应用服务,覆盖科研训练、教学实训、课程实验全链条,让AI算力像“水电网”一样成为基础科研设施,成为上海交大名副其实的“超级算力工厂”。

面向未来,上海交大与华为将持续深化战略合作,构建一个可持续、自进化、世界级的AI应用生态圈,共同探索‘AI+教学、科研、管理’等场景的协同创新。上海交大将以开放的胸怀,与华为等产业界伙伴并肩同行,向新出发,在积累中成就卓越,绘制高等教育数智化新蓝图。

上海交通大学常务副校长

奚立峰教授

面对日益复杂化、多元化、精细化的教育与科研需求,上海交大基于教学和科研的场景化应用,对计算、存储、网络进行升级优化,迈向“算得快”、“存得省”、“用得好”。

在技术侧,需要结合前沿技术,打造高效、安全的高性能存储中心与算力集群;在应用侧,需要整合软件生态,达成数据资源统一调度,算力资源统一管理;在运维侧,需要构筑可视化、简约化的运维体系,降低运维复杂度,提升系统可用性。

数智升级新方向,聚力存算新变革

上海交大需要对现有的IT支撑体系进行结构性变革——垂直拆分计算基础设施,让存储资源与算力资源从混合转向并行。

在这一背景下,上海交大引入华为人工智能云平台、科研计算解决方案,以“融合、分层、分区”为核心关键词构建先进数据存力,围绕硬件环境、算力资源进行全面更迭,在相互隔离、互不影响的前提下,确保数据资源的互联互通与算力资源的高效流转。

在人工智能云平台上,上海交大实现了大规模昇腾算力集群的纳管,具备千卡集群高并发训练管理能力,有效保障了千亿参数大模型训练的稳定性与可靠性。依托华为云ModelArts模型训练测试部署一体化研发平台,上海交大借助其领先的技术架构和算法设计、丰富的模型训练和优化能力,实现了业界领先的千卡集群训练线性度,并集成了集群故障快速恢复与AI作业任务自动恢复能力,为深入开展新一代人工智能底层架构的基础研究及多学科交叉的应用研究打下坚实基础。

在算力硬件资源上,上海交大以鲲鹏ARM高性能处理器为核心构建高性能计算基座,同步搭载昇腾AI训练服务器,形成异构融合的多元算力架构。同时,上海交大整合CPU、NPU、FPGA等多种处理器资源,引入智能调度算法,实时监测各节点负载情况,并依据不同应用场景的计算特性动态分配算力,避免资源闲置与过载现象的发生,使算力资源得以高效流转利用。

在存储硬件资源上,上海交大基于华为OceanStor Pacific分布式存储,精心规划并部署了高性能和高容量分布式存储集群,满足海量多类型数据的高速存取需求。针对不同业务场景的数据特点,如教学课件、科研实验数据、语言学习资料等,设计了差异化的存储策略——频繁访问的热点数据,置于高速缓存层,实现毫秒级响应;而冷数据则存储于大容量低成本介质中,优化整体存储成本。

AI赋能,百年院校创新发展、向新图强

华为科研计算解决方案的引入,助力上海交大“交我算”平台建设迈入崭新阶段——通过高效部署DeepSeek大模型,实现高并发场景下的性能突破,推动大模型推理的经济部署与能效跃升,全面赋能教学、科研、管理等场景。要把计算平台用好,专业化的计算人才队伍是关键。上海交大组建了近30位核心成员的计算服务团队,形成了计算服务“交大模式”。

AI科研辅助方面,践行以“计算+X”为理念的智慧科研新范式。“交我算”的多元算力基座,以及30余人组成的国内高校最大的计算服务团队,有力支撑了上海交大的理工生医文全领域的高水平科研成果。

AI助管服方面,上海交大基于华为园区网络智能体和DeepSeek大模型构建了“大数据+大模型=大运维”的智慧运维体系,助力网络运维管理服务从信息化迈向智能化。该实践获得“IPv6技术应用创新大赛”自智网络赛道一等奖,为全球高校网络建设树立了示范样本。上海交大自主研发的“交我办”APP、“数字员工”等应用,实现了办事线上化、AI语音交互、鸿蒙适配等功能,成为服务师生的超级掌上办事厅。校园治理智能化之路稳步前行,为师生提供了更加便捷、高效的服务。

AI编程辅助方面,能够在学生输入代码的同时,即时反馈潜在问题,减少调试时间;AI知识问答方面,能够快速理解用户的问题意图,并从海量知识中精准抽取相关信息进行回答;AI论文速读方面,能够利用先进的自然语言处理技术和文本挖掘算法,实现对学术论文内容的快速解析与摘要生成。

上海交大常务副校长奚立峰表示:“面向未来,上海交大与华为将持续深化战略合作,构建一个可持续、自进化、世界级的AI应用生态圈,共同探索‘AI+教学、科研、管理’等场景的协同创新。上海交大将以开放的胸怀,与华为等产业界伙伴并肩同行,向新出发,在积累中成就卓越,绘制高等教育数智化新蓝图。”

数智教育

沈阳工学院:打造产教融合全球样板,领跑数智时代ICT人才培养

沈阳工学院与华为共建现代产业学院,依托6大方向实验室与DeepSeek模型,构建“双师型”及“实景实战实训”教学模式,打造ICT人才培养样板,助力区域振兴。

6个月完成涵盖6大技术方向的26个现代化实验室建设,开设5G网络规划及优化、鸿蒙嵌入式系统设计等前沿课程,为学生提供接触行业尖端技术的实践平台;16位华为金牌讲师驻场教学一年,高校教师边培训边教学,创新性地将企业真实环境引入教学场景,将华为的技术案例与高校理论体系深度融合;基于昇腾平台的DeepSeek本地部署,重置教学与科研理念、优化教学管理系统——这样的人才培养模式会为教育和ICT行业带来怎样的变化?沈阳工学院与华为联合,为深化产教融合按下了“加速键”,为全球ICT人才培养示范了“沈阳速度”。

随着新一轮科技革命和产业革命深入发展,教育数智化转型已成为共识。部分本科高校向创新应用型院校转型发展,是近些年教育走向特色化、实践化的显著趋势。作为变革的先行者,沈阳工学院把“建设最好的应用型大学”作为发展目标,以行业企业标准为导向,以“推进数智技术赋能教育教学转型”为抓手,树立全国专业型、复合型人才培育的新标杆。

产教融合,教学要革新

通过对“数字+教育”的深入解构,沈阳工学院采用华为数字化实训解决方案,充分发挥华为在ICT领域的行业优势,结合学校优质的教育资源,联合打造了理论与实践并重的创新人才培养模式——沈工现代产业学院应运而生。

现代产业学院自2024年9月启动建设,以“人才培养”为导向,以华为“自主创新”技术为主线,以提升社会服务能力为使命,推动教育、科技、人才“三位一体”协同发展,致力于打造国际化ICT创新人才培养新高地。

校企协同,育才显成效

在教育教学方面,沈工现代产业学院将企业真实环境引入实际教学场景,构建了“实景、实战、实训”三位一体的全新教学模式。其中,“实战”以数字产业核心领域的“工程、研究及服务”为基础,通过真实项目任务的参与,帮助学生掌握关键技术特点和通用能力;“实训”则基于职业能力成长的梯度,系统化开展职业素质培养,全面提升学生的专业技能和综合素养。

在教学实践上,沈工现代产业学院开设了5G网络规划及优化、嵌入式系统与设计(鸿蒙)等多门课程,建设了26个实验室,涵盖数据通信、昇腾人工智能、模型大数据、鸿蒙、鲲鹏云计算、5G移动通信六个技术方向。这些实训室配备了多个行业先进的教学设备,让学生在校期间就能够掌握行业领先的数字技术。

在产教融合上,沈工现代产业学院加深校企合作,一方面围绕华为特色课程体系开展深度合作,创新开展“企业专家+校内教师”联合授课的“双师型”教学模式,将华为行业领先的技术案例、实战经验与高校理论教学体系深度融合,实现协同育人。另一方面,通过举办华为ICT大赛、人才双选会等,帮助学生将理论知识快速转化为实际技能,加速培育“即来即用”的复合型人才。

与此同时,沈工现代产业学院基于昇腾AI基础软硬件平台,部署了DeepSeek人工智能模型,为教学创新注入新活力。基于该模型展开多项智能应用,教学可根据学生提供的关键词,精准推送丰富的学习资源,实现“因材施教”;智能答疑则像一位24小时在线的“随身老师”,随时为学生提供帮助;智能测试可根据学生的学习进度和掌握情况,生成个性化的测试题目,帮助学生查漏补缺,高效达成学习目标。

通过与华为共建现代产业学院,推动数字化全面赋能学校高质量发展,以国际化ICT创新人才培养基地为依托,打造全国新质生产力人才培养样板,助力东北、辽宁全面振兴。

沈阳工学院校长

李康举

聚力数智,筑教育新貌

如今,沈阳工学院加速推动数智化转型,在ICT人才培养领域迈出坚实步伐。现代产业学院带来了前沿的技术资源和实践平台,让学生能够接触到最新的数字技术和应用案例,拓宽视野。企业参与课程设计和教学指导,也使得教学内容更加贴合实际需求,培养出的学生更具就业竞争力。

沈阳工学院校长李康举表示:“通过与华为共建现代产业学院,推动数字化全面赋能学校高质量发展,以国际化ICT创新人才培养基地为依托,打造全国新质生产力人才培养样板,助力东北、辽宁全面振兴。学校已构建了‘认知—实践—创新’三级递进培养体系。大一学生进行企业数字化体系认知和岗位认知,大二学生熟练操作数字化软件,大三掌握行业标准和底层技术,大四就可以解决实际问题,并且已与全球15个国家的51所高校建立合作关系,对接名企招聘通道,国际化办学水平进一步提高。”

作为沈阳工学院数智化转型的参与者、见证者,华为将持续助力学院深化产教融合,构建更加智慧、高效的教育环境,加速数智人才培养、科研创新,共同为区域经济发展培养更多高素质ICT人才,为千行万业数智化转型夯实人才根基。

03.
数智医疗

数智医疗

上海瑞金医院:当AI成为医生的“超瞳孔”,让诊断更快、更准

瑞金医院联合华为打造医疗数据湖,并依托AI存算协同架构推出临床级多模态病理大模型“RuiPath”,实现全流程病理辅助诊断,大幅提升诊断效率与准确率。

在医疗体系的隐秘腹地,藏着一支解码生命的探险队。他们不执手术刀,却用0.2毫米的切片剖开生死谜题;不直面患者,却以400倍显微镜丈量生命的维度。这就是病理科——现代医学的“终极审判庭”。

在中国,每年近500万人被确诊为癌症。对患者而言,等待病理诊断的时间,是一场生命无声的倒计时。而在病理科,每天都在上演“生死时速”,显微镜下的微观世界,病理医生像一束微光,在无数次放大与聚焦中,寻找答案,守护生命。

病理科的“生命解码者”

显微镜镜头推进,细胞染色切片的斑斓色块逐渐清晰,医院的病理科,一群“生命的解码者”日复一日凝视着微观世界的蛛丝马迹。在密密麻麻的细胞与组织间,藏着疾病的真相,也承载着生死的重量。一张切片,决定一台手术;一份报告,改写一个家庭。当病理科走廊时钟指向凌晨1点,瑞金医院病理医生揉了揉发红的双眼:“别人说我们是‘医生的医生’,但鲜少有人知道,每一份病理报告背后,都是显微镜前以小时为单位的较量。”

300张切片,300次“悬崖审判”

上午8:00,瑞金医院病理科,切片扫描仪嗡嗡作响,40位医生,单日人均处理切片300余张,疑难病例会诊耗时数天——这是中国顶级三甲医院的日常,也是病理医生的无声战场。“癌细胞的伪装术越来越高明了。有些病例的鉴别诊断,就像在上千块拼图中找出唯一错误的那一片。”正在办公桌上进行切片诊断的病理医生说道。当人工检阅遇上海量数据,医学的精密与人类的极限,在此刻轰然对撞。

每次阅片,都是一场“针尖上的舞蹈”。尤其面对疑难病例,医生需要反复验证,甚至召集多方专家会诊。中国目前仅有不足2万名病理医生,远远无法满足日益增长的诊断需求。基层医院初诊符合率低,患者难以获得及时、精准的诊断。在病理领域,医生短缺、工作负荷繁重、诊断难度高,是长期存在的痛点。但借助科技的力量,这一切正在悄然改变。

AI显微镜,看见人类看不见的“暗号”

数字切片如星河般掠过屏幕,变革始于一场“数据革命”——基于华为OceanStor Pacific分布式存储技术,华为携手瑞金医院打造的医疗数据湖,将病理科的玻片悉数转化为数字基因,实现一秒千片的高速读取,历史标本可保留30年,采用统一压缩算法,最多可节省45%存储空间。病理医生正在操作平板电脑演示:“过去借调一份疑难切片需要翻遍档案室,现在输入编号,就能流畅阅片,癌细胞的每一丝真伪都清晰可见。”

RuiPath病理模型是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型,涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力,用于全流程临床病理辅助诊断,目前已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种,涵盖上百个辅助诊断任务。

AI模型在数字切片上标记出闪烁的红圈,与医生手写报告逐行比对。华为DCS AI解决方案内嵌的ModelEngine点燃了瑞金病理的“第二引擎”——“RuiPath”病理模型,AI成为了医生的“超瞳孔”。RuiPath病理模型是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型,涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉—语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力,用于全流程临床病理辅助诊断,目前已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种,涵盖上百个辅助诊断任务。

通过华为ModelEngine,实现数据准备、模型训推、应用编排全流程的工具化、标准化和自动化。标注工作从逐条标注变为批量审核,效率翻数倍,并保证了标注的专业性和准确性。基于ModelEngine应用工程能力,实现应用系统接口的标准化对接和病理报告模板可视化编排,单病种AI诊断应用上线周期从10天缩短到2天。医生不再是“标注工”,而是“审核官”。当AI成为医生的“超瞳孔”,那些曾被距离、时间遮蔽的光,终于有了被量化的可能。

基于华为OceanStor新一代高性能AI存储技术,结合存算协同架构(NPU直通存储技术+vNPU池化调度技术+KV Cache多级缓存技术),瑞金医院仅用16张算力卡就完成了百万切片训练,算力利用率大幅提升。仅耗时两个月,便训练出了一位“不知疲倦的超级病理助手”。

显微镜外的生命拼图

病理的本质是寻找生命的真相。而今,我们用数字化的火把,照亮那些曾被显微镜局限的黑暗角落。

在玻片与像素的交界处,永不落幕的生命解码正在进行。

技术有温度,微米见乾坤。

04.
智慧金融

智慧金融

交通银行:金融运维进入“对话新时代”,AI双脑分钟级锁定异常

交通银行联合华为打造“1+1+N”多Agent智能运维架构,引入DataMaster运维智能体与“快慢思考”机制,实现对话式交互与分钟级异常根因锁定,重塑金融存储运维范式。

上海陆家嘴天际线夜景,包含多座摩天大楼与东方明珠塔。

交通银行作为国有银行之一,承载着国计民生的关键业务,保障业务连续性、实现数据零丢失成为数据中心团队的首要任务。

然而,传统运维方式依赖告警监测、关键指标分析等手段,难以提前发现隐患进行主动防范,应急处置时仅依靠工程师经验难以快速定位问题。在此背景下,如何利用大模型Agent、知识库等新技术,实现IT系统运维的可靠性和效率提升,成为重点研究课题。

为此,交通银行数据中心团队联合华为DME存储数据管理研发团队,创新性提出“1+1+N”多Agent智能运维架构,实现Agent“各司其职、协同作战”,保障金融IT基础设施高可靠稳定运行。架构包含:

1个大脑:动态任务决策引擎(知识图谱+RAG)

1个中枢:流程编排引擎,实现多任务并发调度

N个智能体:提供计算、存储、基础设施的全场景Agent协同

这一实践成果在2025年10月26日荣获了“AI领航杯”全国一等奖,成为“人工智能+金融运维”融合创新的典范之作。

交通银行与华为联合创新的智能运维架构,正在重塑金融行业存储运维范式。通过构建“感知—决策—执行”的完整闭环,不仅提升了运维效率,更探索出一条人机协同的数字化转型之路。

存储运维进入“对话新时代”

过去,工程师排查故障时,需要登录多个系统,依赖经验在海量日志中寻踪觅迹,挖掘异常线索……如今,在交通银行数据中心,运维工程师只需说一句:

“分析下A虚拟机CPU性能问题的原因。”

DataMaster运维Agent能够理解人的意图、自动分解任务、调用相关API和数据、生成分析报告并给出优化建议,运维人员不再需要手动串联繁琐的操作步骤。这背后,是NL2API(自然语言转API)技术与RAG知识引擎的深度融合,让大模型真正“懂运维、会思考、能执行”。

在交通银行的项目实践中,系统已经实现单轮问答准确率超90%,多轮对话理解融合度达85%+,达到了业界领先水平。

分钟级锁定异常,AI双脑协同“快慢思考”

面对每日百亿级日志洪流,传统规则引擎难以应对复杂异常,而纯AI模型又存在响应延迟。为此,DataMaster落地“快思考+深思考”双路径诊断机制:

快思考:基于规则匹配,秒级响应常见故障;

深思考:融合统计特征与语义编码,结合大语言模型(LLM)与故障知识图谱,实现深度根因推理。

系统可在分钟级锁定异常线索,真正实现“又快又准”。

交通银行与华为联合创新的智能运维架构,正在重塑金融行业存储运维范式。通过构建“感知—决策—执行”的完整闭环,不仅提升了运维效率,更探索出一条人机协同的数字化转型之路。当AI真正成为运维人员的“智能助手”,我们离“零故障”的终极目标又近了一步。

现在,让我们用DataMaster运维智能体开启一场高效的“对话”,让存储运维更从容、更优雅!

智慧金融

太平洋保险:携手华为,打造业界领先的金融大模型解决方案

中国太平洋保险携手华为,基于OceanStor AI存储打造金融大模型全栈自主创新方案,提升集群算力可用度与EB级扩展能力,以可靠存储底座加速数智化转型。

世界500强中国太平洋保险集团率先推出了基于AI大模型的“数字员工”等科技产品,在AI时代构筑数智化领先竞争力。

为了追求持续领先,实现算力可用度提升、容量平滑扩展、领先可靠三大关键目标,太平洋保险与华为联合打造存、算、网全栈自主创新的金融大模型解决方案。其中关键的AI存储基础设施使用华为AI数据湖解决方案,其基于多套OceanStor AI存储,依托多协议互通、智能数据分级与高性能并行客户端,为客户提供TB级带宽,端到端加速AI模型开发。

太平洋保险金融大模型建设中有哪些关键目标?

提升算力可用度:AI大模型训练以多机多卡任务为主,卡的规模越大,越容易因软硬件故障导致训练任务中断,进而导致算力可用度降低,千卡大模型算力可用度普遍低于50%。太平洋保险构建更大规模大模型急需改变粗放式堆算力模式,结合业务实际需求,从AI训练的全流程角度优化,选择高性能存储提升算力可用度。

容量平滑扩展:太平洋保险金融大模型集群规模为应对多模态发展和智能化演进,需要从百卡规模演进至千卡,相应的存储容量也需匹配,支持从几百TB到PB,甚至EB级的平滑扩展。

领先可靠:太平洋保险要求金融大模型构建领先可靠的存储、网络、计算一体化管理AI平台,能够对接业界主流大模型;另外,存储在兼顾性能和容量的同时还要考虑成本,支持温热数据的智能分级能力。

AI金融大模型需要怎样的存储?

华为OceanStor AI存储联合国内主流大模型厂商为客户提供E2E方案,节省客户选型和调优时间。

OceanStor AI存储成为国内主流大模型首选配置,具备兼容性好、EB级容量扩展、超高性能等特质,能大幅提升AI集群算力可用度和大模型建设效率。

高性能存储底座,AI集群算力可用度提升超10%

OceanStor AI存储依托高速并行文件系统DPC,在多节点并发场景下提供TB级带宽,性能达到Lustre的2倍,使金融AI集群算力可用度提升超10%,加速金融大模型训推。

EB级扩展,匹配超大算力集群

OceanStor AI存储支持最大4096节点横向扩展,实现从PB级到EB级容量扩展,满足金融大模型平滑演进需求。另外,支持温热数据智能分级,实现性能层与容量层高效配合,兼顾AI场景存储高性能、大容量诉求,最大化存储价值。

领先可靠,联合大模型厂商提供E2E方案

实现统一数据湖管理与无损多协议互通,免除数据孤岛并做到数据0拷贝,为客户数据中心提供统一存储底座。华为OceanStor AI存储与科大讯飞等大模型深度适配,融入讯飞星火生态圈,成为国内主流大模型首选配置,兼容性好,节省客户选型和调优时间。

人工智能、大模型、数字员工……太平洋保险作为头部保险机构已经抢先开始了AI创新之路。古人云:“九层之台,起于累土。”太平洋保险携手华为OceanStor AI存储,从金融大模型数据基础设施入手,借助高性能存储底座提升AI集群可用度,一步一个脚印,加速金融大模型发展,共同开创智能化金融服务新篇章!

05.
ISP算网

ISP算网

“光”耀千岛:FiberStar全光网点亮印尼数智未来

本文探讨了仓颉人才生态的构建和实践路径。通过打造三阶梯队供给格局,并联动产教融合、开源协作与标准认证,打通了从人才培养到产业应用的闭环,为国产软件生态的可持续发展筑牢人才根基。

夜幕下的独立纪念碑高耸入云,顶端火炬发出金光,周围是灯火通明的城市天际线。

全球数字经济持续深化,推动网络服务需求从“可用”迈向“好用”与“智用”。作为拥有逾1.7万座岛屿的“千岛之国”,印尼人口年龄中位数仅30岁,年轻的人口结构催生了旺盛的数字消费需求——从家庭千兆宽带到企业敏捷上云,构建一张高速、可靠、智能的网络已成为推动国家数智化进程的关键所在。

作为印尼ISP领域的领航者,FiberStar(PT Mega Akses Persada)自2013年创立以来,始终秉承“推动印尼数字化转型”的使命,专注打造100%全光纤网络与开放接入架构,致力于成为中立、服务多元的基础设施提供者。FiberStar CEO Sugiharto Darmakusuma指出:“我们的核心愿景,是让高速网络广泛触达千家万户与各类企业。”然而要实现这一愿景,FiberStar仍面临三大关键挑战:高端企业及家庭多元场景对大带宽网络的业务诉求持续升级;AI产业发展带动数据中心(DC)流量激增,网络承载压力加大;传统运维模式效率低下、故障响应滞后,难以支撑数智化转型对网络高可用与敏捷性的需求。

为此,FiberStar联合华为打造以“极致体验、极速互联、极智运维”为核心的IP+光“智能一张网”目标架构。极致体验聚焦家宽与企业服务,依托大容量稳定承载的骨干网,通过SRv6及SD-WAN技术提供差异化服务,从容应对多业务的大带宽需求;极速互联聚焦AI算力需求,依托1.2T DCI方案,构建高带宽、低时延的数据中心网络底座,为AI算力连接、多云协同提供可靠的传输支撑;极智运维则借助快速开通、故障自愈等智能化手段,显著提升运维效率与网络稳健性,全面赋能数智化转型。

骨干网织就跨岛信息大动脉

为精准响应当前印尼市场对网络服务的迫切需求,FiberStar携手华为以核心骨干网升级为突破口,部署400G骨干、800G城域、1.2T DC互联网络解决方案,构筑一张具备大带宽、高可靠、易扩展特性的多业务IP+光融合承载网。该网络不仅有效夯实基础传输能力,更以灵活架构支撑家宽与企业业务的多元化拓展。

从2019年合作至今,双方已合力建成连接雅加达与泗水的波分(DWDM)骨干网络。该网络全长逾3000公里,总容量达27.6T,基于海陆缆ASON和时延地图,实现业务路径极致保护和端到端时延可视,成功克服印尼光纤中断事故频发的挑战,为各类业务的广泛拓展奠定了坚实基础。以此骨干网为基,FiberStar持续扩展城市覆盖,目前已连通超过142个城市,有效打通了印尼核心经济带的信息壁垒,真正成为驱动当地数字经济发展的“光之大动脉”。

智韧可靠:加速企业数智化转型

随着业务上云、AI应用与移动办公的加速普及,企业对网络的敏捷性与可靠性提出更高标准。FiberStar与华为基于SD-WAN方案构建高可靠、运维自动化的智能网络托管平台。此平台以iMaster NCE-Campus实现集中管控与智能运维,结合SRv6提供灵活可编程的连接能力,具备高安全、可视化与弹性扩展优势。同时,依托IP城域网从10GE到100GE、核心网从100GE到400GE的全面升级,企业网络体验显著跃升。

此次合作使我们有信心将数千个岛屿连接起来,赋能数百万民众,并帮助打造一个数智化互联的印度尼西亚,为更加光明和智能的未来铺平道路。

FiberStar CEO Sugiharto Darmakusuma

该方案助力FiberStar深度赋能多行业数智化转型:面向连锁零售店,SD-WAN支持任意岛屿门店业务快速开通,实现总部统一管理与带宽灵活调配,显著降低网络部署与运维成本;面向金融行业用户,SD-WAN方案确保分支机构与数据中心之间的数据通信能够顺畅运行,为银行用户提供响应迅速、安全且可靠的数字银行服务;面向中小型企业用户,iMaster NCE-Campus的网络数字地图可支持SRv6实现分钟级业务快通,助力企业根据业务发展动态及时调整带宽与策略,实现低成本高效运营。

此外,FiberStar的开放架构与华为SD-WAN深度融合,实现与运营商、云服务商及互联网企业的高效协同,为企业客户提供数据通信、云接入及协同办公的一站式解决方案。合作至今,已成功助力印尼500余家金融企业、1000余家零售企业完成业务升级,从传统运营走向数字化与智能化,为印尼数字经济发展奠定了坚实网络基石。

千兆家宽:普惠极速稳定的数智生活

依托骨干网全光底座,FiberStar部署华为FTTH解决方案,全面重塑印尼家庭宽带体验,使“极速、稳定、普惠”从愿景落地为现实。借助FTTH全光联接、大带宽与低时延等特性,FiberStar将千兆速率带给每户家庭,让高清影音秒级加载、云游戏流畅无卡顿,告别传统网络频繁掉线、高时延等困扰。

在华为技术支持下,FTTH网络加速向偏远地区延伸,高效覆盖更多乡村家庭,使其便捷接入高速光纤网络,共享在线教育、在线娱乐等数字服务,弥合城乡数字鸿沟。

面向未来:为AI时代铺路

印度尼西亚的数智化转型正在以惊人的速度推进,这推动了对带宽需求的指数级增长。FiberStar与华为合作建立了海底—陆地一体化网络,为企业数智化转型和智能家庭技术的广泛应用提供了稳定、高速、敏捷和智能的连接。FiberStar CEO Sugiharto Darmakusuma表示:“此次合作使我们有信心将数千个岛屿连接起来,赋能数百万民众,并帮助打造一个数智化互联的印度尼西亚,为更加光明和智能的未来铺平道路。”

面向未来,双方将继续加大在骨干网与数据中心网络的投入,致力于扩大覆盖、引入先进技术、拓展服务场景,共同构建更智能、更坚韧的网络体系,持续弥合数字鸿沟,点亮数智印尼的每一个角落。

ISP算网

巴西GIGA+:用14.5万公里光纤编织一张“未来之网”

巴西ISP龙头GIGA+携手华为,铺设14.5万公里光纤,打造400G/800G骨干网与FTTR/Premium Wi-Fi方案,赋能B/C端高品质连接,加速巴西数智化进程。

GIGA+Fibra(以下简称“GIGA+”)是巴西大型互联网服务提供商(ISP)之一,铺设了全国近50%的光纤网络。其母公司Alloha Fibra通过GIGA+Fibra品牌致力于让更多人享受到高质量的互联网服务,以实现“连接人、思想和企业,促进巴西的数字和社会包容”的企业宗旨。截至2025年,GIGA+已覆盖巴西22个州的800多个城市,通过其强大的批发基础设施,服务约170万住宅客户、22,000家企业客户和600多家ISP。GIGA+用14.5万公里光纤——相当于绕地球3.6圈——为巴西编织出一张“数智之网”与“未来之网”。

打造超宽数字底座,领跑巴西ISP行业

Alloha Fibra旗下GIGA+品牌专注于提供高质量的光纤和固定宽带解决方案及多样化的服务。然而,在业务版图快速扩张的过程中,挑战也接踵而至。

2019年,GIGA+与华为建立战略合作关系,此后陆续开展了多项合作:在WDM/IP骨干网现代化改造方面,通过华为综合承载网解决方案实现400G/800G超大带宽应对流量增长,Spine-Leaf架构使网络弹性敏捷、灵活扩展,NCE-T/IP时延地图/数字地图等提升网络运维效率,网络规划周期从3年提升至10年,并适配5G业务,不仅节省了30%的OPEX,更让GIGA+技术团队得以专注业务创新;在2B企业客户服务领域,采用华为FTTO、FTTR-SME、SD-WAN等解决方案,支撑GIGA+向托管服务提供商(MSP)转型,推动业务快速增长;在2C领域,双方合作部署FTTR和Premium Wi-Fi,打造优质的家庭宽带网络,GIGA+用户数增长了7倍。

通过建设快速、稳定、高质量的网络,打造面向千兆时代的超宽数字底座,GIGA+构建了面向企业市场和家宽市场提供差异化服务的竞争力,奠定了巴西ISP数智化转型领军者的地位。

多元业务创新发展,为企业客户提供高品质网络服务

GIGA+大力投资云、SD-WAN和网络安全等创新解决方案,以满足企业客户对低延迟、高性能服务日益增长的需求,还将优质网络体验扩展到服务不足的地区,为更多用户带来高速互联网,释放新的市场机会。

例如在教育行业,GIGA+推出可扩展、高效的FTTR-SME解决方案,为私立学校提供先进的下一代GPON连接和智能技术,满足学校对基础设施支持高带宽内容的需求,保障大量视频、互动课程以及无缝的学生—教师—内容交互体验。通过使用POF光纤,可以轻松安装跨教室、学校行政和公共区域的AP(接入点)。

巴西,一片被阳光偏爱的土地,每一寸空气都跳动着生命的韵律。在一处偏远的小镇上,12岁的玛丽亚第一次通过4K屏幕观看北极熊玩耍的画面,旺盛的求知欲从赤道延伸到北极圈;里约热内卢的学校图书馆里,孩子们正用VR眼镜“漫步”在卢浮宫……从家庭到学校,再到企业,人们渴望借助ICT技术触摸到更广阔的世界。GIGA+Fibra编织光纤网络,以此夯实网络基础设施,满足巴西家庭和企业对高带宽、低时延、广覆盖通信网络的需求,为巴西智能化进程按下加速键。

重塑千兆网络体验,开启服务新范式

随着5G、FTTR等新技术的普及,人们对超高清视频、AR应用等的需求呈现出爆发式增长。

传统网络带宽和覆盖不足导致用户体验受限,GIGA+携手华为将千兆网络延伸至家庭客户的每个房间。与传统方案相比,华为全光家宽接入网解决方案通过FTTR+Wi-Fi 6解决覆盖和速率的问题,FTTR可以将光纤部署到房间,避免穿墙、跨层带来的信号损失,配合Wi-Fi 6的千兆速率和抗干扰能力,支撑4K/8K、云游戏等,让家庭的每个角落都可以享受到又快又稳的千兆网络。

传统家庭宽带网络服务往往需要用户联络客服热线解决问题。华为Premium Wi-Fi以“主动式运维”开启服务新范式,让问题在用户感知前消失。通过智能算法,可以在80秒内精准定位80%高频投诉根源,实时扫描信号盲区与信道干扰并生成可视化地图,确保每个房间的Wi-Fi性能始终在线。对网络运营中心(NOC)而言,系统不仅提供7天CEI(用户体验指标)动态评分看板,更能深度解析低分用户的根因并生成修复方案,使日常投诉减少了60%。Premium Wi-Fi提供专业的现场服务应用程序,App预置了20余项HBB验收体验项,为设备质量、连接质量、体验质量提供专业高效的一站式验收流程,有效地将初装投诉率减少了60%。

智能化点亮未来

在多年的合作过程中,华为与GIGA+建立了高层定期沟通的机制,通过持续的技术研发和资源投入,共同应对行业变革中的挑战。这种长期合作模式不仅带来了技术成果落地,也获得了用户端的积极反馈。当前,GIGA+即将完成新IP骨干网的部署,计划通过华为的管理平台实现更高的自动化、更快的服务交付和更短的SLA响应时间,双方还将继续深化战略合作,探索更多的行业数智化解决方案。

当智能时代的光洒向巴西这片热土,GIGA+将连接更多的人、思想和企业,搭建通向智能时代的桥梁。

06.
智慧电力

智慧电力

国网陕西电力打造“秦小智”AI员工,重塑电网作业新范式

基于华为昇腾算力集群,华为与国网陕西信通公司联合打造桌面AI数字分身“秦小智”。它以数据不出域的“数字员工”身份扎根内网,重塑电网作业范式,全面赋能基层提效。

一台电脑,一句口令,邮件自动收发、公文智能拟办、走访计划一键生成、停电数据秒级研判——这不是科幻电影的桥段,而是国网陕西电力上线“秦小智”AI员工后,一线员工每天都在经历的工作日常。2026年6月24日,基于华为昇腾Atlas算力集群,由华为与国网陕西信通公司联合创新打造的桌面AI数字分身“秦小智”1.0.0版本,正式全面上线企业内网。它正以“数字分身”的角色重塑电网基层作业模式,让AI真正在内网环境中深耕履职。

赋能新型电力系统:央企与科技巨头的共创典范

国网陕西省电力有限公司承担着全省电网的统一规划、统一调度、统一运营职责,构建起贯通三秦大地的现代化骨干电网,既是保障陕西经济高质量发展的能源动脉,也是落实国家“西电东送”战略、推动能源绿色低碳转型的核心载体。随着省内风电、光伏等新能源装机规模的持续扩容,电网在源网荷储协同调控、数智化转型等方面的压力日益加大。

在此背景下,国网陕西电力与华为开启了长期技术创新合作,双方共建联合创新实验室,树立了央企与科技企业协同创新的典范。双方立足电网真实业务痛点,在调度智能优化、配电物联网、用电信息采集、电力AI服务以及自主可控信息底座等多赛道开展联合攻关,依托昇腾算力、AI大模型、GaussDB数据库、智能融合终端、HPLC通信等系列产品解决方案,落地了一批具备行业示范价值的创新应用,持续夯实大电网安全运行基础,拓宽清洁能源消纳空间,助力陕西加快构建安全充裕、供需协同、灵活智能的新型电力系统。

迎战AI落地考题:如何在严苛合规下突破本地算力?

人工智能正在加速重构全球产业格局,但落地到电网基层生产一线时,仍面临诸多现实痛点:

  • 跨系统操作难:基层员工日常工作中需要频繁切换多套业务系统,操作流程繁琐冗长。
  • 知识沉淀困难:海量业务文件依靠人工翻阅提炼要点;岗位经验受人员轮岗影响难以传承。
  • 数据合规约束:市面上互联网AI工具虽然能力强大,但受电力数据不出内网的合规约束,无法被直接调用。
  • 算力是核心瓶颈:大模型对算力资源要求高,而电力核心数据必须留存内网,导致公有云AI算力无用武之地。

因此,如何在内网环境中搭建高性能算力底座,实现大模型在数据不出域前提下稳定运行,成为项目落地的关键前提。

践行联创破局:“算力+电力场景”的深度融合

(一)昇腾筑底,联创破局

面对行业难题,国网陕西信通公司与华为携手,走出一条“算力底座+电力场景深耕”的联合创新之路。华为提供昇腾Atlas算力集群、华为云等技术底座;国网陕西信通公司贡献电力行业知识沉淀与业务场景理解,双方组建联创团队历时半年攻关,打造出属于国网人自己的AI——“秦小智”。

昇腾Atlas算力集群是整个方案的基石。它以AI芯片为核心,提供澎湃的本地算力,从根本上解决了“数据不出域”与“AI能力可用”之间的矛盾。在昇腾算力底座之上,双方联合搭建“算力底座—智能引擎—场景应用”三层架构,整合大语言模型、Agent智能体、工具调用、长效记忆四大核心能力。

(二)一个AI,多重身份

依托昇腾多模型调度能力,“秦小智”可根据不同岗位需求,随时切换多重角色:

  • 面向管理人员:只需输入语音指令,“秦小智”即可梳理邮件、待办事项,自动生成任务摘要,归档重要资料至个人知识库。
  • 面向业务人员:以台区走访为例,“秦小智”能自动对接多套业务系统抓取数据,筛选目标台区并输出走访计划。原本需要人工跨3个系统、耗时6小时的工作,“秦小智”仅需10分钟即可完成。
  • 面向开发运维人员:支持通过零代码开发方式在1‑2天内完成系统原型搭建;能自动完成全量数据统计研判并输出报告;可有效萃取资深员工岗位经验,沉淀为可复用的数字资产,实现业务经验持续传承。

(三)三项硬核创新

  • 共建共享的技能沉淀模式:通用办公技能由项目组统一维护,专属业务技能由一线员工与种子团队联合开发。此外,还创新实现了“技能生技能”特色功能,营造“人人是开发者”的内网生态。
  • 系统内首创大模型WiKi知识库:通过“知识骨架—语义神经—概念连接”三重引擎精密咬合,配合昇腾算力为大规模向量检索提供高吞吐推理保障,使知识库在海量文档入库后仍能保持秒级响应。且所有生成内容皆可回溯,有效消除AI幻觉。
  • 自主学习进化机制:内嵌多级记忆系统,每次交互后自动记录用户习惯与偏好,再遇同类事务即可主动预判需求,形成“交互—沉淀—进化”的持续学习闭环。

释放业务新动能:多维赋能下的精益治理

在信息运维领域,“秦小智”编写的云平台账号排查技能对七大业务域中的八百余个账号开展自动化审核,推动账号管理从“被动响应”转向“主动防御”;自动化巡检覆盖率达100%,日均节约人工巡检时间1.5小时。

在系统安全测试领域,“秦小智”辅助单页面边界测试耗时缩短20%,代码合规测评效率提升10%,已累计排查整改问题5940项。

在营销算费保障领域,保障团队借助“秦小智”数据库巡检技能,精准画像微服务运行水位,将CPU峰值降至20%左右,整体业务处理效率提升20%。

在配网抢修领域,“秦小智”辅助故障智能研判,无效出勤率下降26.2%。

从电力走向百业:AI内网落地的可复制样本

在上线试运行阶段,“秦小智”平台累计注册用户超过1000人,覆盖20余家单位,用户满意度4.7分;通用办公场景累计处理任务83000余次,整体办公效率提升73%。在此过程中,昇腾算力集群稳定承载了持续攀升的推理负载,为业务高峰期响应速度提供坚实保障。

目前,“秦小智”AI员工已在陕西公司“省—市—县—所”四级组织规模化应用:全员工作效率平均提升20%,预计释放全省人力价值4亿元,节省系统开发费用约2000万元;在刚需场景下,替代80%以上简单重复人工操作,批量业务处理效率提升60%以上,服务答复口径100%统一;基层人力有效释放后,工作重心向精益治理、优质服务转型;电费咨询、异常核查等服务实现秒级响应,供电服务更高效、更规范。

“秦小智”的成功落地,验证了“昇腾算力+行业场景深耕”联合创新模式的有效性。华为提供从芯片到框架的AI基础设施,国网陕西信通公司贡献行业知识与应用经验,双方将通用AI能力转化为电网一线真正可用的数字劳动力。这一模式也为能源、交通、金融等关键基础设施行业的AI内网落地提供了可复制路径。

从陕西到全国,从电力到百业,当算力与心力同频,内网不再是安全的牢笼,而是创新的沃土。技术终将隐于无形,人的潜力必将无限放大。

智慧电力

港灯:核心业务秒级切换无中断,电力服务更安全更可靠

港灯联合华为部署CloudFabric数据中心网络方案,以“易演进、易部署、易运维”优势破解现网老化与割接难题,实现核心业务秒级切换无中断,打造高可靠SDN数据中心。

香港电灯有限公司(港灯,HK Electric)于1890年开始运营,是世界上历史最悠久的电力公司之一。百年来,港灯为香港岛及南丫岛客户提供安全、高度可靠且价格合理的电力服务,自1997年至今,始终保持供电可靠度99.999%以上的世界级水平。港灯一直协助推动香港的经济发展及确保市民享受优质生活,同时致力减低发电过程中的排放,包括增加使用天然气发电以达至持续减排目标,缔造更绿色的香港。

港灯现网搬迁遇三“难”

为打造面向未来的下一代电力数据中心网络,全面演进为软件定义的数据中心(SDDC),港灯的现网环境急需解决三大难题:

第一,客户业务系统不能中断,要求割接转换时间不超过1秒;

第二,数据中心设备老化,大量设备面临生命周期终结(EOX),且老化的设备故障多发,管理维护成本极高;

第三,现网设备类型繁多,导致管理维护困难,并缺乏有效的运维和排障手段。

为实现高效运营并为客户提供最优质的服务,港灯提出以下几大关键需求:

  • 现网任意割接步骤中,业务中断时间需小于1秒;
  • 接入交换机与核心交换机之间的现有光纤必须利旧复用;
  • 搬迁过程中,即使出现单个数据中心故障,业务也能自动恢复,必须保证“业务零中断”和“零单点故障”;
  • 搬迁后业务路径需要与现网路径完全一致。

港灯数据中心项目是华为数据中心网络发布新场景方案的首次落地。该项目涉及三个数据中心,且对割接可靠性要求极高。华为在提供场景化解决方案的过程中,深入分析了港灯现网环境,发现:

  • 港灯现网机柜空间不足,无法大量敷设新光纤;
  • 为实现业务中断时间小于1秒,需要额外增加辅助割接设备;
  • 为实现业务路径与现网完全一致,需要部署大量策略来控制割接中及割接后业务路径。

基于上述背景,项目表现出“演进难”、“部署难”、“运维难”三大挑战:

演进难:现网数据中心设备老化,大量设备面临EOX,急需更新。然而电力行业自动控制等系统对中断时间极为敏感,根据IEEE规范要求,切换时间仅为2~4秒,这意味着网络中断时间必须小于1秒。这种级别的搬迁难度极大,业界其他厂商难以实现。

部署难:当前数据中心内多种不同系列和款型的交换机混合部署,架构陈旧;不同设备的配置模型和命令行存在差异,导致业务部署高度依赖专家经验纯手工配置,不仅耗时长达数周,而且非常容易出错。

运维难:多个数据中心的网络割裂管理,业务无法跨数据中心部署和调度,缺乏DC级的冗余保护。

华为CloudFabric解决方案助力港灯破解现网难题

为助力港灯实现从传统网络到全新软件定义的数据中心网络的成功转型,华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁王武伟根据电力行业数字化转型中的数据中心云化、网络SDN化趋势,介绍了华为CloudFabric解决方案;同时,他也向港灯分享了华为数据中心网络在开放架构、三方纳管、迁移自动化、自动驾驶网络等方面的持续演进。

华为数据中心网络CloudFabric解决方案在全球已有超过2万家客户成功部署,在电力行业亦有广泛的应用,其业界领先的L3.5级自动驾驶网络方案,具备“易演进”、“易部署”、“易运维”三大特点,可助力港灯逐个破解当下面临的难题。

易演进:面对迁移中断小于1秒的严苛要求,华为与港灯技术团队联合攻关,创新性地引入了ARP Scanner、ARP Filter、ARP Proxy等辅助设备,解决了二层迁移过程中的现网设备MAC黑洞问题,以及三层迁移过程中的新老网关共存和平滑切换难题,成功实现了秒级迁移核心业务无中断。

易部署:针对港灯数据中心架构陈旧、部署耗时长易出错的问题,华为采用了小身材大容量的CloudEngine系列数据中心交换机,管控析一体的华为iMaster-NCE平台,易扩展的spine-leaf网络架构和Netconf、Telemetry等开放协议,构建了业界最先进的SDN网络。这不仅实现了港灯数据中心网络的架构简化,将部署效率从“周级”提升到“天级”,还依托SDN控制器的仿真引擎保证了部署不出错。

易运维:针对现网多个数据中心割裂运维,缺乏DC级可靠性的问题,华为帮助港灯打造了多DC统一管理的双活数据中心网络,业务可以跨数据中心部署,灵活调度;同时在数据转发面和管理控制面都有多级的冗余保护机制,极大提升了整网的运维可靠性。

未来,港灯将进一步推进数据中心网络IP网段和边界网络的虚拟化,通过细粒度分割网络(FGSN)提高安全性、提升数字化转型的灵活性以及增强数据中心可靠性,确保业务连续性。港灯亦将继续与华为深化合作,探索ICT基础设施建设的更多可能性。

香港电灯有限公司营运董事

郑祖瀛

打造下一代电力数据中心网络

该项目基于港灯现网环境,以首创的割接方案实现了核心业务秒级切换无中断。华为CloudFabric解决方案不仅为港灯打造了面向未来的下一代电力数据中心网络,更为其未来全面演进至软件定义的数据中心(SDDC)打下了坚实的基础。

港灯营运董事郑祖瀛先生表示,自2021年起,港灯一直在寻找能扩展和延伸现有数据中心网络的解决方案。华为作为全球领先的信息与通信解决方案供应商,为港灯提供了一套具备前瞻性和创新理念的成熟解决方案。项目落地适逢香港第五波疫情,各方并肩作战,确保实施工作在2022年底顺利完成。

未来,港灯将进一步推进数据中心网络IP网段和边界网络的虚拟化,通过细粒度分割网络(FGSN)提高安全性、提升数字化转型的灵活性以及增强数据中心可靠性,确保业务连续性。港灯亦将继续与华为深化合作,探索ICT基础设施建设的更多可能性。

华为公司副总裁、电力数字化军团CEO孙福友表示,一直以来,华为与港灯紧密合作,在终端用户侧互动、发电厂周界安全、低压管理系统、配电站智能视频分析、老旧设备管理等方面联合创新,该项目将为港灯提供更加灵活开放的网络。未来,电力行业还需应对“能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电模式互动化、源网荷储协同化”等挑战,华为将会与港灯继续携手合作,持续助力港灯解决问题,创造价值。

智慧电力

从“人工值守”到“全链智能”:绍兴换流站以算网协同驱动特高压运维智能升级

面对设备规模扩大、数据持续增长和运维复杂度提升等挑战,绍兴换流站携手华为,打通网络、算力与智能应用,推动巡视、分析、监盘和作业协同升级,探索特高压换流站全链智能运维新模式。

随着新型电力系统加速向数字化、智能化演进,特高压换流站设备更多、数据更密、业务协同更复杂,传统依赖人工巡视、人工分析和分散系统支撑的运维模式,正面临效率、安全与实时性挑战。

国网±800千伏灵绍特高压直流工程受端绍兴换流站,是连接西北清洁能源与浙江东部经济用电中心的关键咽喉,也是国家电网首批数字换流站试点站之一。随着智能巡视、设备状态分析、运维监盘和高风险作业等业务持续发展,绍兴换流站对实时连接、AI算力和智能应用提出更高要求。

为此,绍兴换流站依托华为算网融合底座提供的网络、通算、智算三位一体系统级能力,构建覆盖智能巡视、设备状态分析、数智安防、智能报表等场景的智能运维体系,形成“监测—分析—预警—处置”闭环,推动运维从“人工值守”向“机器代人、数据先行、智能协同”演进。

运维复杂度提升,传统模式亟待改变

随着无人机、机器狗、高清视觉感知终端及上万个传感器持续接入,绍兴换流站感知范围不断扩大,也带来三方面挑战:

一是数据多、人工分析难。巡视图片、设备状态数据和告警信息持续增长,人工查找、比对和研判耗时,细微异常容易被海量数据淹没。

二是终端多、网络承载复杂。高清视频需要大带宽,传感器要求低功耗、高可靠,传统宽窄带分网建设增加部署和运维复杂度,难以灵活支撑移动巡检和实时感知。

三是高风险作业依赖人工把关。高空、狭窄、高压带电区域作业风险高,压板投退等关键操作一旦对象或顺序出错,就可能影响设备安全。

因此,绍兴换流站需要的不再是单点增加设备或算法,而是一套让网络、算力与应用协同运行的全链式智能运维底座。

算网融合筑底,让数据、算力与应用协同

围绕“机器代人、数据先行、智能协同”,绍兴换流站与华为从算力、网络和作业管控三个层面构建系统级能力:

AI算力统一承载,让智能应用快速部署:双方基于华为 Atlas智能边缘服务器构建AI算力底座,为智能巡视、设备状态分析、智能监盘等应用提供统一算力支撑。依托自主CANN架构和全栈自主技术体系,算法、模型和应用可按需部署、持续迭代。

融合网络统一连接,让海量终端稳定在线:双方联创“WAPI安全专网+星闪物联+全光融合网络”组网方案,实现宽窄带设备统一接入。WAPI承载高清视频等高带宽业务;星闪支撑低功耗、高可靠感知;全光网络提供高质量承载,保障无人机、机器狗、视觉感知终端和传感设备数据实时回传。

数智化作业强管控,让关键操作主动防错:针对压板操作等高风险场景,双方构建“ISDP+AI算法+蓝牙锁”三位一体管控体系。通过ISDP规范操作流程、AI实时核验操作对象、蓝牙锁锁定非目标设备,将安全管控从事后追溯前移至事中阻断。

算力负责“算”、网络负责“联”、应用负责“管”,共同打通从感知、传输、分析到处置的全流程业务链路。

从“人工值守”到“全链智能”,运维方式发生改变

算网融合底座落地后,绍兴换流站的变化不只是单点提效,而是巡视、分析、监盘、网络和作业方式整体升级:

从“人工巡视+传统识别”到“空天地智能巡视”,巡视效率提升近4倍。过去,站内主要依赖人员现场巡视,机器识别效率和精度有限,仍需较多人工复核。如今,无人机、机器狗和固定式视觉感知终端构建“空天地”智能巡视体系,替代人工开展常规巡视;AI快速筛除正常图像并深度分析疑似异常,故障缺陷识别准确率达98%。整套巡检流程由2人约2小时压缩至约30分钟,也减少了人员进入高压、狭窄区域的频次。

从“人找数据”到“数据找人”,设备状态分析从3小时缩短至2分钟。过去,运维人员需要跨系统查数据、比曲线、找异常、做研判并编写报告。如今,设备状态分析智能体可自动汇聚多源数据,完成趋势比对、异常识别和报告生成,约2分钟形成研判结果。设备分析由“人工逐项查找、周期研判”转向“系统主动分析、异常及时呈现”。

从“人工会诊”到“系统秒诊”,故障研判从经验驱动走向智能推理。过去,复杂故障需人工筛选告警、查阅图纸和运行曲线,并组织多专家会诊,根因分析约需半小时,事件报告编写至少24小时。如今,智能监盘可自动过滤伴随告警,基于本体图谱秒级定位根因,并关联专业知识和历史经验,分钟级生成事件报告。研判由“人工找线索、多方会诊”转向“系统主动推理、秒级溯源”,个人经验也逐步沉淀为可复用的组织知识。

从“多网分散”到“一网融合”,宽窄带业务统一承载。过去,控制指令、状态上报与高清视频等业务分网承载、独立运维。如今,融合网络实现宽窄带异构终端统一接入,数据传输时延控制在10毫秒以内,支持16路4K视频同步回传,并通过国密加密、双向认证保障数据安全。网络由“多网分建、分散运维”转向“一网接入、融合承载、安全传输”。

从“靠人防错”到“系统强控”,高风险操作由事后追溯前移至事中阻断。过去,压板投退主要依赖人员确认和人工复核。如今,“ISDP+AI算法+蓝牙锁”将作业流程、智能识别与物理闭锁深度联动,把误操作风险拦截在执行过程中,实现了安全管控从“人工核验、事后追溯”向“系统防错、事中阻断”的转变。

由此,绍兴换流站逐步打通“监测—分析—预警—处置”全链路,让运维人员从重复巡视、查数和核验中释放出来,将更多精力投入异常研判和关键决策。

从一个换流站走向可复制的智能运维标杆

特高压换流站智能化,不是终端、网络、算力和AI应用的简单叠加,而是让感知、连接、计算与业务真正协同。绍兴换流站与华为的实践验证了:依托统一算网融合底座,可推动智能能力从单点场景走向巡视、分析、监盘、作业全流程协同,形成持续演进的智能运维体系。

从“人工值守”到“机器代人、数据先行、智能协同”,绍兴换流站正在探索面向特高压换流站的智能运维新路径,也为能力向其他换流站、变电站及更多电网场景复制提供实践基础。

未来,双方将持续深化智能巡视、设备状态分析、智能监盘和智能作业创新,推动AI从“单点智能”走向“全链智能”,为新型电力系统构筑更安全、更高效、更智能的数智底座。

07.
智能制造

智能制造

广汽:让汽车制造飞跃智能时代

广汽集团深化与华为合作,从顶层设计、业务中台到软硬件基础设施全方位升级,引入iDME、盘古大模型与桌面云等全栈方案,大幅提升研发与制造效能,加速智造转型。

汽车产业正在经历百年未有的产业变革。在新能源汽车高速崛起之后,汽车产业新一轮变革的核心,在于一个“智”字。

在产品端,智驾、智能座舱、智能网联成为撬动全球汽车市场的新支点;而在生产端,智能制造则成为了车企升级转型的主要目标。如何在汽车极速驶向智能世界的同时,让车企也同步完成步入智造时代的产业变革?这个问题的答案,决定了汽车产业面向未来的持续竞争力,也决定了中国汽车接下来在全球市场中所扮演的角色。

汽车制造如何拥抱智能时代?我们或许可以在广汽的变革故事中找到一些答案。

成立于1997年的广汽集团,是中国产业链布局最完整的汽车集团之一,也是汽车产业数智化转型的先行者。

面对扑面而来的AI海潮,广汽集团非常有前瞻性地进行了数智制造升级布局,并且展开了积极的数智化生态合作。在车企走向智能化制造的大趋势中,广汽可以成为一个具有参考价值的案例与标尺。它的故事向我们展示这样一个逻辑:AI时代的汽车制造升级,需要向战略求方向,向合作要路径,向技术力要生产力。

只有如此,汽车制造才能破茧成蝶,完成智能之跃。

如何完成智能之跃?

目前阶段,伴随着高阶智驾等功能的飞速发展,车企的研发、创新需求达到了前所未有的高度。截至2024年年底,中国市场智能网联汽车渗透率已经超过20%,预计2030年将接近80%。根据《2024麦肯锡中国汽车消费者洞察》,在该项针对中国消费者选择高端新能源汽车品牌原因的调查中,选择“更先进的自动驾驶功能”的用户占比达到了65%,位列第一。

我们可以很清晰地看出,智能化已经确定性地成为了汽车产业未来的竞争核心。而优秀的智能汽车,根源于强大的智能制造。为了实现“迈向全球智驾第一阵营”的目标,广汽很早就确立了数智化技术全面融入制造体系的战略,并始终贯彻执行。

2020年4月,广汽正式启动了数字化加速器GDA项目,标志着广汽智能化升级的开端。随后,广汽集团发布了智行2027行动计划,基于广汽打造的广汽AI大模型平台、广汽星灵电子电气架构、广汽智能网联大数据平台等智能化平台,在智驾、智能座舱等领域构建起了产业护城河。

面对数据、AI、办公智能化等多个领域的智能化需求,广汽与以华为为代表的智能化企业展开了深度合作,以“智能朋友圈”的羽翼,飞过智能制造的时代之海。

汽车从研发、设计、测试再到生产,需要经历漫长的周期与复杂的流程。为了实现整个制造体系的全面智能化升级,广汽逐渐发现需要面对一系列智能化需求:

数据协同:数据是汽车产品数字化和全生命周期管理的基础,数据协同能力则是汽车研发、设计的效率保障。如何在生产端打通数据协同链路,成为广汽在智能化升级进程中需要面对的首要问题。

AI辅助:AI大模型的崛起为各行各业带来了新的生产力跃迁机遇。对于车企来说也是一样,如何将AI大模型能力高效、高精准度地应用于汽车研发制造场景,是目前汽车产业普遍需要解决的问题。

效率提升:汽车研发与设计领域需要进行大规模的办公协作,这就给桌面、网络等办公管理基础设施提出了挑战。如何让上千人的研发设计团队高效配合,协同顺畅,也是车企智能化升级需要解决的问题。

面对数据、AI、办公智能化等多个领域的智能化需求,广汽的答案是与智能化企业深化合作。用“智能朋友圈”的羽翼,飞过智能制造的时代之海。

华为之翼,广汽翱翔

为了集成业界最先进的智能化技术与解决方案,广汽与以华为为代表的智能化企业展开了深度合作,共同构建了坚实可靠的“智能化朋友圈”。

在汽车产品端,华为在汽车领域的先进技术已经集成在广汽大量产品中;而在汽车制造端,华为的全栈解决方案也已经覆盖广汽的研、产、供、销全流程与全场景,成为了广汽的智造新动能。

从数字化战略升级,到工业数字化平台、大模型、桌面云、网络升级,华为的技术与解决方案融入了广汽智能制造的各个层级。分析华为与广汽的合作,我们可以发现车企在智能制造领域的智能化需求,可以分为顶层战略设计、数据与业务中台、具体的数智化基础设施三个层面。只有这三个层面的智能化体系融会贯通,智能制造的价值才能最大化得以实现。

我们可以将广汽与华为的合作,理解成一个造房子的过程。从而理解车企如何完成智能制造的体系化、立体化变革。具体而言,这一案例包含了以下几个层面:

(一)顶层设计,搭建战略梁柱

造房子需要梁柱作为骨架,智能制造升级也需要顶层战略作为支撑。确定了战略方向,车企才能确定智能制造的长期发展脉络,避免重复投资与数据孤岛。

在顶层设计阶段,华为为广汽提供了研发数字化顶设咨询以及研发安全咨询。这些基于华为数智化转型的真实经验,助力了广汽研发的数智化变革,并保障了广汽的全域数据安全。

(二)数据协同,构筑业务中台格局

智能制造的核心要素是数据的协同与融汇。数据底座就像一座房子的房屋格局,标志着这座房子未来如何使用,空间动线如何规划。面对汽车制造的数据协同需求,广汽与华为进行了云平台搭建的深度合作。广汽在数字化转型的第一阶段,就通过引入华为云工业数字模型驱动引擎(iDME),作为研究院数字化转型的数字底座和业务中台。

在其帮助下,广汽开发出了全面自主的PDM平台、SPDM平台、MOM平台,以及车身、造型的一站式作业平台,并持续拓展到其他部门,从而实现了研发数据的高效率协同,以及工业数字化能力的全面提升。

(三)升级基础设施,全面推进智能落地

再向前一步,汽车制造还需要实现各个领域的智能化革新。这就需要先进的智能化技术、优秀的基础设施融入到汽车制造体系中。在这一领域,广汽引入了华为在软硬件领域的大量先进技术成果。

比如说,在大模型方面,华为盘古大模型助力广汽集团的研发智能化升级,成功实现了多场景整体效率提升30%。在智慧协作方面,华为桌面云帮助广汽近4000端桌面实现了转型升级,让桌面云的运维效率提升80%。在网络基础设施方面,广汽能源南沙新办公室采用了华为Wi-Fi 7网络覆盖方案,实现高品质万兆办公网接入。让广汽员工可以在办公区域享受流畅的网络服务,确保办公软件、高清视频会议等网络需求都得到妥善保障。

赢得智能时代,车企需要集中所有力量于一处。不能重复造轮子,不能将大量精力和成本投入到探索试错当中。在广汽与华为的合作中,我们能看到广汽体系化理解并集成了华为的数智化能力,实现了将业界领先的数智化技术、基础设施、发展经验集中在一起,毕其功于一役。

这种系统化、高效率的产业思维,是汽车行业破局智能制造的关键。

以研发为锚点,拥抱智造时代

通过与华为的有效合作,广汽全面提升了数智化的研发与制造能力,从而有效支撑了“万亿广汽”战略落地。实现了广汽制定的“主动变革,换道超车,以AI战略助力广汽战略”的发展目标。

研发是汽车制造体系的源头,也是车企决胜智能时代的关键。通过前瞻性的智能战略塑造,集成以华为为代表的业界先进能力,推进各项智能化基础设施迭代,广汽集团成功实现了六大提升:通过建立虚拟验证环境,达成边设计边验证,使实验样车减少30%;完成累计数量上千的数据服务化;将研发系统人效提升30%以上;并实现了研发周期显著缩短、成本显著降低与质量显著提升。

回溯这些价值的产生,会发现广汽实现了“战略—平台—基础设施—业务价值”的全流程贯通。这些条件一脉相承,缺一不可。

当汽车确定性地驶入智能世界,广汽的探索可以作为重要参考,帮助整个汽车行业在智能制造时代破茧而出,数造未来。

智能制造

江汽集团:无智能,不造车!超80%设备接入工业互联网平台

江汽集团携手华为全面推进数智化转型,导入IPD流程变革,打造集团级工业互联网平台与智慧工厂,实现超80%设备接入,以AI与数字底座赋能全业务链智能制造。

汽车“新四化”,正在将汽车产业引向一个更加低碳、智能和生态化的新时代,开启了汽车产业发展的全新篇章。在这场深刻的产业变革中,中国汽车企业扮演着重要的角色,是参与者,更是推动者和引领者。以此为重要驱动力,从2023年开始,中国汽车出口量便已跃居世界第一。

江汽集团:加速迈入车企变革下半场

作为中国最早“走出去”的汽车企业之一,江淮汽车集团(简称:江汽集团)建厂61年,出海35年,经历了从小到大、从弱到强的发展演变,是中国汽车工业砥砺奋进的真实写照。

伴随国内新能源汽车的快速普及,汽车行业已步入多技术创新变革的转型期。为此,江汽集团也正深踩油门,在智能新能源汽车赛道上驰骋。正如江汽集团数字化管理中心副总经理(主持工作)刘峰在“华为AI+制造行业峰会2024”上所说,“传统汽车价值链正在被数字化和智能化重构,车企变革的上半场是数字化,下半场是智能化,江汽集团正以价值驱动转型升级、打造数字江汽集团为愿景展开数智化转型。”

传统汽车价值链正在被数字化和智能化重构,车企变革的上半场是数字化,下半场是智能化,江汽集团正以价值驱动转型升级、打造数字江汽集团为愿景展开数智化转型。汽车工业向高端智能化发展的时代背景下,江汽集团与华为的合作是双向奔赴。双方致力于内在数智化能力的融通创新,携手迈向智能化新篇章。

江淮汽车集团数字化管理中心

副总经理(主持工作)刘峰

进入车企变革的下半场,传统汽车价值链的重构主要体现在三大方面:

软件定义汽车成为主流:受到互联汽车、智能出行和电气化趋势的影响,软件已成为现代车辆差异化竞争的核心,对车企软件敏捷开发提出了更高的要求,以满足新车18个月上市的需求。

智能驾驶和智能座舱成为标配:智能驾驶和智能座舱成为消费者购车的重要考量因素。算力、算法、数据成为车企智能驾驶研发创新的关键点。

AI和大模型赋能车企全业务链:头部车企纷纷开始应用大模型促进生产和运营的降本增效,通过构建大模型的全栈(算力、云、大模型、应用)解决方案,抢占竞争的制高点。

正是基于这些背景,江汽集团制定了全面推进数字化转型的集团“十四五”战略规划,并在2023年4月发布了“以智能领导智能”的全新品牌战略,以“智能架构、智慧底盘、智能座舱、智能驾驶”技术为核心,加速推动智能化转型。江汽集团以高能级投入增强创新驱动力,制定了“核心自研”+“关键共性技术”开放合作的智能汽车生态体系发展路径。基于此,江汽集团与华为开启了全方位战略合作。

携手华为,开启数智化变革,深化智能制造

在刘峰看来,在汽车工业由传统机械行业向高端智能化发展的时代背景下,江汽集团与华为的合作是双向奔赴。双方致力于内在数智化能力的融通创新,携手迈向智能化新篇章。

江汽集团的数智化转型从理念、体系、方法和工具等多层面系统展开,并在业务层面实现研、产、供、销、服全场景覆盖,这需要一个有领先技术、有创新产品方案、有数智化转型经验的伙伴助力。华为基于自身深厚的数智化转型经验和基于场景的先进数智化解决方案,成为江汽集团在数智化转型路程上的同路人。

2022年,江汽集团携手华为,首先开启了IPD业务流程变革,通过全面导入华为IPD变革流程,完成了21个业务模块流程方案设计,深度赋能在研项目,推动成果快速转化,赋予了传统国有企业新的创新活力。

进一步沿着数智化转型的路径,江汽集团在华为的帮助下打造了集团级的工业互联网平台和智慧工厂,并以此为试点分步实施,夯实数智化基础,支撑江汽集团产业体系建设,逐步实现数智化赋能业务。

在工业互联网平台方面,通过试点IoT2级架构,江汽集团完成了一个“智能工厂”的对接和改造,实现超过80%的生产设备接入;同时试点了OT(操作技术)数据上报,实现IT&OT数据融合,OT数据采集率目标为不低于95%,支持江汽集团内部数据模型和机理模型的沉淀与复用;并通过服务化方式沉淀核心能力,构建工业互联网平台统一接口,整合工业互联网平台各类服务,支持内外部用户快速获取平台能力,支持数字化转型服务和应用落地。

在智慧工厂的打造上,江汽集团联合华为推动了“速赢项目”(即智能新工厂)的建设,实现标杆工厂C2M(消费者到生产者)柔性制造,打造了高端智能汽车新标杆。基于工业互联网理念,该项目构建智慧工厂总体架构,打造统一的数字底座,赋能了工厂敏捷交付、协同制造和智慧运营三大智能场景。到2025年,江汽集团目标将该项目打造为“智能化样板工厂”。

“无智能,不造车”,演绎汽车智能化制造故事

江汽集团对于数智化变革的追求没有停歇,不断探索AI和大模型在研、产、供、销、服等环节的应用场景,在智能驾驶、智能座舱和企业泛场景智能化等方面压强投入,深化智能制造。

为此,江汽集团以业务数字化为目标持续构建数据底座,以打造智慧工厂和集团工业互联网平台为试点夯实数智化基础,不断向着驱动业务和生产智能化迈进,持续重塑数智化江汽集团。目前,江汽集团联合华为不断探索,在基于“视觉+AI”构建质检能力,以及基于AI驱动产销协同上,已获得生产智慧化及降本提质增效的显著成果。

顺应汽车“新四化”的发展趋势,进入“无智能,不造车”的全新时代,江汽集团也正与华为携手续写新时代下的汽车智能化制造篇章。

08.
泛企业数智化

泛企业数智化

走进新加坡圣淘沙名胜世界:以科技为名,为每一次心动量身打造

新加坡圣淘沙名胜世界推进“RWS 2.0”升级,携手华为部署高品质Wi-Fi 7与智慧园区方案,通过数据驱动优化运营与安全,融合科技与人文,打造智慧旅游新生态。

新加坡圣淘沙名胜世界(以下简称RWS)自2010年开业以来,已走过15年发展历程,累计接待游客超过2亿人次。占地49公顷的园区内,汇聚了新加坡环球影城、水上探险乐园、新加坡海洋生态馆、八家精品酒店、娱乐城及国际会议中心等多元业态,连续十年获评“最佳综合度假胜地”。

热带度假胜地智慧生态系统跃迁

荣誉背后是RWS对可持续发展与科技创新的不懈追求——真正做到了在发展旅游的同时保护环境,旅游与环境共同成长,企业与社区共同进步。

为此,RWS启动了总投资68亿新元的“RWS 2.0”扩建计划,不仅包括新加坡环球影城小黄人乐园、新加坡海洋生态馆、桂玥豪华精选酒店、薇福生活时尚综合体等实体项目,更致力于通过数智化实现“全面升级”,让游客每次来都有新的惊喜和回忆。

智慧体验:无缝联接,全程贴心

在RWS,科技不再是后台工具,而是前台体验的核心组成部分。

华为高品质Wi-Fi 7通过智能融合调度、动态变焦智能天线、信号预矫正等技术,让Wi-Fi信号更加强劲、覆盖更广、连接更稳定。

华为高品质Wi-Fi 7的全面部署,为RWS园区构建了一张无处不在的高速网络。无论是在环球影城拥挤的人群中进行直播、在海洋馆实时上传高清视频,还是在酒店进行远程会议,游客均可享受高带宽、低时延的连接体验。

“连接性是提升客户体验的关键要素,”RWS部门总裁陈明德指出,“新技术使我们能够整合来自各系统的海量数据,从游客抵达前到整个入住期间,支撑我们提供全旅程贴心服务。”这意味着,游客可通过手机APP实时规划行程、预约项目、获取推荐,系统甚至能根据游客行为数据主动推送个性化内容,实现“线上+线下”无缝融合的智慧互动。

智慧运营:数据驱动,高效协同

在游客看不见的后台,RWS正通过智慧运营中心实现“状态全可视、业务全可管、事件全可控”,客流管理、能源控制、安防响应、设施维护等多系统联动。

华为CampusInsight支持VIP体验实时可视,主动识别网络设备接入失败、VIP用户网络性能不佳等问题,改传统的被动式运维为主动运维,使故障预警、排查、定位、修复的时间大大缩短,显著提升园区运维效率。同时,通过哑终端和非法终端识别,保护信息不外泄,让园区网络更安全。

“我们对新技术的另一大期待,是借助强大的连接能力和网络带宽,进一步优化业务运营,”陈明德表示,“这将使我们的业务管理实现更无缝、更顺畅的运转。”

我们会用大数据、人工智能更好地了解顾客的需求,智慧系统可以帮助我们优化排队、客流和节能。通过线上和线下结合让游客在手机上就能方便地规划和互动。我们追求的,是让圣淘沙名胜世界不只是度假区,而是一个用科技让体验更方便,用情感让记忆更深刻的智慧旅游目的地。

新加坡圣淘沙名胜世界

首席执行官 李溪茹

智慧安全:数字韧性,筑牢基石

在安全与运营管理方面,RWS同样不遗余力。华为园区网络具备业界最高的防水、防电、防雷标准,即使在恶劣天气下仍能稳健运行。Wi-Fi 7采用WPA3安全策略机制,并可开通端到端MACsec加密与Wi-Fi密盾,保障无线网络安全,使所有支付交易与网络流量均获得高强度保护,确保游客消费安全无忧。

“在突发或紧急情况下,我们能够实现更高效的故障切换机制,确保稳定运营,为游客提供更好的服务,”陈明德强调,“这种新型连接技术将显著增强我们的整体韧性与安全性。”

共创共生,智见未来,携手构建智慧旅游新生态

RWS与华为的合作,不仅是技术采购,更是生态共建。

“通过与华为合作,我们得以构建一个生态系统,为客户提供真正无缝的连接体验,”陈明德表示,“我们也接触到了华为众多的合作伙伴,他们同样带来了优质的技术与创新。”

未来五年,随着圣淘沙迈入“RWS 2.0”实体转型新阶段,大数据、人工智能、智慧系统将更深度融入游客动线设计、排队优化、节能管理等领域,持续提升产品与服务能力。

“我们追求的,是让新加坡圣淘沙名胜世界不只是度假区,而是一个用科技让体验更方便、用情感让记忆更深刻的智慧旅游目的地。”RWS首席执行官李溪茹总结道。

RWS的实践表明,智慧旅游的本质并非技术的堆砌,而是科技与人文的深度融合。通过构建智能、绿色、安全、高效的旅游生态系统,圣淘沙不仅提升了游客体验,更树立了全球旅游业可持续发展的新标杆。

在科技赋能之下,这座热带度假岛屿正焕发出新的生命力——连接历史与未来,融合虚拟与现实,让每一次到访,都成为一场充满惊喜的智慧之旅。

泛企业数智化

科技赋能,百年新生:香港启德体育园打造智慧园区新标杆

香港启德体育园携手华为打造智慧园区新标杆,依托智慧运营中心、高密Wi-Fi、智慧安防与AI能效管理,实现场馆高效运营与绿色低碳,全面升级观众观赛体验。

100年前,这里是闻名遐迩的香港启德国际机场所在地;100年后,这里是承载历史积淀,文化底蕴深厚的香港启德体育园,一个充满活力的未来体育及娱乐新地标。启德体育园占地28公顷,主要体育场地设施包括5万座席的启德主场馆、启德体艺馆和青年运动场,为香港、大湾区以至全球带来更优质的比赛设施、表演及观赏体验。

香港启德体育园:连接历史与未来的体育新地标

启德体育园位于香港九龙城区,坐拥深厚的历史文化底蕴,曾是闻名遐迩的启德机场所在地。这里不仅是历史的见证地,更是一个充满活力的体育新地标。启德体育园肩负着连接古今的重要使命,通过传承历史文脉,展现现代都市的创新精神。作为综合性体育和娱乐新地标,启德体育园不仅能承办国际顶级体育赛事,更为体育爱好者提供了世界一流的观赛环境,为游客带来了多元化的生活体验。

作为第15届全国运动会的重要赛事场地之一,2025年3月1日,启德体育园正式盛大开幕。这不仅体现了特区政府对体育运动发展的大力支持,也标志着香港以至大湾区在体育运动普及化和盛事化方面迈出了坚实的步伐。通过一系列精心规划的赛事和活动,启德体育园将以其卓越的设施和服务,助力提升香港在全球体育版图上的地位。

启德体育园致力于打造一座现代化的智慧园区。园区携手华为,依托华为智慧园区方案,运用AI、大数据、云计算、5G等新一代ICT技术,实现高效的运营管理、卓越的智能无线体验、坚如磐石的智慧安防与环保低碳的绿色体育,为观众带来更加安全、便捷的智慧园区新体验。

高效的运营管理

针对传统场馆管理存在的运营效率低、成本高等问题,启德体育园改变传统园区管理方式,从被动管理变为主动管理。以华为园区数字平台为底座打造的智慧运营中心,打破园区信息孤岛,实现系统联动,并聚合各领域价值度量指标,通过数据分析与数据挖掘,实现数据持续运营,助力园区状态全可视、业务全可管、事件全可控,全面提升园区运营效率,降低运营成本。

园区数字平台通过整合跨平台信息,帮助场馆运营方提前识别并规避潜在风险,大幅降低服务与运营中断的影响,同时支持实时资源分配与主动问题解决。该系统包括7个关键场景:人流管理、公共安全信息管理(PSIM)、停车场管理、资产管理、分区管理、能源管理与设施管理;并从4个维度进行优化:用户界面及体验设计(UI/UX)、数据处理能力、业务流程优化及未来功能开发,全面提升场馆运营效能。

同时,智慧运营中心大屏采用华为IdeaPresence LED显示屏,单台为138英寸大屏,支持多台无边界拼缝效果,并支持4K/8K多系统并行投影。IdeaPresence LED显示屏支持12屏分屏显示功能,可同时呈现启德体育园多系统运行状态,包括IOC、可伸缩屋盖、PSIM系统、场馆管理系统及CCMS(中央通信管理系统)等多个关键模块,实现一屏统览,显著提升操作效率与管理能力。

卓越的智能无线体验

启德体育园通过部署超过3400个无线接入点(包括AirEngine 8700和5700系列设备),在室内外区域实现了全面覆盖的免费Wi-Fi网络服务。游客只需通过三个简单步骤即可快速连接。

此外,主场馆配备了创新的高密度Wi-Fi覆盖技术,通过超过800个天线面板(采用15度窄波束设计)连接至AirEngine 8700系列室外接入点,精准覆盖观众席和场地区域。每个AirEngine 8700系列接入点支持16个空间流,具备IP68防护等级和6KV/6KA浪涌保护功能,专为高密度体育场环境设计,确保为50,000名观众提供充足的带宽和稳定的网络连接。

值得一提的是,主场馆的Wi-Fi覆盖范围还延伸至场地区域,即使在演唱会期间,近距离观演的观众也能享受流畅的Wi-Fi连接。这一配置彰显了场馆在数智化服务和用户体验上的卓越追求。

坚如磐石的智慧安防

安全是园区运营的重中之重。启德体育园区通过华为园区综合安防方案,利用视频AI算法提升对场馆人员的管理,支持10+项事件识别功能,包括人数统计、人员热力管理等。系统可实现异常告警秒级上报,从而缩短事件响应时间,大幅提升事件处理效率。同时,视频巡检功能替代传统安保人员巡航,提升巡检效率和频率,实现动态全方位保障。

启德体育园致力于打造一座现代化的智慧园区。依托华为智慧园区方案,启德体育园实现了高效的运营管理、卓越的无线体验、坚如磐石的智慧安防以及环保低碳的绿色体育,为观众带来更加安全、有序的智慧园区新体验,进而助力提升及巩固香港在全球体育版图及‘亚洲盛事之都’的地位。

启德体育园策略发展总监

邓竟成

环保低碳的绿色体育

为降低能源消耗,打造绿色体育,启德体育园能效管理利用AI能效模型,实时监测和分析水、电等能耗数据,以实现能效的可视化、诊断和控制。同时,系统可根据园区不同区域的人员数量和温度的变化,提供能效调节和控制建议,避免能源浪费,助力打造环保低碳的赛事活动场地,为香港的绿色体育及园区发展开创新里程。

以科技赋能体育,启德体育园携手华为实现智能化升级。启德体育园将以卓越的设施和服务,为体育爱好者提供世界一流的观赛环境,为游客带来多元化的生活体验,助力提升及巩固香港在全球体育版图及“亚洲盛事之都”的地位。启德体育园不仅是顶级的体育竞技舞台,更是国际文化交融的窗口,展现了现代超级都市的创新精神。衔接历史与未来,守正出新,科技与体育完美融合,百年启德让香港更加精彩。

泛企业数智化

解码“天虹模式”:大湾区零售巨头如何数智化开店?

大湾区零售巨头天虹携手华为,引入SD-WAN方案实现10分钟快速开店与全渠道网络平稳运行;同时基于昇腾算力部署“百灵鸟”AI大模型,赋能营销、客服与设计,全面降本提效。

深圳宝安天虹购物中心,一个繁忙而有序的普通周末场景是这样的:

周六上午10:30,购物中心人头攒动。一位女士在AI导购、APP扫描商品二维码、AI拍小票积分、AI辅助审核积分等一系列“黑科技”手段的帮助下,快速找到心仪商品、自助买单、核验出场,并在驶出停车场时用刚到账的积分享受了停车优惠;

超市乡村振兴水果区,店长登录电脑的电子价签管理系统,调整深圳援疆西梅、蒙阴黄桃两款周末特促产品的价格,货柜上商品的价格随即同步变更;

天虹到家智能全仓内,十余名拣货人员借助移动拣货APP,实时获取货品位置和库存信息,每单拣货时间从半小时锐减到8分钟;

数据驾驶舱大屏上,超市经理正通过“数据全景图”查看各平台与各区域门店销售、物流货运、商品排行、服务点评等数据信息的实时波动,密切检视周末客流高峰运营状况。

通过数智化转型的深耕探索,天虹已在消费体验、业务经营、供应链管理等领域实现价值跃迁,走出一条从门店数智化改造,到零售数智平台搭建,再到集团数智化升级的进阶之路。“高品质网络+AI大模型”的双重数智技术引擎,正深度驱动天虹商业效率跨越式提升,打造智慧零售领域的“天虹样本”。

10分钟网络开局,“一键开新店”

对零售业来说,开设新店是对综合实力的一大考验。门店数字化转型过程中,传统网络部署面临困局。

首先是部署周期问题。传统网络部署需要专业工程师现场配置VPN隧道、调试路由策略,单个门店网络部署往往需要数天。若涉及多门店集中开通需求,整体耗时更是以月计数。与此同时,传统部署模式还存在资源利用率低的问题,带宽利用率通常不足60%。

对于“与消费市场抢时间”的购百和商超连锁零售企业而言,网络部署与开通需投入大量时间和人力成本,一定程度上影响了业务的快速拓展。

天虹引入华为SD-WAN组网方案,通过零配置开局技术,实现多分支门店网络“快速上线”,并将带宽利用率提升至90%。组网方案升级后,华为iMaster NCE-Campus通过“邮件开局”方式,实现新门店网络开局时间缩短至10分钟。

“过去开一家新店,IT团队要带着设备现场调试数小时,现在很轻易就能完成网络部署。”相关人员介绍,即使连锁门店“多店同开”的情况也能快速部署。

130家分支,全渠道订单都“接住”

天虹早已布局全渠道运营,构建了以实体店为中心,线上线下联动的渠道网。庞大的业务量,使网络在波峰期面临着更大的流量挑战。

每逢周末、节假日,一些购物中心单日客流量甚至突破10万人次。此时,波峰期的网络卡顿成为最令人头疼的问题。正如门店导购员所说:“收银系统网络一旦卡顿,客户体验就会受到影响,进而可能导致客户流失。”

物流货运方面,货运车辆按时发车依赖于装车信息与总部物流系统实时通信。尤其在高峰期,若信息传输失败,货运车辆需等待发车指令,这将大幅降低物流调配效率。

此外,波峰期仓储盘点的效率和精确度是门店销售业绩的有力保障,而随着移动化、智能化分拣与盘点的普及,网络连接质量同样将影响后端仓储盘点效率。

天虹作为拥有130多家分支站点的大型连锁商业体,需要一条高可靠、低时延的“网络高速公路”,以支撑全渠道订单洪峰下的业务连续性。

华为为天虹“铺路”,通过智能路由选路+动态优化多种链路技术,智能调度网络资源。

对于收银等关键性应用,系统规划优先部署运行MSTP专用网络;对于一般性业务,则优选互联网出口,同时增加应急链路,在保障通信质量的前提下实现资费的最优配置,确保收银、物流等关键业务网络畅通无阻,保障关键业务运行0卡顿。

最终,通过网络技术的优化部署,不仅实现了收银系统与总部结账库存系统的实时对账,让结账效率拉满,也保障了装车信息与总部物流系统实时通信,确保每一辆物流车辆都能按时发车,有力支撑物流环节的高效运转。

同时,极简运维为天虹“网络高速公路”再加一道防护。通过华为iMaster NCE-Campus构建的网络数字地图,实现对网络运行状态的可视化实时管理,7x24小时保证网络高效运转,全国130家站点5100多万数字化用户流量全维度可视化。从站点流量、链路质量,到TOP N关键应用流量质量,天虹IT人员可实时掌握全网通信质量,迅速定位网络故障并快速处理。

百灵鸟AI来运营

在传统零售模式下,精准营销与高效运营始终面临诸多挑战。一方面,营销活动过度依赖传统业务专家经验,商品运营亦缺乏数据支撑,多依据主观判断;另一方面,门店运营对店员个人经验与能力依赖度较高,导购人员业务水平很大程度上决定了门店销售业绩。加之“拍脑袋决策”的固有模式,常常限制门店客户转化率与复购率提升。

天虹以AI技术为核心驱动力,在数智化运营的创新探索中实现破局。

基于昇腾算力底座,天虹于2024年9月发布“灵智百灵鸟AI大模型”(以下简称“百灵鸟”),于2025年DeepSeek-R1模型发布后,迅速接入DeepSeek并完成本地化部署。目前“百灵鸟”已在营销策划、客服售后、导购服务、经营决策、商品分析以及办公助手等应用场景落地,实现降本提效、体验创新。

在客户营销方面,AI全渠道客群分析显著提升客户转化与复购率。

以天虹Sp@ce超市会员运营为例,会员选择商品时,系统基于其多维会员画像实施个性化推荐策略:针对注重购物效率的顾客,系统提供精准商品指引;针对关注家庭消费及优惠活动的顾客,则提前智能推送定制化优惠券。这套首购复购预测模型,在优化顾客消费体验的同时,有效推动了转化率与客单价的双提升。

在售后服务环节,AI客服通过公域与私域全渠道收集并整合顾客评价数据,重点聚焦负面反馈分析,涵盖食材新鲜度、门店管理水平、商品品类丰富度等核心维度,最终生成改进预警信息,并在2分钟内精准触达相关责任人。依托AI客服技术赋能,工单处理效率提升50%,顾客满意度提升至98%,实现顾客声音从收集、分析到响应的全流程高效闭环管理,确保客户诉求切实被倾听、被理解、被落实。

在营销设计方面,结合消费者喜爱的话题及风格元素,天虹借助AI实现了高效设计。

营销节点的海报设计,是零售商吸引客流的关键一环。传统海报设计重复性、标准化工作较多,费时费力且设计周期长。“百灵鸟”AI大模型通过多模态生成技术,全面提效设计工作,实现多样化创意赋能。其AI设计平台不仅支持AI抠图、AI模特、AI商品美颜,还能批量生成DM宣传图,创建了丰富的营销节点模板库,适配零售企业线上线下多场景营销设计需求。

启用AI设计平台之后,天虹海报设计平均耗时从3小时缩减到10分钟,资源共享效率提升40%,设计工作效率提升30%。去年双十一期间,运用AI设计,天虹设计团队在几个小时内就完成了8000多张精准吸引目标客群的促销物料设计。

天虹以数据为核心依据,推动决策向科学化、精准化方向演进。通过整合品牌数据与场地数据,构建“人—铺—商”三位一体的管理体系,并借助AI技术实现品牌落位的精准匹配,使招商环节中系统推荐品牌与实际落位品牌达成双向适配,有效提升商业转化效率,进而带动商场整体销售业绩增长。

一张网、一个AI大模型,天虹构建起一套独特的数智化转型体系,而华为则成为天虹数智化转型道路上的“同行人”,助力天虹敏捷运营。

天虹数科董事长肖章林认为,数字技术是新质生产力,是零售行业转型升级的核心驱动力,将催生零售行业的动力变革、质量变革和效率变革,最终推动“产业数字化”的深度发展。

09.
交通智慧化

交通智慧化

西部机场集团:科技创新擘画蓝图,AI重塑未来航空枢纽

西部机场集团携手华为以西安机场三期扩建为契机,引入4A架构并打造行业领先的数智底座与数字孪生平台,通过全栈数智能力推动全域管理智能化,重塑未来航空枢纽。

西部机场集团是全国第二大跨省(区)运营的大型机场管理集团,在整个中国民航业都具有代表性。集团现管辖陕、宁、青三省(区)的19个机场,形成以西安机场为核心,银川、西宁机场为两翼,12个支线和4个通用机场为支撑的机场群,机场数量和航空业务量均达到民航西北地区总量的70%以上。

战略愿景与转型必然

西部机场集团将建设“一流企业、行业标杆”作为高质量发展目标,着力打造网络通达、功能互补、服务优质、特色鲜明,在“一带一路”沿线有重要影响力且在全国有核心竞争力的航空运输服务集群。

深入业务场景,实现智能化转型

西部机场集团以西安机场三期建设为契机,携手华为,不断探索更优的智能化之路。在扩建项目中,西部机场集团在全行业率先引入了4A架构理念,即业务架构(BA)、数据架构(DA)、应用架构(AA)和技术架构(TA),对机场的生产业务进行了全面且深入的梳理,并成立了架构及标准管理委员会,开展架构看护,确保了信息化项目建设的规范性和一致性。

(一)构建数智底座,全面数据治理

为支撑智能化建设,集团基于云平台搭建了行业领先的数智底座。该底座具备三大特征:

可靠性:西部机场集团在行业率先采用了云服务的双活架构,实现了云上业务系统的不间断运行;

安全性:实现了云网安一体化安全防护;

智能化:引入了高性能的算力和高效的人工智能平台,为业务的智能化提供有力支持。

基于数智底座,西部机场集团实现了核心系统的全面上云和深度用云。在西安机场三期项目中,60多个系统都将进行云化改造,提升系统的可靠性,降低运维难度。同时部署了超过100P算力,支撑机场35个以上AI算法应用的运行,为智能化之路打下坚实的基础。此外,西安机场的云架构和建设经验被复制到银川、西宁等成员机场,实现“一云多池”的统一架构和统一运维,形成了西部机场集团统一的云平台。

智能化的前提是要有高质量的数据。西部机场首先从业务源头入手,建立全集团的数据管理体系和运营流程规范,通过建立统一的数据标准(涵盖整个集团范围内的两万多个业务字段),确保数据的一致性和准确性;其次建立智能数据中心,集中汇聚和管理西安机场范围内50多个系统的数据,进行全面的数据治理,确保干净的数据在各个系统之间顺畅流通;最后坚持“以用促治”,充分挖掘数据价值,建设了36个以上的分析专题和500个以上的指标,为30多个业务应用提供数据支持,有效助力集团运营效率和服务质量的提升,为旅客提供更优质的出行体验。

(二)率先实践“全机场管理”理念平台,物理机场与数字机场共生共长

在西安机场三期建设中,集团率先提出“物理机场与数字机场共生共长”目标,同步建成完全对应的数字机场,实现三大功能:

全域感知:汇聚各业务系统数据,实时可视化呈现航班、旅客、行李、交通等动态,打破信息孤岛;

资产可视:集成建设期数据,联通资产管理系统,实现设备、管线等资产的透明化管理;

模拟推演:在数字空间中预演转场、极端天气等场景,辅助科学决策。

作为行业率先践行“全机场管理”理念的平台,它统筹飞行区、航站区、公共区运营,融合多类数据,推动机场从单点效率提升转向整体品质优化,实现运行、安全、服务与效益的全面平衡。

(三)数字动能成效显著,全栈数智底座能力助力转型创新

西安咸阳国际机场运行总监陈宇介绍道:“三期建成投运后,即便机场运行变得更复杂,放行正常率依然可达到93%以上,同比投运前提升了3个百分点。在航空器地面运行指挥上使用了路径规划、滑行冲突预告警以及同步推演等新的功能和手段,实际运行半年多,统计平均缩短地面运行时间1.3分钟,在节能减排和效率提升上都取得了新的突破。”

西部机场集团的战略愿景是建设一流企业,争创行业标杆。围绕这一愿景,我们将以西安机场三期扩建为起点,以数字化、智能化为主线,以AI赋能数字孪生机场为抓手,积极探索打造机场运行管理智能体,推动机场全域管理智能化变革,持续开创更加美好的数智未来。

西部机场集团副总经理、机场建设指挥部党委书记

林宾

通过推进智慧化建设,实现西安机场运行效率、安全水平和服务品质的显著提升:

提升运行效率:实现了预计到达时间和入位的精准预测,提前30分钟预测精度达到93%,处于行业领先水平;建设了数字塔台,消除了物理塔台的限制,把机坪塔台指挥放到数字世界里,不仅扩展性强,无视觉盲区,而且造价更低,投资成本降低20%,指挥人员办公环境也得到了明显的改善;

安全防控智能化:智慧跑道、FOD监测、围界智能监测等孪生应用,实现了对机场飞行区的安全风险精准识别和主动预防;

高品质服务体验:实现了旅客值机、候机、中转、交通、商业等全流程在线服务,为旅客提供精准、个性化的服务。

通过三期智慧机场建设,西安机场运行管理实现了当初设想的“保障安全可靠、节点控制精准、航班放行高效、服务体验优良”的目标。在这个过程中,华为提供全栈数智底座和咨询规划,联合伙伴,沿着“上云、用数、赋智”三方面协助西安机场建设。华为交通智慧化军团副总裁许智宇表示:“结合多年数智化经验,我们提供咨询规划,协助机场实现了‘双结合’,即机场业务与云、大数据底座的结合,设计规划与实施落地的结合。”

转型经验与行业启示

西部机场集团的智能化转型之路,为行业提供了宝贵借鉴:

战略引领:将智能化提升至集团战略高度,明确愿景与路径;

架构先行:通过4A架构理念,实现业务、数据、应用、技术的统筹规划;

底座夯实:构建可靠、安全、智能的数智底座,为转型提供坚实基础;

数据驱动:通过全面数据治理,释放数据价值,赋能业务创新;

场景深耕:从具体业务场景出发,解决实际痛点,创造可量化价值;

生态共赢:与科技企业深度合作,聚合行业生态,加速创新落地。

数字经济时代,传统行业的转型升级不再是选择题,而是必答题。西部机场集团以数智底座重塑航空枢纽的实践,不仅为民航行业树立了新的参考样本,更为千行百业的智能化转型提供了可复制、可推广的范式。随着AI大模型等新技术不断融入,西部机场集团正携手合作伙伴,共同擘画科技创新蓝图,以智慧力量重塑未来航空枢纽,开创更加美好的数智未来。

交通智慧化

跨越百年的数字铁路,已驶入“快车道”时代

南非客运铁路局(PRASA)携手华为部署智能铁路周界防护解决方案,整合智能光纤传感与视频AI技术,实现光视联动与全流程安全检测,助力南非百年铁路驶入数字化“快车道”。

非洲各国之间基础设施互联互通的缺失是非洲大陆的短板和软肋,”非盟主管基础设施的高级代表曾表示,“这严重阻碍了非洲各国之间的进出口货物贸易、服务贸易和人员往来。”据经济新闻媒体Agence Ecofin报道,为解决这一难题,非盟《2063年议程》提出了非洲大陆互联互通跨境铁路网项目,计划建立一个从北部埃及到南部南非,连通整个非洲大陆的综合铁路网,南非的铁路系统便是其中重要的一环。

百废待兴,驶向数字化“快车道”迫在眉睫

铁路是国家的“大动脉”,承担了南非近80%的客运运力和超过30%的矿石运输。目前南非铁路系统里程达38,000多公里,是非洲最发达的铁路系统之一。随着时间的推移与城市化的快速扩张,人流量剧增导致治安环境日趋复杂,铁路沿线非法侵占用地、各种设备盗窃等破坏公共财产的事件时有发生。如今,有着超过百年历史的南非铁路网已跟不上经济社会快速发展的需求。基础设施老化、机车更新慢、保养维护投资不足等问题日益突出。

南非客运铁路局(PRASA)作为南非唯一的综合客运集团,在为南非各地区提供通勤铁路服务的同时,每年均需投入大量成本来重建和恢复基础设施,确保铁路系统核心资产和运营安全。近日,南非PRASA在推进客运铁路基础设施现代化重建与受损车站翻新方面均取得了重大进展,如恢复豪登省的铁路基础设施等,为南非各区域的经济快速发展注入新的活力。在此背景下,实现智能化也成为PRASA扩大未来发展空间的必然选择。

直面挑战,回应安全保障的智能化诉求

铁路围界作为铁路与外界隔离的第一道安全屏障,担负着保障铁路安全运行的重任。然而,铁路围界周边存在植被、行人以及风、雨等复杂环境的干扰,对围界防护的可靠性、适应性提出挑战——例如植被与动物对围界的触碰干扰,风、雨、雪、雾等恶劣天气的侵蚀,以及行人攀爬、车辆伴行等复杂的社会治安隐患。

而传统单一技防手段(如振动电缆、微波对射等)受到限制较多,存在误报率与漏报率高、无法有效传达真实围界安防状况、系统稳定性不足等问题;且各系统之间孤立,导致告警确认复杂,建设维护成本高。随着技术的进步,将多种感知技术融合、取长补短,能更好满足周界防护的要求,因而多技术融合已成为当前业界研究与应用的热点。

光视联动,构筑智能铁路安全周界

基于对铁路现状的研究,结合南非PRASA在铁路行业的工程经验及行业理解,PRASA携手华为部署了智能铁路周界防护解决方案。该方案融合了智能光纤传感、视频AI等业界领先技术,共同打造端到端的铁路围界系统,实现全流程的安全检测。该智能系统包含光视联动系统及上层集成管理平台,可集成地图显示,完成预警事件的检测、上报及确认,真正实现铁路围界安全系统的业务闭环,为铁路围界的安全提供了新的思路。

谈及该技术在铁路领域的首次应用,南非PRASA CEO Hishaam Emeran表示:“PRASA很荣幸能够快速拥抱创新技术,华为智能铁路周界防护解决方案真正解决了实际的安全问题。”在AI大模型的支持下,该方案可以快速适应多样化场景,通过整合光传感及智能视觉技术,不仅构建了智能化感知网络系统,更在实际场景应用中展现出强劲优势。例如,南非PRASA计划下一步将其推广应用于全铁路沿线埋地电缆保护,通过光感加视频双重校验,确保方案的可靠性。

面向全球铁路的丰富业务场景,华为交通智慧化军团正持续构建与优化铁路数字化应用,加速业务创新,提升全球铁路在智能建设、智能装备、智能运营等领域的智能化程度,满足节支降耗与创新发展的智能化需求,实现运输生产的提质增效与客货服务的优质体验。让铁路生产更加安全高效,让乘客出行更加便捷畅通,助力南非铁路驶入数字化“快车道”。

交通智慧化

攻克世界港口难题,创新ICT为全球港口智慧化贡献“天津港方案”

天津港联合华为与中国移动推出“5G+智能港口”方案,首创码头云控自动驾驶与5G远程控制,打造“智能水平运输管理系统”及零碳码头,为全球港口自动化升级提供范例。

天津港位于渤海湾西段,连接东北亚与中西亚,是京津冀的海上门户,也是海上丝绸之路的重要支点。1860年天津港辟为通商口岸;1952年重修后开港,百年间,它经历了从“浅水小港”到“国际大港”的蜕变。

目前,全球港口98%以上的集装箱码头都是传统人工操作,属于典型的劳动力密集型产业——人工作业不仅劳动强度大,而且生产效率越来越难以匹配码头发展需求。如何在传统集装箱码头的基础上进行技术升级改造,实现全流程无人自动化作业,是摆在全球港口面前的一道世界性难题。

作为世界十大港口之一的天津港,年集装箱吞吐量达2000万标准箱,从业人员超2万,也面临着同样的挑战。

2020年,天津港、华为和中国移动联合成立“5G+智能港口”专项组,依据业务场景,利用5G网络超大带宽、超低时延、广覆盖、高可靠性的优势,并结合AI、云计算、物联网等新ICT技术,创造性推出车路协同超L4级的无人自动驾驶和5G远程控制方案,助力码头自动化,提升港口运转效率的同时降低整体作业能耗,让港口运营更安全。

结合5G、AI、云计算、自动驾驶等新ICT技术,天津港与华为团队联合设计开发的‘智能水平运输管理系统’,创新打造了全新一代港口的‘智慧大脑’。

天津港第二集装箱码头有限公司

总经理 杨荣

首创码头云控自动驾驶,攻克世界港口难题

实现码头自动化,最重要的是水平运输的自动化。该项目首创码头云控自动驾驶解决方案,基于5G自动驾驶技术,通过在云端构建基于高精地图的动态业务地图,汇聚从生产系统中获取到的实时泊位、岸桥、场桥等作业数据信息,以及无人驾驶平板车实时的动态数据信息。再基于云端创新的“区间路径+速度”动态规划算法,实现多车动态路径规划和速度引导,保障多车协同作业时行车轨迹的确定性和安全性,有效解决港口司机短缺、疲劳驾驶等问题,实现车辆智能调度,优化车辆运行效率,提升码头运转效率,降低安全风险。

2021年10月17日,全球首个“智慧零碳”码头——天津港北疆港区C段智能化集装箱码头正式投产运营,旨在打造以全新模式引领世界港口智能化升级和低碳发展的中国范例。通过5G、北斗、人工智能泛在应用,率先实现水平布局集装箱码头全流程自动化作业的“完整版”。

“智慧零碳”码头较同等岸线传统自动化集装箱码头投资减少30%,减少集装箱作业倒运环节50%,降低能耗17%以上;较同规模传统集装箱码头人员减少60%;实现绿电供应100%自给自足。

打造全新一代港口“智慧大脑”,科技解放人力

传统场桥、岸桥作业条件艰苦,对人力要求极高。司机室悬于30米高空,需司机频繁爬高并保持精力高度集中去操控设备,极易产生疲劳并引发安全隐患。该项目基于5G创新应用,建设智能调度中心,在港口中控室实现5G远程控制,将人力解放出来。操作人员坐在中控室就可以基于5G回传的高清视频信息和设备状态信息对场桥、岸桥进行远程操控,发送指令,驱动设备自动运行起升、小车、大车等动作,实现远程开展装卸集装箱作业。1名操作员可操控6~8台场桥,不再需要人机一一对应。

智能调度中心不仅提高作业效率,减少作业事故,还极大解放了人力,改善司机的作业环境。通过5G远程控制,大幅提升了港口龙门吊的综合作业效率,降低设备运行与维护成本。此外,对比其他远控技术,5G可实现堆场全覆盖,利用5G的大带宽、低时延可实现龙门吊远程控制场景中的视频回传与PLC可靠通信,能够大幅降低港口自动化改造的门槛和投入,成为港口自动化改造经济、高效的首选方案。

‘智能水平运输管理系统’可以协同码头生产操作系统(TOS)、场桥、岸桥、智能水平运输机器人(ART)、自动锁站、自动充电桩等关键资源,自动得出最优装卸方案并指挥各台设备,实现全局调度最优。在水平岸线码头里,有效管理了迄今为止最大规模的无人驾驶车队,目前规模已达76辆。

天津港第二集装箱码头有限公司

总经理 杨荣

结合5G、AI、云计算、自动驾驶等新ICT技术,天津港与华为团队联合设计开发的“智能水平运输管理系统”,创新打造全新一代港口的“智慧大脑”。

“5G+智能港口”项目基于5G、AI等技术的创新应用,实现全球首个港口自动驾驶和5G远程控制,改变了天津港货物运输和装卸的方式,实现港口作业流程自动化、智慧化,显著提升港口的运行效率和安全生产能力,降低能耗,大大提升港口的综合竞争力。它不仅适用于天津港,也能推广到其他港口和工业领域,具备全球推广的示范效应。

未来,华为将继续携手天津港、中国移动和全球合作伙伴,积极探索“5G+港口”的智能应用,激发港口澎湃活力,为全球港口智慧化贡献“天津港方案”,助力更多港口进行自动化、智能化的持续升级,打造“智慧、绿色、安全”的智慧港口标杆。

交通智慧化

湖北交投:“荆楚·行”AI模型为中部交通数智化保驾护航

湖北交投集团联合华为打造全省首个交通专属AI模型——“荆楚·行”。该模型聚焦建、管、养、运、服全场景,全面赋能中部地区交通大动脉的数智化升级。/p>

在湖北纵横交错的高速公路网上,桥隧密集、地质复杂、极端天气多发,传统交通管理模式面临感知识别精度不足、应急响应迟缓等难题。为此,湖北交投集团与华为深度合作,依托AI技术推动交通管理效能突破,共同打造全省首个交通行业专属AI模型——“荆楚·行”,为中部地区交通大动脉的数智化升级提供强劲动力。

湖北地处华中腹地,素有“九省通衢”之称,是全国重要的综合交通枢纽。湖北交投集团作为全省高速公路投资建设运营的主体,管辖着庞大的高速公路网络。截至2025年底,集团运营管理高速公路里程已超6400公里,控股收费公路里程占全省比重超过70%,在全省高速公路行业中处于绝对主导地位。

交通大省的数智化挑战

近年来,湖北高速公路建设迅猛发展,路网规模持续扩大。但是湖北地形复杂,山区高速桥隧比高,地质条件多变,暴雨、大雾等极端天气频发,给道路监测、应急处置和日常养护带来巨大压力。想象一下,在湖北蜿蜒的山区高速上,一场突如其来的大雾让能见度骤降。路网运行监测与指挥调度中心里,工作人员需要逐一路段排查,等发现事故、确认位置、调度资源,十几分钟已经过去了。而这十几分钟,对于事故现场的人来说,可能就是生与死的距离。

传统的交通业务管理应对方式面临数据孤岛、响应滞后、精度不足等问题。交通突发事件感知识别不够精准,应急指挥调度响应存在难点,道路病害识别效率不足等痛点难以满足现代化交通治理的需求。与此同时,随着集团入选全国第二批交通基础设施数字化转型升级试点省份,以及交通运输部“一网四化”战略的深入推进,湖北亟需一个能够覆盖“建、管、养、运、服”全场景的智能化解决方案,为公路领域“人工智能+”落地提供示范样本。

“数智底座”赋能荆楚交通

2025年湖北交投集团发布“大数智”战略规划,旨在通过引入数字化和智能化技术,破解交通治理难题。在本次AI项目建设中,湖北交投集团与华为开展深度战略合作,基于昇腾、鲲鹏、华为云Stack、大数据等自主创新技术,联合构筑了“荆楚·行”行业AI大模型与应用底座。

自主算力底座:基于“昇腾+鲲鹏”构建起自主创新的基础平台,建成70P智能算力超节点,依托华为云ModelArts模型训推平台,实现算力的弹性伸缩与智能调度。平台依据训推任务的优先级及资源需求动态分配算力资源,有效规避算力闲置与资源争抢,为交通AI算法的持续迭代提供了稳定、高能的算力支撑。

数据工程体系:充分发挥华为云ModelArts Studio数据工程能力,对31.8亿条涵盖高速公路感知、收费、养护等多源异构数据进行全流程清洗、精准标注与标准化处理,形成高价值的交通行业数据集,为垂域模型和智能体落地筑牢数据根基。

智能体应用:湖北交投构建起覆盖路网监测、工程建设、道路养护、公众出行、财务风控等核心领域的20多个智能体,支撑集团“1+5+X”大数智体系能力构建。其中,基于华为齐天时空引擎打造的“AI+路网态势预测智能体”,对交通突发事件的感知识别精度较通用多模态大模型提升20%,对事故事件场景下的交通流预测精度较传统时序预测模型提升15%;“AI+应急指挥调度智能体”提供意图识别、智能调阅、智能问答和智能报告等能力,实现应急信息获取从分钟级向秒级提升,信息填报时间缩短20%,应急预案匹配准确率达90%。此外,“荆楚·行”还搭建起空天地一体化感知调度中枢,实现道路病害识别精度达0.1毫米级,AI事件识别准确率超95%,安全隐患处置从传统小时级压缩至分钟级。目前,该模型已在沪渝高速边坡监测、山区桥隧施工等场景完成验证,有效应对湖北桥隧密集、地质复杂、极端天气多发的行业治理难题。

数智产品落地:湖北交投集团同步上线两大数字化产品。“e路畅通·荆楚行”智慧出行服务平台全面对接交通运输部“e路畅通”系统,整合路况、充电桩、ETC、道路救援、服务区补给等多源数据,实现涉路业务一网通办。“阡陌通”高速建设数字化产品以数字孪生、AR单兵等构建全域感知网络,使项目管理效率提升5倍,建设期管理成本压降20%,显著缓解山区高速集群建设管控压力。

场景与技术深度融合:联合攻坚交通行业痛点

在“荆楚·行”的研发与落地过程中,湖北交投集团与华为构建了“场景数据+硬核技术”的双向赋能与联合创新模式,共同破解交通大模型落地的行业痛点,2026年6月30日,“荆楚·行”AI大模型正式发布,双方的合作跨越了第一个关键里程碑。

湖北交投开放真实场景与海量数据:数智化的建设离不开高质量的数据喂养与真实的业务试炼。湖北交投集团全面开放“建、管、养、运、服”全链条的真实业务场景,深入展开场景调研和痛点梳理,并对各业务领域的数据进行融合治理,为“荆楚·行”提供了丰富的“交通养料”。

华为提供端到端技术支持与经验共享:针对交通场景业务痛点、多模态数据融合难等挑战,华为在提供强大的算力支撑与数据工程的基础之上结合自身参与的行业数转经验,将算力调度、模型调优、数据工程、态势预测等核心技术与湖北交投本地数据和系统有机结合,有效支撑了AI模型和场景智能体在复杂真实场景下的高可用性与高准确率。

联合破解行业痛点,实现业务重塑:通过“业务方出题、技术方答题、联合解题”的闭环机制,双方成功将通用大模型转化为懂交通、懂业务的行业专属大模型。这种深度融合不仅攻克了微小病害精准识别、复杂路网态势预测等行业级技术难题,更直接推动了湖北交投从“被动响应”向“主动预防”的管理模式跃升。双方联合打造的这一实际样本,证明了只有将领先的技术底座与丰富的场景数据紧密结合,才能真正跨越交通大模型落地的“最后一公里”。

持续演进:打造全国交通大模型标杆

未来,湖北交投集团与华为将继续深化联合创新,持续扩充“荆楚·行”的AI智能体矩阵。在技术层面,双方将依托华为数智底座,进一步探索多模态大模型与交通物理世界的深度交互,打通跨省路网数据协同通道;在业务层面,将拓展“人工智能+交通”的多元融合服务,推动成套数智化解决方案向全省乃至全国输出。通过“场景+技术”的双轮驱动,持续巩固湖北在全国数智交通领域的领先地位,让数智化成果更好地惠及公众出行与区域经济发展。

交通智慧化

云南建投物流:数智赋能,实现供应链全链条高效协作

云南建投物流携手华为采用智慧物流“1+N”解决方案,整合云、AI与5G等关键技术,打通冷链供应链全链路,实现园区作业智慧化与跨园区高效协作,构建智慧冷链生态体系。

在科技发展日新月异的今天,物流行业已从“劳动密集型”转向“技术密集型”,数智化转型不仅是降本增效的工具,更是构建智慧供应链生态、抢占全球化市场的核心引擎,决定了企业能否在产业变革中掌握主动权。

云上营家·国际供应链示范中心:数智技术赋能的智慧园区

晨曦微露,位于云南昆明的一处冷链物流园区已开启高效运转模式。一辆云A牌照的冷链车驶入园区,AI视觉在极短时间内便完成了车牌的精准识别,调度算法立即为其分配对应的月台。与此同时,在高效无损低延迟的网络环境下,仓储自动化设备正在出货,多辆AGV在算法的调度下有序转运。冷链车到达月台后,AGV早已准备就绪,AI视觉实时提示着货物超时化冻风险和危险作业行为。

调度大屏上,每一辆车、每一托货物,都化作跳动的光点,预测算法根据数据实时预测和调度,防止高峰期出现的拥堵。

这里就是云南建投物流有限公司的云上营家·国际供应链示范中心。当下,这里不再是传统的物流园区。华为联合伙伴与云南建投物流携手,利用云、大数据、物联网、区块链、5G、AI等技术,搭建了支撑云南建投物流两个园区高效运营的冷链物流技术底座,多主体数据安全共享,跨园区资源动态调配,多场景智慧运维。在数智化技术的赋能下,每一个冷链物流园区,每一个环节,都焕发出新的活力。

云南建投物流营家数科事业部总经理赵军介绍:“云南建投物流携手华为在打造高效、统一、智能的供应链运营体系方面做了行之有效的探索与实践,提升了供应链各环节的管理水平与运营效率,推动多产业数字化协同和供应链商业生态的价值共享。”

智慧物流“1+N”解决方案:助力供应链全链路智能化升级

作为云南省建设投资控股集团旗下一家集贸易、物流、电子商务、供应链金融、信息服务等多种业态为一体的供应链服务企业,云南建投物流经过半个多世纪的发展,逐步构建起立足云南、连接国内、辐射全球的供应链生态布局。

在数字时代的浪潮下,云南建投物流高度重视数字化建设。几年前,云南建投物流与华为在业务上云、数据治理等方面展开了深入合作,取得了良好的成果。2022年起,云南建投物流依托云南高原特色农产品的优势,规划并建设了以云上营家·国际供应链示范中心为核心的冷链园区网络,致力于打造高效、统一、智能的绿色食品供应链运营体系,成为国际一流的供应链生态运营商。

然而,面对冷链供应链这一新业务,以大宗商品业务为主的云南建投物流面临诸多挑战。针对云南建投物流的转型需求,华为凭借长期在供应链领域积累的数智化转型实践经验,采用智慧物流“1+N”解决方案,助力云南建投物流突破传统瓶颈。

云南建投物流携手华为在打造高效、统一、智能的供应链运营体系方面做了行之有效的探索与实践,提升了供应链各环节管理与运营效率,推动多产业数字化协同和供应链商业生态的价值共享。

云南建投物流营家数科事业部

总经理赵军

智慧物流“1+N”解决方案,以1个数字运营平台(华为云)为核心,集成云、大数据、物联网、区块链、5G、AI等关键技术,支撑N个物流园区多场景应用,实现冷链供应链全链路智能化升级。

  • “1”个数字运营平台:打通供应链各环节“堵点”“断点”,数字化整合供应链服务,提升竞争力和毛利。通过物流云平台,联接多园区、多仓、各运输环节,实现物流“门到门”全程可视、可控、可管。
  • “N”个物流园区智慧化:通过智慧仓储管理、月台管理等场景应用,提升园区智慧物流作业效率,降低人工成本。打造样板物流园区,并批量复制N个大中小型物流园区。
  • “1+N”云边协同:集团统一规划建设园区数字化、信息化,降低多园区独立建设成本。构建物流数据资产,打造企业新盈利点。

2024年12月,云上营家·国际供应链示范中心、云上营家镇雄园区开始营业,智慧物流“1+N”解决方案也正式开启赋能。

全链条高效协作,构建智慧生态体

智慧物流“1+N”解决方案,实现了应用标准化、数据平台化、枢纽网络化、投资集约化、作业智慧化、运营可视化,让冷链供应链全链条可视、可控、可管,运营管理更高效。

如今,在智慧物流“1+N”解决方案的赋能下,传统嘈杂的物流园区,变成了由数据驱动、算法优化的智慧生态体。

近些年来,云南建投物流发展势头强劲,营业收入持续增长,2023年、2024年连续两年营收超过400亿元,不断创造历史新高。亮眼的成绩背后,与其在数智化转型升级上的前瞻布局密不可分。在“多产业数字化全面协同,构建数字大脑,实现智慧生态”数字化规划愿景的指引下,云南建投物流正加速构建辐射全球的智慧冷链物流枢纽。

云南建投物流相关业务负责人表示:“华为在人工智能、算法、云等方面处于行业领先水平,公司会在数字化建设、智慧园区、智慧金融、智慧物流等方面与华为积极开展交流,以数字化技术赋能业务创新发展,提升供应链整体运行的安全稳定。”

展望未来,华为与云南建投物流将继续深化合作,致力于在多个关键领域实现新的突破。双方将共同扩展AI应用场景,持续优化冷链供应链管理流程,不断提高运营效率和服务质量。华为也将通过创新的ICT技术与深厚的行业理解,携手更多供应链企业实现智能化转型,为构建更加智慧、绿色的供应链生态贡献力量。

10.
智能油气矿山

智能油气矿山

海螺集团:首个水泥AI大模型,让生产更智慧、更低碳

海螺集团基于华为云Stack底座与盘古大模型,打造行业首个“云工大模型”,实现熟料强度精准预测、烧成全局寻优及安全隐患智能预警,全面推动水泥生产智慧低碳转型。

世界水泥看中国,中国水泥看海螺”,这句来自英国知名水泥评议机构《ICR》杂志的经典评论,一语道出海螺集团在水泥行业的领军地位。自1996年正式成立以来,安徽海螺集团有限责任公司(简称:海螺集团)建成了中国第一个千万吨级特大型水泥熟料生产基地,现已成为全球最大的单一品牌水泥制造供应商,水泥年产能达4.03亿吨,是首家登上ICR世界水泥六强榜单的中国企业。深中通道、上海东方明珠、迪拜哈利法塔等世界级工程中,都能见到海螺集团的身影。

近年来,水泥市场波动明显,行业正处于向智能化、高端化、绿色化转型的关键期。水泥生产流程复杂,涵盖原料配比、煅烧控制、设备运维等多个环节,传统的人工管理和经验决策模式难以满足现代工业对效率、安全与环保的高要求,而智能化技术正为传统制造业的“智造”转型提供全新驱动力。

面对智能化变革的浪潮,海螺集团于2024年起启动了AI大模型的场景建设,并于2025年基于华为云Stack底座建设人工智能训练中心,借助盘古大模型能力,联合开发出行业首个AI大模型——云工大模型,通过全流程智能化改造,重塑水泥生产的传统模式。

AI给水泥熟料开展“超前体检”,精准预测熟料强度

熟料是水泥生产过程中,将石灰石、粘土等原料经过1400℃的高温煅烧后得到的半成品。而平时所说的“水泥”,则是由水泥熟料、石膏和少量混合材料磨细制成的“成品”。水泥的最终强度是衡量其品质的核心指标,而熟料质量则是决定水泥强度的关键——熟料硬不硬,直接决定了抗压强度是否过关。

在传统人工强度检测模式下,需要将熟料样品制成试件,并经过一定时间的专业养护,在第3天和第28天分别进行检测。其中,3天强度是熟料出炉后最早能直观反映质量的“试金石”,代表水泥强度的早期性能;而28天强度则是行业公认的“硬指标”,代表水泥强度的最终性能。然而,水泥生产是一直在连续进行的,当人工检测的28天强度结果出炉时,对应批次的熟料早已生产完毕并入库,这时想再进行生产调整已是“马后炮”。

为此,海螺集团整合了原材料、烧成过程及熟料成分等150多条数字化生产线的各类数据,通过华为预测大模型能力,训练出融合基模型+工况模型的M-MoE(多尺度混合专家)熟料强度预测模型,再根据熟料样品的成分数据进行推理分析,从而实现熟料3天强度和28天强度的精准预测,其准确率在±1兆帕范围内达到85%以上,相比传统人工推算准确率的70%有大幅提升。

AI大模型如同为水泥做了一场“超前体检”,通过提前预知水泥强度情况,科学地指导前端生料、后端水泥的最优配比,实现生产精细化控制,推动生产从“事后调整”迈向“实时调控”,进一步保障产品质量的稳定性。

那么,如何在保证水泥质量的前提下,降低生产成本呢?

AI让水泥煅烧用上“智能窑炉”,助力降本提效减碳

水泥生产过程可以概括为“两磨一烧”。其中,“烧”最为关键。煅烧温度不仅影响水泥熟料中的矿物含量,还会改变矿物晶体结构,这都与熟料强度密切相关。同时,煅烧也是水泥生产中能耗最高、成本占比最大的环节(约占总生产成本50%),因此,减少煅烧的煤耗成为控制水泥生产成本的重中之重。

对此,海螺集团基于华为预测大模型,构建了水泥烧成全局寻优能力,融合工艺机理、专家经验与数据驱动构建混合优化模型,通过对烧成热工系统的多维度分析和全面价值挖掘,实现更精准、更智能的生产参数优化与控制。

未来,海螺集团还将继续把人工智能作为集团下一步的重点工作方向,与华为和行业客户等同路人一起,利用人工智能技术推动水泥、建材,乃至整个制造业稳步、高速发展。

海螺水泥总经理助理、海螺集团数字经济板块负责人

许越

以前,烧成过程中的窑炉“火候”,全凭操作员的经验判断。如今,云工大模型通过深度学习水泥烧成系统的控制策略,实时分析回转窑的喂料量、温度、压力等生产数据,动态优化工艺参数,精准找出生产过程的最佳运行方案,从而烧制出强度可控、质量更稳定的水泥熟料,使游离钙标准偏差降低10%,也让标准煤耗在一级能效基础上再降低1%,引领业界绿色智能化生产的先进水平。以一条日产5000吨的熟料线为例,每年可以减少4500吨以上的二氧化碳排放,按一棵树一年吸收18.3千克二氧化碳测算,相当于种植了24.5万棵树。

AI为水泥生产筑起“智慧防线”,及时预警风险隐患

安全生产是建材行业坚守的底线。水泥生产现场环境复杂,存在高温气体、高压用电、运转设备等多重风险,传统安全管理方式难以做到全方位实时监管。

海螺集团通过在电力室、预热器、纸袋库等场景部署各类传感器,汇聚停送电平台、DCS集散控制系统等多维度信息,构建安全管控一体化平台,对现场人员、设备、环境等20余类安全风险场景进行全流程监督与实时分级预警。得益于华为视觉大模型的能力,异常场景的识别准确率达95%以上,从源头减少并消除生产过程中各类安全风险隐患。

此外,海螺集团还将AI大模型与水泥原料运输的“穿梭巴士”——带式输送机相结合。带式输送机具有高带速、大运量的特点,长达十数公里的皮带比比皆是,以往的隐患排查和维护检修全靠人工长途跋涉,传统“用眼睛看,用耳朵听,用设备测”的方式无论是在效率还是精准性方面都有不足。

如今,通过集成光纤听诊、弱磁检测、雷达扫描、高频振动及视频监管等多元异构数据,海螺集团携手华为的视觉大模型,开发出带式输送机综合性AI解决方案,对托辊异常、皮带撕裂等28类场景进行实时管控,实现装备7x24小时监测预警,巡检方式也实现了从“人员脚力”向“AI智力”的跃迁。

当AI大模型遇上传统水泥制造,数据成为了水泥生产的新型“燃料”,驱动传统产业实现绿色蜕变。这不仅是当下生产技术的革新,更是未来生产范式的革命。

智能油气矿山

东方物探:给地球做“CT”,AI求解深层石油的秘密

东方物探联合华为将鲲鹏平台与AI技术融入自主地震数据软件GeoEast,突破高精度成像与全波形反演算力瓶颈,大幅提升求解效率与勘探精度,助力深层油气智能开发。

中国的石油资源“家底”并不算富饶,尤其是近几十年大规模勘探,浅层构造性油气藏大多已被发现,油气勘探与开发逐渐向深层、深水、非常规、老油田油气藏发力。因此,加大石油勘探力度,探明更多油气资源储量,对于稳定中国能源“粮仓”起到至关重要的作用。

当下,国际上95%的大油气田都是依靠地震勘探技术发现的,它通过人工源激发地震波,获取地下岩层的影像数据,再进行分析以识别油气层,被形象地称为给地球“做CT”。从模拟地震技术到数字地震技术,从二维地震技术到三维地震技术,再到目前的宽方位高密度三维地震勘探技术,技术的迅猛发展,让专业化软件成为了石油勘探市场的核心竞争点。

中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司(简称“东方物探”)于2003年启动研发,历时20年迭代升级,打造中国首个拥有完全自主知识产权的超大型地震数据处理解释一体化软件系统——GeoEast,实现了中国物探工程软件从无到有的历史性突破。

新质算力适配GeoEast,实现勘探精度与效率的双重飞跃

对于地震勘探而言,采集的数据越多、处理得越精细,对地下地质结构的了解就越准确,找到油气资源的可能性就越大。但随着高密度采集技术使单体原始数据就达到PB级,处理过程中一个作业数据量甚至高达十几个PB。此外,地震资料处理流程多、I/O(输入/输出)操作频繁,计算量大且周期长,一次计算任务需要数周不中断计算,同时存在大量串行和并行任务,因此存算能力是地震资料处理解释软件必须要闯的难关。

GeoEast能满足从陆地到海洋、从纵波到多波、从地面到井中的地震数据处理解释需求,处理系统包括7大软件包、18大技术系列、400多个功能模块,仅仅是源代码就超过3000万行,是国内最大、最复杂的物探工业软件之一。为实现GeoEast多计算架构支持,进一步保障GeoEast生态安全,在2023年10月,东方物探选择携手华为启动了GeoEast鲲鹏平台适配。

基于毕昇编译器,双方团队在40天的时间里,就完成了2000万行代码的梳理编译,同时修改了GeoEast软件中的兼容性问题,不到一年时间便完成了系统的全部改造优化。

智能化浪潮奔涌而至,能源转型发展需要更多科技力量,东方物探与华为将持续为全球油气客户提供有竞争力的油气勘探开发一体化解决方案,推动地震勘探业务实现效率与精度双重飞跃,共创一流,引领未来。

适配鲲鹏后的GeoEast,在开发效率、执行多线程计算任务速度方面,均有显著提升。单就叠前深度偏移和叠前时间偏移来看(两项高精度成像任务占据70%+的地震数据处理环节算力需求),在同类应用场景下,鲲鹏较原处理器的处理效率提升了2~3倍。

地震波求解效率量级提升,加速油气勘探AI创新应用

地震勘探包括数据采集、数据处理、数据解释等内容,其中全波形反演(Full-Waveform Inversion,FWI)是地震数据处理环节的先进技术之一,通过精准匹配模拟数据与实际观测数据,可重建详细的地下介质结构。然而,传统全波形反演高度依赖人工经验的初始模型、海量算力进行数值求解,难以大规模应用。

对此,东方物探联合华为创新性地将AI for Science技术应用于全波形反演,旨在利用人工智能算法求解地震正演、反演问题,突破FWI算力瓶颈,提升全波形反演技术的应用效率。双方基于昇思MindSpore AI4S使能套件,利用“数据与机理双驱动的波动方程智能求解”方法,结合自动微分技术和基于扩散模型的三维地质数据生成技术,通过预训练+微调模式,来提升求解效率、增强模型解释性与泛化能力。前期试用结果显示,使用一张昇腾加速卡,可在半小时内完成一条海洋拖缆测线二维全波形反演处理的一轮迭代,而传统方法需6小时才能完成。

目前已开展了二维实际资料验证和三维的模型小试,并在持续推进AI4FWI技术与GeoEast工业软件的工程化移植工作。在AI驱动下,二维/三维声波方程正演计算效率提升了数倍,全波形反演整体效率大幅提升,从而为全波形反演技术的工业化应用扫清关键障碍。

下一步,东方物探计划基于中国石油昆仑大模型,完成百亿参数三维模型首轮预训练,并开展2-3个实际生产项目试点,同步推进合成数据与实际数据的试验论证,加速AI4FWI应用模块集成到GeoEast系统。

AI等新技术在油气勘探领域的工业化应用有望引领行业范式的颠覆性变革:不仅大幅缩短地震数据处理和解释时间、提升勘探精度和效率,也帮助我们打破认知边界,挖掘地球深处的石油“宝藏”,更为地质勘探、医学成像等领域的反演求解提供新方法论,推动全产业链智能化升级。

智能油气矿山

山东能源集团:商用矿山大模型,探索生产全场景AI

山东能源集团联合华为商业部署盘古矿山大模型,依托云边协同与AI视觉能力,覆盖采、掘、机、运、通等全场景,提升模型精度与迁移效率,实现本质安全与减员增效。

山东能源集团(以下简称“山能”)以矿业、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为主导产业。其中,煤炭产量位居全国煤炭行业第三位,矿井智能化生产水平居行业前列,9处矿井成为首批国家级智能化示范矿井。

传统单场景小模型方案,无法满足业务需求

人工智能规模应用成为矿山行业趋势和国家政策要求:AI作为煤矿智能矿山的重点建设方向已成为行业共识。山能前期引入的传统单场景小模型方案在实践中存在“在一个矿井生产场景训练的模型,转移至其他矿井往往需要重新训练,且成本高、周期长”等问题。此外,还存在开发效率低、开发门槛高、模型精度低、泛化性差等诸多问题。

盘古大模型支持智能生产模式创新

山东能源集团基于华为盘古大模型部署的人工智能训练与应用平台,具备视觉大模型、图网络大模型、多模态大模型、自然语言大模型等四大能力,可支持能源集团六大业务板块智能生产模式创新,具体如下:

  • 样本训练效率高:通过云边协同方案,打通集团中心云和矿山边缘云数据,低代码小样本训练,模型自动优化,边用边学,能以更少的数据达到其他模型相同乃至更高的精度。
  • 海量吞吐信息处理:利用无监督训练策略对海量信息(图片数量10亿+,视频信号>100TB)进行归纳抽取训练,使模型具备强大的视觉表征识别能力。
  • 模型移植能力强:大模型相比小模型有良好的泛化性能,在相似场景上训练的模型迁移到未进行训练的新场景上,其识别精度提升超过23%;并且可以快速地在新的矿井部署和上线应用,无需从零开始或进行大量的重复训练。
  • 数据筛选效率高:大模型具有在全新场景实现缺陷样本高效筛选的能力,相对传统小模型训练方式,可以节省85%的标注人力。
  • 模型识别精度高:基于“非正常即异常”识别原则,快速训练生产、安监、决策的L2场景化模型,在同等少量样本训练的情况下,大模型精度高出小模型10%。

推动煤炭产业转型升级,打造“数智山能”

山东能源集团依托华为公司盘古大模型建设了集团人工智能训练中心,这是盘古大模型在矿山领域的首次商业部署,旨在探索和发掘煤矿生产领域的采、掘、机、运、通、洗选等全场景的人工智能应用。通过技术创新,实现“人工智能大规模下矿”,让员工远离井下作业环境,实现“高效、安全、可持续”的生产运营管理。

通过云边协同方案,在山能AI标杆煤矿(兴隆庄煤矿)实现“一处训练,全集团共享”,未来可复制到集团其他70余座矿井;

通过盘古矿山大模型和AI应用的视觉识别能力,将原恶劣作业环境下的每日巡检改为每周巡检一次,节省人力的同时,也改善了巡检人员的作业环境;

通过“助跑计划”为AI开发者提供培训,为山能矿山智能化提供大批人才。

  • 通过云边协同方案,使全集团可共享与复制山能AI标杆煤矿的训练模型;

  • 通过盘古矿山大模型和AI视觉识别,让恶劣环境巡检从每天变为每周一次;

  • 通过“助跑计划”为山能矿山智能化提供大批人才。

研究成果预计将在优化AI投资回报、提升生产质效、增强科研创新力及培育产业生态等四方面创造显著价值:

(一)优化人工智能建设投资回报

由山东能源集团统一投资规划,打造“四位一体”的智能中心,实现集团对人工智能资产的统建统管,避免各单位重复投资和烟囱式建设。集约化地实现公共算力服务、业务场景创新和商业转化、扶植行业应用产业化发展以及人工智能人才培养四大价值。场景模型交付效率从平均18人天降至12人天,缩短从投资建设到投入生产的时间周期。

(二)提升生产质量效益

在洗选煤和配煤场景中,相关生产工艺数据输入因素关系复杂,无法完全凭人工经验来确定。大模型基于山能厂矿的实际数据进行建模,协助解决相关参数准确预测和控制的问题,平衡生产质量与成本,提高生产效率和效益,响应国家“双碳”战略。例如在焦化配煤优化场景中,利用图网络技术训练配煤优化模型,可帮助配煤师提升输出配比效率,预计人工耗时可从1-2天缩短到分钟级。在洗选煤参数优化场景中,通过图网络大模型构建自主预测分选密度模型和产品灰分预测模型,进行旋流器/全流程控制参数优化,根据系统观测到的灰分比,快速自动调整悬浮液密度以及入口压力等工作参数,实现稳定精煤灰分、提升精煤回收率0.1%~0.2%。

(三)提升科研创新力

抢占科技研发新高地,率先在全国煤矿企业中实现人工智能大模型的科研创新和生产应用,促进人工智能和矿山智能化建设的深度融合,加快国家级智能化示范煤矿建设。能源集团、云鼎科技和华为公司共同产出国家专利30项(含发明专利20项和实用新型专利10项),输出20篇论文,已申报科技部人工智能示范区推广名录。

(四)培育产业生态

发挥山东能源集团作为产业链“链主”的示范引领作用,通过煤矿行业级人工智能平台实现场景孵化、赋能推广和生态运营,打造特色鲜明的煤矿科创新生态,扶持产业公司发展,提升煤矿上下游企业在人工智能领域的创新与应用水平,促进产学研用协同创新,构建国资国企科技创新的新载体。

在创造直接经济与产业价值的同时,大模型的应用还显著提升了安全生产水平与员工福祉:

(一)降低安全生产风险

通过兴隆庄一期项目验证,在危险区域人员入侵识别等场景中,模型识别率达90%以上。基于大模型的算法识别精度比传统小模型高出10%,能够通过实时预警及时阻断危险演化为安全事故,降低事故发生概率。同时通过“不安全行为必被查处”的警示作用,规范井下人员的行为,提升安全意识。

(二)提升员工幸福感

完善的知识管理机制降低了员工获取知识的成本,提升集团在内部运营、人员培养等方面的能力。在构建人工智能开发和运营能力的过程中,完善人工智能方向的员工培训认证体系与职业发展通道,鼓励员工创新创造,沉淀员工科研成果,加速员工成长。

智能油气矿山

全球首个5G-A百台无人电动矿卡落地伊敏,助力高寒露天矿安全生产、绿色发展

华能蒙东公司伊敏露天矿联合华为等部署全球首个5G-A百台纯电无人矿卡集群,依托“车-云-网”协同与AI算法实现高寒极端环境无人少人作业与零碳运行,树立智慧绿矿新标杆。/p>

广袤辽阔的内蒙古,是风吹草低见牛羊的诗意画卷,是手把肉、马奶酒的美食天堂。从草原牧歌到产业兴邦,内蒙古发展的接力棒在时代中传递。从2022年以来,呼伦贝尔草原深处的华能蒙东公司伊敏露天矿,正上演着一场颠覆传统的数智变革。

“滴——”随着一声清脆的鸣笛,一台满载土石方的无人电动矿卡驶离装载区域,加入无人矿卡的运输车流,而另一辆卸货返回的空车紧随其后倒入车位……当零下40℃的寒风掠过矿区,100台无人驾驶的矿卡正在紧张有序地作业——这些被命名为“华能睿驰”的无人电动矿卡,依托5G-A网络与光伏绿电,构建起全球首个高寒地区无人少人、智能高效、低碳绿色的露天矿运输系统。

煤炭在我国能源保供中发挥“压舱石”和“稳定器”作用。为积极响应中国推动煤炭产业向高端化、智能化、绿色化转型升级的目标,中国华能集团有限公司(简称:中国华能)携手徐州工程机械集团有限公司(简称:徐工)、华为技术有限公司(简称:华为)、国网智慧车联网有限公司(简称:国网)等组建创新联合体,展开以“车—云—网”协同的创新研发,不仅创下全球无人驾驶电动矿卡领域最大吨位(90吨)、最快运行速度(50公里/时)、最低运行温度(-40℃环境下连续作业)三项记录,更在伊敏河谷树起了全球首个百台纯电无人矿卡集群的新标杆,引领行业高质量发展。

低温极端环境下的开采困局

华能伊敏露天矿作为中国最大露天煤矿之一,产能位居全国第二,其核准生产能力为每年3500万吨。但伊敏矿却是矿山机械的极端生存考场,这里极限低温可达-48.5℃、扬尘与团雾天气频繁、运输环节曾占全矿安全事故50%、运输采用“四班三倒”导致频繁换班且效率低,让传统开采模式难以为继。

与此同时,在煤矿行业转型升级趋势下,矿卡智能化和绿色化成为必选题。据中国煤炭工业协会预测,2026年,中国无人矿卡规模将突破10000辆。同时,随着采矿业碳减排的深度推进,2025年中国新能源矿卡销量将突破2000台。

伊敏露天矿的破局之道

在AI应用创新从单点智能过渡到全面渗透生产系统的趋势下,伊敏矿借助“车—云—网”协同模式,实现高寒矿区“零伤亡”目标,加速中国煤矿高端化、智能化、绿色化进程。

伊敏露天矿如何借助数字化浪潮实现转型?答案的核心,藏于一张覆盖矿区的智慧网络中。为实现流畅的车云协同,伊敏矿区联合内蒙古移动部署5G-A网络,对无人驾驶的行车线路进行精准网络覆盖,成为全球首个5G-A露天矿,可满足500Mbps大上行与20毫秒低时延,为无人驾驶矿卡的高清视频回传和云端调度提供坚实的网络支撑。未来,5G-A网络有望支持超过300辆无人驾驶矿卡实现24小时不间断作业,助力矿区安全、高效生产。

网络的高效运转,离不开智能算法的深度赋能。“这次百台无人电动矿卡集群的投运,不仅是中国5G、云、AI、新能源等技术创新融合的灯塔,也是AI深入行业解难题、做难事的一次创新尝试。”华为常务董事、华为云计算BU CEO张平安表示。

华为云商专车解决方案为“华能睿驰”矿卡定制化开发AI算法,使得这些宽4.3米、长10.4米、高4.7米,能装载43立方米岩土的矿卡敏捷、灵活地穿梭于矿区。矿卡拥有全天候动态环境融合感知和规划控制能力,车身搭载由多个激光雷达、毫米波雷达等设备组成的感知系统,可以做到360°环视无死角的多模态信息融合感知。因此,矿卡可在40米能见度的雪地、沙尘、夜间等低照度环境下稳定感知,自动绕行障碍物,实现业界领先的雪地沙尘环境下挡墙边界和高度等目标的精准检测,以及矿区复杂环境下RTK弱依赖的高精定位,做到分米级自动精准停靠、道路平整度检测、陡坡缓降及均衡碾压等。

为了充分发挥百车集群协作优势,华为云商专车方案可采集多源数据,实时生成众包地图,实时作业点位分钟级自动更新,提前规划装排土路线和优化行车路线,精准停靠在不规则、动态变化的排土场,实现“一车停,全队知;在哪停,提前知”,有效减少作业等待时间,提高运营效率。

同时,作为国内首个取消驾驶室的无人矿卡项目,华能睿驰矿卡将人员安全置于首位,把人员与装备、恶劣环境隔离,在高寒、雨雪、扬尘等极端工况下大幅降低了安全风险,实现了本质安全。

在实现高效、安全开采的同时,伊敏露天矿更将绿色发展理念深度融入生产全链条。伊敏露天矿的无人矿卡采用100%光伏绿电的用能方式,纯电驱动、6分钟内全自动换电,实现了运输环节零碳运行,百台“华能睿驰”每年可替代柴油超1.5万吨,减排二氧化碳4.8万吨。

伊敏露天矿的实践证明,智慧矿山不是单一的技术创新,而是“车—云—网”规模化协同。这不仅展现了科技将安全生产带入的新高度,也为传统产业向智能化、数智化转型提供了关键示范。

面向未来,中国华能将继续携手华为、徐工、国网及更多合作伙伴,推动矿山运输装备转型升级,共同打造“安全、高效、绿色”的智慧矿山,为全球能源行业数智化发展提供“伊敏经验”。