锻造AI人才
引领智能变革

产教融合，开源协同，筑牢仓颉人才生态基石

本文探讨了仓颉人才生态的构建和实践路径。通过打造三阶梯队供给格局，并联动产教融合、开源协作与标准认证，打通了从人才培养到产业应用的闭环，为国产软件生态的可持续发展筑牢人才根基。

2024年，华为正式发布仓颉（Cangjie）编程语言。作为一款面向全场景智能化的编程语言，仓颉在研发之初就确立了高性能、强安全、跨平台与智能化的基因。2025年，仓颉被定位为鸿蒙官方编程语言。作为面向应用层的编程语言，仓颉具备垂直整合平台能力，肩负着繁荣鸿蒙生态、推动行业创新的战略使命。

然而，技术的成熟只是生态繁荣的起点。编程语言的生命力不仅源于语法特性，更取决于其生态的厚度——即有多少开发者在使用、有多少院校在教授、有多少企业在基于此进行商业创新。截至2025年底，已使用仓颉开发并上架应用市场的鸿蒙应用超450个，覆盖京东、美团、钉钉、企业微信等15个头部应用。随着鸿蒙原生应用的普及与仓颉开源社区的壮大，构建与之匹配的人才供给体系已成为当务之急。

构建仓颉人才生态，推动产业良性循环

构建仓颉人才生态不仅是为了人才输送，更是要形成“语言发展—人才供给—生态完善—产业赋能”的良性循环。

驱动教育对接产业：仓颉生态为高校提供了对接产业前沿的重要契机。通过将仓颉语言及其相关技术融入课程体系，构建“理论—实践—就业”一体化培养链路。

赋能开源协作创新：开源社区是仓颉生态成长的土壤，为学生提供了参与真实项目、共建共享的实践平台。通过“课堂学习—社区实践—项目共建”的模式，学生更能深刻理解协作开发、代码评审、标准制定的开源逻辑，有助于提升我国软件人才的整体开源素养。

加速产业场景落地：随着鸿蒙原生应用、云侧微服务等场景的规模化应用，掌握仓颉核心能力的开发者将成为行业数字化转型的核心推动力。

仓颉人才生态建设需立足“教育筑基、产业赋能、开源联动、认证保障”的核心思路，打造多层次、全链条的人才培养与生态共建体系，实现人才供给与产业需求的精准匹配，才能让仓颉真正扎根，持续助力中国基础软件的健康发展。

打造“研究—应用—技能”全梯队人才供给格局

仓颉作为面向多场景的应用层开发语言，覆盖了终端应用、服务端开发、关键行业数字化等诸多领域。多样化的业务场景带动了差异化的人才需求，进而要求教育培养的多层次性。为此，仓颉人才生态建设立足不同类型院校的办学定位，构建了“研究型高校引领创新、应用型本科强化实践、职业教育注重技能”的融合培养模式，形成覆盖“研究型、应用型、技能型”的全梯队人才供给格局。

研究型院校聚焦前沿理论与核心技术。多所高校与华为仓颉团队建立联合实验室，攻关语言设计、编译优化、语言智能化等难题，同时培育科研型人才，支撑关键技术迭代。教学侧重理用结合，将仓颉与程序设计语言原理、编译原理等课程融合，通过开设进阶课程、打造优质教材与慕课资源，培养语言研究型人才。

应用型院校强化实践与产业场景落地。高校紧扣区域产业特色与行业需求，通过深化与华为仓颉团队的校企合作，将企业真实开发项目与技术标准引入教学，并在智慧医疗、智能物联网等领域搭建场景化实训平台。教学侧重“岗课赛”融合，通过开发特色课程与实训内容，培育能够快速适应行业发展的应用型人才。

职业技能型院校精准赋能岗位技能。院校重点围绕仓颉生态中软件运维、驻场一线增量开发等具体岗位，与华为仓颉团队构建技能导向的协同培养模式。强化仓颉语言实操、开发工具链等核心课程，搭配小型实操创新项目巩固技能。教学侧重“岗技合一”，通过“工匠班”“订单班”等定向培养形式，对接岗位标准，为仓颉生态输送具备实操能力的一线开发者。

构建“教学协评”机制，加速人才供需闭环

产教融合是破解人才供需脱节的关键。各高校聚焦“企业主导、高校参与”的协同育人机制，依托新工科产学育人等项目，打造“课程共建、实践共育、就业共促”模式，形成从人才培养到就业的完整闭环。

图1：华为发布与仓颉编程语言相关的在线课程

在校企共建与资源协同方面，华为依托华为ICT学院，联合高校与生态企业组建团队，将仓颉融入计算机专业培养方案。通过编写系列教材，发布标准化在线课程（如图1），保障了教学与产业技术同频。例如，华为在人才在线平台上线了仓颉语言体系化慕课与模块化实验案例集，仅两个月学习人次已突破3,600人。同时，校企双方依托两期教育部产学合作协同育人项目，基于仓颉技术开设课程24门，培养学生开发者超过1,500人。随着第二批“国产软件进课堂”项目的推进，仓颉相关课程已进一步扩充至50余门。在此过程中，西安电子科技大学、北京师范大学、山东大学等5个教学团队荣获“优秀教学团队”金奖，江西工程学院等3个团队获得“优秀教改课程”银奖。

图2：仓颉师资培训与进校园活动

此外，校企双方通过共建创新训练营与线下基地，设置仓颉实操、设备适配等模块，配套企业真实项目任务。为进一步强化师资，院校还邀请华为仓颉技术骨干、资深开发者驻校授课并开展教学方法实操、项目案例拆解、工具链应用等专项研修（如图2）。2025年全年累计举办仓颉师资培训营4场，覆盖院校176所，参培教师数量达317人。

在开源协同与社区创新方面，仓颉在持续推进Cangjie-TPC三方库共建的基础上，进一步开源了仓颉编译器、运行时和标准库，大幅降低了开发者的参与门槛。作为仓颉人才生态的核心载体，开源社区通过汇聚全球开发者，构建起“资源共享、协作创新、激励相容”机制，推动语言能力与应用场景的双向拓展。依托AtomGit等平台，社区整合官方文档、教程与示例代码，提供在线交互环境，鼓励原创内容，实现共享共赢。

截至2025年底，仓颉社区已累计公开项目304个，技术覆盖网络通信、AI Agent、数据库驱动、实用工具等二十余个领域。社区核心贡献者规模突破4,000人，成员涵盖京东、工商银行等企业开发者以及全国多所高校师生，形成了跨领域、跨行业的开放协作矩阵。

在标准认证与职业发展方面，华为通过构建“工程师—高级工程师—专家”三级仓颉认证体系，实现了人才能力的规范培养和量化评价。2025年12月，HCIA-Cangjie Developer V1.0认证落地，覆盖语法、并发编程等核心知识点。未来，仓颉认证也将进一步完善高阶认证阶梯，建立认证人才库并提供就业推荐，使人才供给精准匹配产业岗位。

高校在人才生态建设中的创新示范

在仓颉人才生态建设中，各类高校结合自身办学定位，已探索出各具特色的产教融合、开源协同培养模式。

学术引领，协同攻关核心技术。北京大学胡振江教授团队自2019年起，围绕eDSL双向实时变换、报错信息自动提升等课题展开长期研究，不仅培育了一批高端科研人才，其成果也为仓颉语言设计提供核心理论和技术支撑；南京大学PASCAL研究组与华为合作研发Tai-e-Cangjie程序分析框架，为仓颉语言提供程序分析工具支持。该校冯新宇教授（仓颉首席架构师）为研究生开设仓颉编程语言设计和实现相关课程，组织前沿技术论坛，形成“学仓颉、用仓颉、造仓颉”的闭环，培养仓颉语言设计和实现的稀缺人才。

校企协同，精准对接产业需求。江汉大学依托智慧医疗开源联盟，与CSDN共建“开新实验室”，引入华为资源及企业案例，开设仓颉创新班，以“双导师制”联合授课，强化实战与创新能力。学校引导学生参与智慧医疗仓颉开发项目，企业导师分享实战技巧，提升学生技术敏锐度与协同能力；学员获校企联合认证证书，实现人才与区域智慧医疗、AI产业需求的精准对接。

图3：《仓颉编程技术与应用》成为职业教育“101计划”系列首批全国7本数字教材之一

产教同步，构建前沿教学资源。深圳职业技术大学通过将企业项目转化为教学案例，实现了技术迭代与课程开发同步。学校在仓颉研发阶段便与华为建立合作，率先开设“仓颉语言程序设计”课程。2025年10月，由深职大联合华为等单位共同开发的《仓颉编程技术与应用》入选教育部“高技能人才集群培养计划”全国首批数字教材，成为职业教育“101计划”系列首批全国7本数字教材之一（如图3）。

开源联动，师生共建生态库。东北大学充分利用开源社区的协作机制，将课堂理论转化为开源贡献。由该校张引老师带领的SIG-Cangjie开源组织，目前已累计开发超过50个仓颉语言相关开源库。其中，师生共同开发的cjmustache库已被大型项目采用并落地应用。通过深度参与开源协作，学生不仅扎实掌握了仓颉编程技能，更在项目迭代中提升了实践能力与开源素养，为未来职业发展奠定了坚实基础。

仓颉人才生态的建设并非单一主体的使命，而是院校、企业与行业的多方合力。目前，产业界正依托多层次人才培养、产教深度融合、开源生态协作与标准化认证体系这四大支柱，努力打破人才供需壁垒，推动形成生态发展与人才成长彼此成就的良性循环。

未来，随着校企协同的持续深化，围绕课程共建、实训体系构建、师资赋能与认证通路完善等重点方向，一条从校园到产业的仓颉人才链正在加速成型，它将为数字中国的蓬勃未来注入持久而坚韧的动能。

构筑“人才雁阵”：AI产教融合新范式

复旦大学携手华为，通过“产教融合、案例驱动、平台支撑、竞赛赋能”路径培养AI人才，为国家一流课程建设与AI产业人才培养提供了可复制、可推广的“复旦—华为范式”。

在人工智能浪潮席卷全球的今天，高校面临着前所未有的教育命题：如何培养既能“仰望星空”进行理论创新，又能“脚踏实地”解决工程实践的AI人才？这是教育界和产业界共同关注的焦点。

复旦大学作为高水平研究型大学之一，致力于系统性重塑科研与教育范式，以回应AI for Science的变革与国家战略需求，并探索出了一条“产教融合、案例驱动、平台支撑、竞赛赋能”的人才培养新路径。

学校通过将AI与基础科学深度融合，打造了覆盖全校学科的“AI-BEST”课程体系；通过与华为等企业共建，创设“隐形实验室”等产教协同机制，旨在培养既懂底层原理、又能解决跨学科问题的复合型人才。这一系列举措打通了从基础研究到产业应用的链条，形成了从知识构建到能力输出的系统性育人体系。

众智项目：产业前沿AI技术直通课堂

校企合作的核心在于将产业一线需求转化为教学资源。2022年，复旦大学与华为签署“昇腾众智项目”协议，我们团队承担了基于MindSpore框架的小样本学习模型开发与迁移任务。这不仅是一次技术攻关，更成为产业技术向教学转化的“活水源头”。我们将华为最新的AI平台和技术不断引入课堂，让学生在工业级开发环境中深入探索开发框架。

相比传统教学使用的开源框架，MindSpore的深度融入让学生体验到了不同的开发环境。学生们反馈：“在MindSpore框架上进行模型训练和调优，让我们真正理解了工业界的需求和标准。”这种从学术到产业的无缝对接，让学生的工程能力培养不再是纸上谈兵。

“云—边—端”一体：人人拥有“AI超级算力”

在AI教学中，算力资源不足曾是制约学生实践的主要瓶颈。过去，学生常因本地计算机性能不足而无法完成复杂模型的训练。为了破解这一难题，我们的课程深度引入了华为云ModelArts平台，利用云端充足的计算资源，学生可以专注于算法的设计与调优。

在实践环节，我们设计了一系列贴近实际的应用场景，例如：集体照检测与识别、后厨环境智能检测、电动车头盔检测、医学图像分割等。教学流程要求学生先在ModelArts上进行模型训练与优化，然后将模型部署到华为Atlas开发板及香橙派等边缘设备，完成端侧推理实践。通过完整走通“云—边—端”全链路，学生完整经历了AI项目从开发到落地的全流程，作业质量显著提高。例如，有学生小组在完成基础实验后，自主设计并实现了“智慧教室学生专注度分析”项目，利用课堂视频数据，训练模型来识别学生出勤和听课行为，展现了极强的实际应用能力。

以赛赋能：在工业级实战中验证与成长

竞赛是检验教学和学习成果的最佳试金石。我们积极参加华为ICT大赛教学赛，并组织学生参与华为人工智能算子竞赛等活动。

在第九届华为ICT大赛教学赛中，我们设计的“大型高分辨率集体照检测与识别系统”荣获实验教学案例赛项特等奖（如图1）。该案例历经多次迭代，已从最初处理小型集体照升级至应对高分辨率、大规模场景，不仅实现了由PyTorch到华为MindSpore的技术框架迁移，还依托华为ModelArts平台进行模型训练与优化，并支持在香橙派开发板进行端侧部署。目前，该案例的配套数据、代码及视频资源已在华为人才在线平台开源，被广泛应用于本科及研究生实验教学。

学生团队在华为算子比赛中同样表现亮眼，这项赛事是一场高强度的“工业级”练兵，要求学生现场设计AI芯片底层算子。参赛学生表示：“比赛过程中遇到的挑战和解决问题的方法，是课堂上永远学不到的宝贵经验。”

通过以赛促学、以赛促教，教师的案例设计水平、学生的创新协作与工程实现能力均得到了全面提升。

案例研发：把真实项目“搬”进课堂

产教融合的目标之一是将产业实践沉淀为教学资产。为此，我们把与20多家企业合作的横向科研课题的成果进行抽象和简化，将其转化为系列适合实验教学的鲜活教学案例。目前，我们已积累了包括“后厨环境智能检测”“电动车头盔检测”“医学图像分割”等十多个一手案例。以后厨环境智能检测为例，该案例源于与某知名餐饮企业的横向合作课题，重点解决后厨环境中鼠患、虫害等实时监测难题。在教学中，我们指导学生完整经历了从数据标注、模型选型，到在ModelArts平台上进行模型微调与优化，最终将模型部署至华为香橙派开发板并进行性能优化的全流程。为解决模型在昏暗角落识别率显著下降的问题，学生们积极尝试图像增强、小样本识别等多种技术方案。这些案例并非简单的演示样例，而是源自产业一线、完整覆盖全流程的真实项目。学生参与了从研发到交付的完整环节，像在企业团队中一样解决工程难题，在实战中锻炼了工程思维与创新能力，满足了国家金课对“高阶性、创新性、挑战度”的要求。

目前，这些案例已被纳入深度课程教学，并配套出版了《深度学习及其应用》教材。这些兼具教学性与工程性的案例，成为可复制、可推广的“教学资产”，为人工智能教学提供了重要支撑。

图1：复旦大学教师团队荣获第九届华为ICT大赛教学赛实验教学案例赛项特等奖

复旦大学与华为的校企合作，已经从单一的项目支持进化为完整的人才培养生态，为国家一流课程建设与人工智能人才培养提供了可复制、可推广的“复旦—华为范式”。

作为亲历者，我看到这种合作带来的多重价值：学生获得了前沿的技术能力和实践经验；教师更新了教学内容，提升了教学方法；高校增强了人才培养的质量和竞争力；企业也获得了急需的未来人才。这种成功源于双方“真融合、真投入、真共赢”的长期投入。

真诚期待“复旦—华为范式”如星火燎原，在更多高校落地生根，让我们共同构筑起支撑中国人工智能发展的“人才雁阵”，携手培育出定义智能时代、领航科技未来的国家战略力量！

开物成务育英才，弘毅致远筑高地

香港理工大学携手华为构建“教学—科研—孵化—竞技—全球化”全链条生态，通过共建实验室与孵化中心，深化产教融合，培育顶尖AI人才，打造校企协同育人全球新范式。

人工智能正加速重塑全球产业格局。作为人才培育的核心阵地，高校如何打破学术与产业间的壁垒，培育兼具理论深度、实践能力与创新思维的复合型AI人才，已成为时代赋予的重要命题。

香港理工大学（以下简称“理大”）秉承“开物成务，励学利民”的办学理念，深耕人工智能领域学术研究与成果转化。通过与华为深度协作——从共建联合实验室，到鲲鹏昇腾科教创新孵化中心揭牌，再到在华为开发者大赛摘得硕果——双方以多元合作为纽带，构建起“教学—科研—孵化—竞技—全球化”全链条的人才培养生态。这不仅培育出以EvoClass团队为代表的顶尖创新力量，更开创了校企协同育人的全新范式，为全球高校AI人才培养提供可复制、可借鉴的实践路径。

图1：2025年6月，香港理工大学与华为云签署合作备忘录

战略同心：从备忘录到孵化中心，锚定生态共建新高度

校企合作的根基，源于同频共振的战略共识。2025年6月，理大与华为云中国香港代表处正式签署合作备忘录（如图1），标志着双方在AI人才培养与创科生态共建领域，从基础协作迈入系统化推进的新阶段。双方充分发挥互补优势，依托理大在数学、统计领域的全球领先实力，结合华为的算力底座与产业资源，聚焦AI课程共建、技术培训及认证衔接三大核心，打通学术界与产业界的人才供需壁垒，为后续合作筑牢根基。

图2：2025年8月，“香港理工大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”揭牌仪式举行

战略共识之下，合作步伐持续加快。2025年8月，“香港理工大学鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”隆重揭牌，标志着双方的产教融合正式走向实体化落地（如图2）。理大校长滕锦光教授在致辞中表示，理大致力于培养具备家国情怀和全球视野的专业人才，并将人工智能列为优先发展领域，以积极响应国家重大战略需求。理大与华为在通信、算法、新材料等领域已有深厚合作积淀，此次孵化中心的成立，是双方合作的深化与延伸，旨在携手引领技术突破，助力数字中国建设。华为常务董事汪涛出席揭牌仪式并指出，华为将以孵化中心为载体，充分发挥在算力、算法及数据领域的优势，全力支持理大在前沿科研和高素质人才培养上取得突破性成果。

高效协同之下，合作迅速落地为实体支撑。2025年9月，“香港理工大学—华为数学优化创新实验室”正式设立。作为华为在中国香港设立的首个异构算力优化联合实验室，其迅速成为理大师生攻坚AI前沿算法、开展跨学科研究的高端阵地，快速搭建起“理论+技术+实践”的立体化人才培养框架。

生态赋能：借“AI百校计划”，打造全方位育人链条

如果合作备忘录是双方协同发展的“总纲领”，那么开放技术平台、共享产业资源的华为“AI百校计划”便是贯穿人才培养全程的“活力源”，而“鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”则为生态落地提供了核心载体。三者相辅相成，为理大AI教育注入了鲜活的产业基因与实践动能。

在课程建设层面，双方彻底打破传统教学的“象牙塔壁垒”，将产业前沿技术与真实应用场景同步融入课堂。华为深度参与理大AI相关专业教学改革，协助开发定制化课程内容。华为云ModelArts一站式AI开发平台与昇腾系列产品被精准嵌入教学环节，通过设置图像分类、目标检测、AI模型部署等实战模块，学生得以在最真实的环境下磨砺技能。

在科研协同与初创孵化层面，合作不仅局限于课堂。依托华为“AI百校计划”的生态资源，理大师生牵头创办的数十家初创企业顺利接入华为云全球生态体系。借助华为的顶尖算力、专业技术支持及完善产业网络，科研成果从实验室走向市场化的进程显著加快。此外，理大凭借这一合作优势，成为中国香港首所在新加坡设立孵化基地的高校，通过华为生态精准对接当地企业、资本及政府资源，为AI初创人才搭建起进军亚太市场的便捷桥梁。在此过程中，理大师生也逐步成长为懂技术、懂创新、懂市场的复合型人才，深刻践行了理大“致力于世界领先的研究及创新，以贡献社会”的初心使命，也让孵化中心“培育计算人才、打造创新生态”的核心目标逐步落地。

图3：2025华为开发者大赛亚太决赛现场

赛场砺剑：以赛促学促创，见证人才培育硕果

实践是检验人才培养成效的最佳标尺。华为开发者大赛为理大师生提供了展现实力、切磋交流、对标全球的顶级舞台。2025年11月，华为开发者大赛亚太区决赛在理大举办（如图3），这场汇聚10个国家及地区近千名顶尖开发者、征集192份优质创新作品的赛事，理大成为检验科创成效的“检阅场”。

理大EvoClass Nexus团队凭借扎实的技术功底与极具社会价值的教育创新解决方案，在众多参赛方案中斩获2025华为开发者大赛亚太决赛公共事业赛道冠军。这支由程然教授领衔的科研团队精准聚焦现代教育中的“认知鸿沟”难题，自主研发出下一代AI赋能多智能体教育平台“EvoClass”（如图4），创新性地构建了AI智能体与学生协同进化的教育场景，通过自动化处理重复教学任务、提供情境化个性化学习反馈，既为教师减负增效，又推动优质教育资源普惠化，彰显了“技术赋能教育公平”的核心价值。

图4：理大程然教授介绍其带领科研团队研发的AI赋能多智能体教育平台——EvoClass

这份荣誉的背后，是校企合作全链条支撑的必然产物。项目研发期间，团队依托华为算力平台与ModelArts开发工具、算力资源，高效完成了海量数据的模型训练与迭代优化；华为技术专家全程深度参与技术支持，助力团队攻克多个核心技术瓶颈。目前，该平台已成功应用于理大DSAI2201《数据结构与算法》课程，显著提升了课堂参与度与学习效果，实现了“赛场优质成果”向“日常教学实践”的快速转化。

EvoClass团队的夺冠并非个例。此前，理大初创企业LifeSparrow就曾斩获2024年华为开发者大赛大奖，成为该届赛事唯一获奖的中国香港团队。接连涌现的亮眼成绩，不仅印证了双方协同育人模式的科学性与有效性，更让“以赛促学、以赛促创、以赛促产”的良性循环愈发清晰稳固。这充分说明，以鲲鹏昇腾为核心的技术培养、以联合实验室为载体的科研实践，能够真正培育出符合产业需求、具备全球竞争力的创新人才。

范式引领：从协同共生到全球生态共荣

从2007年开启初步合作，到如今构建起“合作备忘录+实验室+孵化中心+AI百校计划+大赛”的全方位、多层次协同生态，理大与华为的携手不仅培育出一批具备全球竞争力的AI人才，更打造了可复制、可推广的校企合作新范式。理大在工程、AI医学等领域的学术优势为人才培养奠定了坚实理论根基，而华为的产业优势则为学子提供了肥沃的实践土壤。双方实现了“学术滋养产业、产业反哺学术”的良性循环，为校企深度融合树立了标杆。此外，理大与华为通过联合举办学术论坛等活动吸引亚太地区多所高校参与，并在华为开发者大会上分享理大的人才培养经验与科研成果。双方以中国香港为枢纽，将这一创新模式的影响力辐射至亚太地区多所高校，为全球创科生态的共建贡献了“中国智慧”。

图5：2026年3月MWC（Mobile World Congress，世界移动通信大会）期间，理大与华为高层领导会晤

展望未来，人工智能技术迭代不息。理大与华为将持续深化“科研、人才、教育”三位一体的协作模式，培育更多兼具家国情怀与全球视野的顶尖AI人才；进一步拓展全球合作网络，推动AI技术在医疗、教育、通信等关键领域深度应用。

理大与华为的实践充分证明：高水平的校企合作绝非简单的资源叠加，而是理念共鸣、优势互补、生态共荣的深度融合。唯有打破学科与产业壁垒、协同发力深耕人才培育，以实体平台为支撑，以全链条生态为保障，才能让AI人才之花落地生根、硕果盈枝，为数字时代的创新发展注入源源不断的澎湃动能。

融入产业AI前沿，创新信息工科育人路径

南京信息工程大学华为实验班通过“面向前沿 · 理实交叉 · 深度融合”的人才培养模式，成功搭建了高校与产业协同育人的桥梁，实现了知识传授、能力培养与素质提升的有机统一。

作为国家“双一流”建设高校和江苏高水平大学建设高峰计划A类建设高校，南京信息工程大学承载着深厚的办学底蕴与独特的历史使命。学校前身为1960年创建的南京气象学院，是新中国创办的第一所气象本科院校，被誉为“气象人才的摇篮”。1978年，学校即被列入88所全国重点大学之列。时至今日，学校的大气科学已然入选“世界一流学科”，而以计算机科学为代表的信息工科群也已跻身全球前1‰行列。

近年来，以人工智能、大数据、算力网络为核心的数字技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局。在气象、通信及各行各业加快数字化转型与智能化升级的大背景下，业界对新工科创新拔尖人才的知识结构和实践创新能力提出了新要求。为此，南京信息工程大学主动打破校企围墙，联合华为技术有限公司共建拔尖人才培养实验班（以下简称“华为实验班”）。历经2022年和2024年两次培养方案修订，学校精准捕捉产业演进轨迹，将华为昇腾机器学习、IPv6+算网融合、鲲鹏云计算等产业前沿技术融入人才培养方案和课程体系。华为实验班采用“双师引导+产教融合”的培养体系，由高校和华为共同制定人才培养方案，实行学术和产业“双导师制”，并建立常态化校企联动机制，定期组织学生赴华为进行实地参观、专题讲座与产业实训。这一系列探索不仅是教学形式的转变，更凝聚成华为实验班的核心育人理念——“面向前沿 · 理实交叉 · 深度融合”。

新工科人才培养实践与创新举措

（一）人才培养思路创新

在传统的高等工程教育模式中，ICT产业的高速演进与高校教学内容的更新周期之间存在着天然的时间滞后。产业界的技术迭代遵循着摩尔定律的爆发速度，而高校课程体系受限于教育知识转化速度，其更新周期通常以年为单位。为了打破这种产教鸿沟，华为实验班实施了人才培养思路创新。实验班直接面向全球产业最前沿，将华为数十年沉淀下来的硬核技术体系与通用工程知识库作为源头，优化人才培养方案、重构专业课程，将产业前沿知识快速转化为教育领域的先进教学资源。

在顶层设计上，本班以培养学生的“前沿专业技术能力、综合实践能力和创新思维能力”为核心导向，从教学内容、教学资源、教学方法和教学评价等四个维度进行产教融合课程创新设计（如图1）。我们将产业实战场景引入课堂，构建起一个让学生在理论与实践中反复迭代、交替上升的“双螺旋”学习生态。这种创新的思路，旨在从根本上塑造“面向产业前沿·理论实践交替·产学深度融合”的信息工科人才培养理念，全面实现知识、能力与素质三位一体的教学初衷。

图1：人才培养思路创新

（二）教学内容重构和教学资源变革

为了让学生系统性掌握ICT产业前沿技术发展路径，理解人工智能大浪潮对产业数字化变革带来的冲击，校企双方联合打造并增设了7门华为产业前沿技术课程。这些课程并非流于表面科普，而是深入到技术栈的底层。例如，在《机器学习》课程中，直接引入了华为昇腾算子能力实验以及CANN全栈AI计算框架实践，学生不仅能理解算法原理，更学会在自主创新的算力底座上进行算子开发与模型优化。再如，《下一代互联网技术》课程围绕新一代IPv6+协议和业务创新，引入AI技术让网络具备智能感知业务的能力，进行网络故障智能检测与自愈，让学生深刻体会算法与网络协议的智能协同。

为了保证前沿课程的实验教学含金量，所有实验环节均由华为实验专家与学校骨干教师合作共建、共同授课。实验设计参照华为ICT产业现场的真实业务部署和应用实践过程，专业课实验均采用“项目化方式”驱动，完整涵盖了需求分析、方案设计、部署应用和测试验收等过程。通过分层推进，我们立体式构建了项目化实验课程的实操流程体系。学生通过“真刀真枪”的实战演练，能够深度接触产业现场环境、深刻理解产业实际问题，逐步形成创造性解决复杂工程问题的思维模式，真正做到“学以致用”。

在推进教学技术革新的同时，我们同样注重人才精神底色的润泽。在日常教学中，我们围绕专业知识内核及应用本质，积极建设课程思政资源，采用明、暗两条线有机融合课程思政元素。所谓“明线”，是指在讲授到涉及华为关键软硬件技术（例如高性能芯片、分布式操作系统、算力集群）时，主讲教师会讲述民族科技企业如何在严苛环境和技术封锁下，自立自强、攻坚克难实现技术突围的艰辛历程。用真实产业奋斗史引导学生树立勇于担当、敢于创新的科技报国情怀。所谓“暗线”，则是将素质教育无缝融于教学过程。在课程分组研讨和分组协同实验环节，通过导入产业业务场景、引入行业应用问题，潜移默化地培养学生迎难而上、创造性解决问题的韧性，以及高效协同的团队合作精神。

（三）教学方法创新

传统的满堂灌模式无法适应高爆发、强互动的前沿AI与网络技术教学。为此，华为实验班课程教学采用小班化、分组研讨教学模式。我们在课堂上大力开展随堂课题研讨、学生分组头脑风暴、成员轮流发言以及组间生生互评等形式（如图2），激发学生学习兴趣，帮助学生吃透下一代互联网前沿技术的内容，并锻炼他们独立思考、融会贯通及灵活应用的本领，培育了新工科人才极为重要的系统性、批判性和创造性等思维能力。

图2：课堂“问-思-讨-言-评”分组研讨教学模式

课堂的分组研讨评价依托线上平台，采用透明的组间学生互评模式。评价结果以组为单位累计积分，并以合理权重计入学生平时成绩。该教学方法借鉴了笔者曾在华为任职期间为新员工培训时所采用的启发式、研讨型培训方案，在结合高校教学进行优化后，我们称之为“问-思-讨-言-评”五步教学法。

• “问”：教师基于产业真实问题精准设问，抛出具有挑战性的核心引线；
• “思”：留出充足空间，引导学生独立思考，检索知识库，进行个体学术推演；
• “讨”：小组内部展开激烈的团队研讨，在多元观点的交锋与互补中凝聚方案；
• “言”：各组代表或轮流上台进行逻辑严密的成果公开发言，锻炼表达与辩护能力；
• “评”：实施生生互评、双师点评，线上系统即时完成多维量化评价，形成闭环反馈。

通过这五个紧密衔接的步法，课堂真正变成了高能级的知识孵化场，让前沿技术在大脑的深度碰撞中生根发芽。

人才培养成效

（一）学生培养成果

首届华为实验班的优秀学子们展现出了极强的学术爆发力与工程实战力，实现了科研与竞赛的双丰收。据不完全统计，该班学生在本科阶段便展现出了科研潜质，累计发表国际SCI期刊论文9篇，国家级论文17篇；面向产业实际需求，申请并获批国家发明专利16项；在各类高含金量的学科竞赛中，全班学子累计斩获国家级荣誉49项，省级荣誉79项，并在华为ICT大赛实践赛全国总决赛中一举斩获全国一等奖；在升学与深造方面，首届毕业生的表现同样出色：全班有高达32%的学生被985高校录取继续攻读硕士学位，36%的学生升学至211高校，另有21%的学生出国留学深造。2024届华为班荣获了江苏省省级“先进班集体”荣誉。

针对首届华为班的优秀学子，这里举2个实例如下：

• 王曦明，学生校长助理团主席团成员，班长。在校期间，他紧跟前沿工程实践，以第一作者身份出版了专业书籍《51单片机入门教程》，将自己的学习逻辑转化为能够指导更多同龄人入门的教材；此外，他还以第一作者身份获得国家发明专利一项。因其在学术与产业实践上的综合表现，王曦明连续两年获得华为“智能基座”奖学金，并一口气拿下了包括香港理工大学在内的多所世界前100强名校的6个硕士录取Offer。
• 吴雨桐，班级团支部书记及学生党支部组宣委员，是学术科研与学科竞赛领域的“硬核学霸”。她先后斩获了蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛全国一等奖、全国大学生数学建模竞赛江苏赛区一等奖、全国大学生电子设计竞赛江苏赛区二等奖等国家及省部级奖励共计8项。同时，她主持了一项省级大学生创新创业训练计划项目，并以第一作者身份在国际学术期刊上发表了SCI论文一篇，成功授权软件著作权和国家发明专利各一项。

图3：教学荣誉

（二）教学改革成果

2024年，南京信息工程大学华为ICT学院凭借华为实验班所取得的拔尖人才培养成效、高标准课程建设以及广泛的行业影响力，获得了华为官方的高度赞誉，并正式跨越升级为“领先级华为ICT学院”。与此同时，深度参与实验班前沿技术课程建设与教学的一线主讲教师团队，也迎来了荣誉的集中爆发。多位骨干教师荣获了教育部智能基座“栋梁之师”称号、“华为开发者布道师”认证；由华为班核心教学团队倾力打造的教学成果，更是斩获了江苏省第四届高校教师教学创新大赛二等奖（产教融合赛道）（如图3）。

华为班的骨干教师们并没有停留在已有的成绩上，而是基于将产业前沿技术融入后的一线课程教学和人才培养实践，进行深度思考和凝练，成功立项并获批了多项国家级及省部级高层次教学改革项目，其中包括2023年江苏省高等教育教学改革研究“重中之重”课题。

此外，实验班也先后获得了《光明日报》《新华日报》《中国教育报》以及《南京日报》等国家级与省级主流权威媒体的专题深度报道，在高等教育界引发了广泛且积极的示范效应。

南京信息工程大学华为实验班通过践行“面向前沿 · 理实交叉 · 深度融合”的人才培养模式，为学生提供了一个能够自由接触、深度探索全球ICT产业前沿技术的平台，培养了他们解决复杂工程问题的创新能力，并在全过程中无缝培育了学生的科技报国情怀。展望未来，学校将继续深化与华为的合作，不断迭代培养方案，丰富教学资源，创新教学方法，持续探索产教融合的新路径，培养更多具备国际视野、创新精神和实践能力的信息工科拔尖人才，为我国数字经济发展和气象产业数智化转型注入强劲动力。

华为ICT大赛挑战赛：国产算力走进高校超算竞赛的探索与实践

本文介绍了华为ICT大赛中，基于鲲鹏、昇腾平台的“超智融合”赛道，通过连接高校与真实产业需求，推动软硬协同的顶尖计算人才培养及生态共建的探索与成果。

2026年4月，第十届华为ICT大赛中国总决赛挑战赛在武汉华中科技大学落下帷幕。28所高校、47支队伍报名参赛，最终16支晋级全国总决赛。这是挑战赛第二次举办，从中国计算人才培养的角度，我想聊聊为什么要做这件事，以及两年下来我们看到了什么样的变化。

破解生态依赖：华为为何要搞国产算力竞赛

这个想法最早来自一个很现实的问题。国内高校的超算竞赛，大家比较熟悉的是ASC世界大学生超算竞赛。这项赛事办了十多年，培养了不少顶尖的计算人才，有些成为OpenAI、Meta的大模型主力研究员，有些进入各大超算中心继续探索高性能计算，还有些进入互联网大厂成为如今AI算法研究的核心开发人员。但有一个客观事实摆在那里——ASC比赛用的主流平台基本都是“x86+GPU”架构。学生在校期间练出来的调优能力和技术认知，很大程度上绑定在国外的技术生态上。毕业以后到了产业一线，必然对国外的计算架构“更加亲和”，而即便想在国产化平台上进行研究，依然有很多东西得从头学。

这几年，国产算力平台的进步有目共睹。随着中国人工智能与超算产业的快速发展，国产算力平台在技术性能和生态成熟度方面取得了显著进步。我们一直在思考，作为全国普通高校大学生竞赛项目的榜单赛事——“华为ICT大赛”，能不能搞一个完全跑在国产平台上的超算竞赛，让高校里最优秀的年轻人来给鲲鹏、昇腾“找茬”、优化、提方案？

2024年，第九届华为ICT大赛，挑战赛第一次亮相（如图1）。当时设了两个赛道——鲲鹏HPC性能优化和昇腾大模型性能优化。12所高校受邀参赛，中国科学技术大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学这些在计算机体系结构方面有研究传统的学校都来了。倪光南院士在现场致辞的一句话，让我们印象深刻：“我相信，国产化技术的未来掌握在人才手中，而大赛则是培育人才、发现人才的重要途径。我们必须重视人才生态培养，充分发挥大赛作用，让国产化技术在人才的支撑下蓬勃发展，走向世界前列。”那一刻我们也相信，这条路走对了。

图1：第九届华为ICT大赛中国总决赛挑战赛现场

聚焦“超智融合”，持续优化赛事

有了第一年的基础，到了第十届，我们做了一个重要的调整——把原来的两个赛道合并，改成以“超智融合”为主题的单一赛道。

为什么这么改？因为现在做科学计算要跑AI加速，做大模型训练要懂分布式并行，这两样东西已经分不开了。我们把“超智融合”作为赛事主题，涵盖超算基准性能优化、并行计算调优、AI算子加速、大模型推理效率提升等方向，就是想让参赛学生接触到真实产业场景里的综合挑战。

本次挑战赛，我们吸取了ASC的优秀经验，保留了传统HPC的经典赛题，也增加了以CANN算子和昇腾推理优化的题目，更是邀请了xLLM团队基于这款国产推理引擎设计专项赛题，确保大赛的每一道题目都与产业真实需求保持紧密联系。

正是挑战赛的这些变化，最终吸引了28所高校的47支队伍报名。北京邮电大学、中山大学、西安交通大学、西北工业大学这些高校虽然也是第一次参赛，却都是在ASC或其他AI大赛中的佼佼者。参赛队伍呈现出多学科融合的特征——计算机、人工智能、数学、大气科学等专业的学生组队参赛（如图2）。这说明“超智融合”的方向在高校里已经形成了共鸣。

图2：第十届华为ICT大赛中国总决赛挑战赛现场

2026年4月15日，在挑战赛决赛的开赛仪式上，中国科学院院士钱德沛在致辞中总结了挑战赛将“超智融合”思想深度融入赛事设计的三点意义：对产业真实需求的精准回应，对国产算力生态的有力推动，以及对产教融合模式的创新探索。

赛事之外的溢出效应：华为、高校与产业共赢

办了两届挑战赛，我们不想为了办赛而办赛。回望设立挑战赛的初心，有三个方面值得一说。

（一）人才培养：锻造适配国产算力栈的硬核人才

全球算力领域技术壁垒持续加深，发展国产算力、打破技术垄断成为我国计算产业高质量发展的关键，人才是实现这一目标的核心。挑战赛的价值在于，让顶尖高校的学子在鲲鹏、昇腾平台上真刀真枪地练，培养出一批真正懂国产技术、能动手调优的年轻人。这些人是国产算力生态未来的种子，是进入华为、进入互联网厂商、进入各行各业的顶尖计算人才。

（二）教学重构：推动战队文化传承与课程体系改革

很多参赛高校本身就活跃在国际超算竞赛的舞台上，校内形成了稳定的超算社团和传承机制。像浙江大学超算101、上海交通大学的“Xflops”超算社团等，在多年的传承和历练中，形成了由老队员带新队员进行系统搭建和性能优化训练的传统。随着挑战赛的持续举办，这些社团的训练内容正在向国产技术栈延伸。

还有一个更深层的变化——课程体系。传统高校课程多侧重算法理论，对产业急需的软硬协同优化、算子开发这些工程能力涉及较少。挑战赛把这些能力摆到了台面上，不少高校的老师已经在思考课程怎么调整。华中科技大学副校长冯丹说得好：“把产业需求引入校园、把实战场景融入教学，让广大青年学生在真刀真枪的历练中锤炼过硬本领。”

（三）生态共建：激活以产教融合为引擎的开源社区

今年，当挑战赛与xLLM团队合作，得到的不仅仅是赛题。xLLM团队与昇腾生态、ICT学院的产教合作，也随着本届大赛的落幕开启了新的篇章。xLLM团队表示，通过这次成功的合作，他们也将继续与华为在高校开发者生态上加大合作和投入力度，共同发展CANN、xLLM开源社区。生态的发展就应该是合作共赢、共建、共创，挑战赛在高校竞赛的方向上，点燃了新的火把。

构建人才与技术的正循环

从第九届的试水到第十届的全面铺开，两年时间，挑战赛从无到有、从小到大。华为ICT大赛本身已是覆盖全球100多个国家和地区、2,000多所院校的品牌赛事。挑战赛作为其中一个赛道，聚焦的就是国产算力平台和“超智融合”这个方向。

赛事本身不是目的。我们的初衷始终是“以赛促训、以赛促学、以赛促用”——通过搭建这个平台，让高校学子接触真实的产业难题，让国产算力平台在实战中接受检验，让人才培养和技术迭代形成正循环。

当超算遇见AI，当国产算力搭建起竞技舞台，一场关乎人才、生态与未来的变革，正在赛场内外的协同中悄然发生。我们有幸参与其中，也会坚持把这条路走下去。

厚植信息沃土，绽放AI先锋

南京邮电大学携手华为，通过共建课程体系、共享实践平台、共办学科竞赛、共推能力认证、共建师资队伍五大核心路径，共同构建AI人才培养生态。

“华为让每一份热爱都有归处，每一份努力都能绽放光芒！”这是南京邮电大学（以下简称“南邮”）2026届毕业生岳渤的由衷感慨。2024年，一场华为专家走进校园的5G技术分享会，在他心中播下了梦想的种子。得益于南邮与华为的人才联合培养项目，他进入华为云原生企业拓展部门实习，将学术思维与行业前沿视角相融合，系统构建了作为客户经理所需的综合能力（如图1）。如今，每年有200余名南邮毕业生加入华为。从校园里的初探迷茫到职场舞台的坚定从容，南邮与华为的深度合作，正共同照亮着一代代学子的成长之路。

图1：南邮2026届毕业生岳渤（男，右二）在华为松山湖实习

在信息技术迭代和产业数智化转型的背景下，校企协同育人已成为时代命题。自2020年建立战略合作以来，南邮与华为基于共同的人才培养目标，开展了一系列由浅入深、由点及面的合作，逐步构建了系统化的产教融合育人机制。双方通过共建课程体系、共享实践平台、共办学科竞赛、共推能力认证、共建师资队伍五大核心路径，形成了特色鲜明、成效显著的“南邮—华为”校企合作模式。

共建课程体系：锚定AI前沿，重构培养方案

自2021年3月启动ICT人才培养合作以来，双方始终将人工智能课程体系建设置于核心位置。合作初期，双方成功引入华为AI、云计算等前沿技术并开设12门专业课程；至2023年9月，合作进一步拓展至通信与信息工程学院、电子与光学工程学院等优势学院，新增8门核心课程，实现了从“点状试点”到“多院系协同”的跨越。

历经5年深耕，该合作已从课程共建拓展至师资共育、平台共享、资源共创等多维度协同，构建了贯通“AI理论学习—实践训练—能力认证—职业发展”的全链条培养体系。截至目前，已有来自通信与信息工程学院、电子与光学工程学院等20个学院的1,200多名毕业生，通过校园招聘、联合培养、实习留用等方式，顺利入职华为南京研究所、上海研究所、华为云及鸿蒙生态等核心部门。

展望2026年，双方规划围绕鲲鹏、昇腾、华为云共建21门课程，预计覆盖1,754人次，并全力打造12门“智能基座”标杆金课，推动课程建设向“内涵精深”方向发展。

共享实践平台：沉浸式环境，强化工程素养

实践平台是连接理论与应用的关键桥梁。以物联网学院为典范，双方于2020年8月共同挂牌成立了“华为ICT学院”、“未来技术学院”及“5G物联网实验室”。该实验室配备了华为尖端的物联网设备与云计算平台，支持学生开展从设备接入、协议调试到系统开发与云端部署的全流程项目实践。

以南邮一名优秀研究生为例，他依托联合实验室，在校期间参与5G算法项目研发，通过华为暑期实习直通南京研究所无线部门，毕业后正式入职并迅速成长为团队骨干。其“在校练本领、入职即上手”的成长轨迹，有力证明了校企共建平台在人才工程实践能力培养上的显著价值。

图2：第十届华为ICT大赛中国赛江苏省实践赛复赛在南京邮电大学举办

共办学科竞赛：贯通“学训赛评”能力闭环

学科竞赛是检验育人成果、锤炼创新能力的核心舞台。南邮将华为ICT大赛深度融入人才培养过程，积极承办省级赛事并组织学生广泛参与。在第八届大赛中，物联网学院学子荣获创新赛赛道全国三等奖；在第九届赛事中，学子在实践赛网络赛道、云赛道斩获多项省级奖项；2024年，自动化学院与人工智能学院学子更是在AI原生创新算子挑战赛决赛中摘得基础算子开发命题银奖。

2025年，南邮承办第十届华为ICT大赛中国赛江苏省实践赛复赛，吸引了全省80余所高校的近700名师生同台竞技（如图2）。竞赛不仅考核理论广度，更聚焦于解决AI、网络、云、基础软件等领域的实际工程问题，完成了“学、训、赛、评”贯通的AI人才培养闭环，激发了广大学子的创新潜能。

共推能力认证：接轨行业标准，提升竞争力

职业认证是学生进入行业的“通行证”。南邮积极引入华为认证体系，将华为云人工智能开发者认证（HCCDA-AI）等知识模块融入日常教学，并邀请华为技术专家提供针对性考前辅导，解析技术难点，帮助学生攻克难关。

在华为云AI开发者认证考试中，物联网学院70余名学生展现出极高的专业素养，通过率高达95%。这一举措不仅实现了“课证融通、以证赋能”的育人效果，更显著增强了学生的职业凭证和就业市场的竞争力。

图3：南邮物联网学院副院长苗立志在2024江苏ICT人才发展论坛作主题分享

共建师资队伍：双向赋能，转化教改成果

高素质师资是人才培养质量的根本保障。近年来，南邮10余位教师连续参加华为师资培训与智能基座项目研修，系统掌握鲲鹏、昇腾、鸿蒙等前沿技术。华为提供的企业真实项目案例与实验资源，助力教师将产业前沿深度融入课堂。撒同良老师的《仓颉语言程序设计》课程与实训平台建设、丁飞老师的《物联网与鸿蒙操作系统创新实践》课程的混合式重构与实践等项目，均成功申报2025年教育部产教协同育人项目。双方共建华为认证课程与虚拟教研室，将企业真实需求转化为教学内容，实现了教育链与产业链的精准对接。

在2024年江苏ICT人才发展论坛上，物联网学院苗立志副院长系统分享了“南邮—华为”合作经验（如图3），将一线实践转化为可推广的教学模式，充分彰显了校企合作的示范价值与辐射效应。

综上所述，南邮与华为的合作，已从初期的资源导入演进为深度绑定的战略协同。2025年，双方联合发布“南邮—华为联合人才培养计划”（如图4），标志着合作实现了里程碑式的战略升级——从单一的科研项目对接演变为涵盖平台共建、人才共育、技术共研、成果共享的立体化协同创新体系。

图4：南邮—华为联合人才培养计划发布

展望未来，南邮与华为将继续秉持协同创新、共育英才的理念，在AI课程迭代、实训平台升级、赛证体系创新及师资交流等方面深化合作，积极探索创新弹性学制、学分互认等长效机制。通过构建开放、协同、可持续的AI人才培养生态，为数字中国建设与全球ICT产业发展源源不断地输送高素质AI创新人才！

解锁应用型AI人才培养的“安工模式”

安阳工学院依托华为ICT学院平台，构建“课—证—赛—业”闭环，系统性培养应用型AI人才，打造出可复制、可推广的“安工模式”，为地方产业智能化转型树立产教融合新标杆。

作为扎根地方的应用型本科高校，安阳工学院始终以服务区域产业发展为核心。面对区域内制造业数智化转型的人才需求，学校依托华为ICT学院平台，全面引入华为全栈AI技术，系统性培养深耕产业一线的AI应用型人才。合作紧密围绕“AI+专业”融合，聚焦“AI+制造”“AI+软件”等方向，将产业真实需求与技术标准深度融入教学与实践全流程，学生通过在华为算力平台与开发环境中的实战演练，得以在理论基础上强化解决复杂工程问题的能力，为地方产业智能化转型提供扎实的人才与技术支持。

布局：为何将“鲲鹏”作为起点？

如何弥合校园教育与产业需求间的“技术鸿沟”，培养既懂底层原理、又能解决产业实际问题的“实战型”AI工程师？这是安阳工学院作为应用型本科高校的核心命题。2020年，学校通过引入华为鲲鹏产业学院找到了关键抓手。

之所以选择鲲鹏，是因为它不仅能提供从底层算力到上层应用的全栈环境，让学生从系统底层理解AI，在真实软硬件环境中进行全链路实战；更能精准对接区域产业转型对国产技术人才的需求。通过将岗位标准转化为教学内容，实现人才培养与地方产业缺口的精准对位，为AI教育筑牢国产算力底座，确保人才培养真正扎根产业、服务地方。

阶段一：生态筑基，AI启航（2020-2021）

合作以共建鲲鹏产业学院为起点，首要战略在于为AI人才培养搭建国产化算力与开发环境。此阶段完成了从通用ICT技术向鲲鹏原生AI开发的关键转型，并通过首批课程置换与认证培训，为深度开展AI教学与实践奠定了基石。

阶段二：课程融合，能力塑造（2021-2022）

随着合作步入正轨，学校正式获批华为ICT学院，工作重点迅速转向将AI全栈技术深度融入课程体系。通过开发适配的实验案例与认证路径，学院将AI实践能力培养从孤立的知识点，串联成对接产业应用的完整能力链，实现了人才培养与前沿技术生态的精准匹配。

阶段三：体系深化，标杆树立（2023年至今）

在扎实的课程与平台基础上，合作进入体系化深化与成果涌现期。通过建设华为认证标准化考试中心、承接真实项目、参与华为ICT大赛等高水平赛事，学院驱动师生在鲲鹏生态上开展创新。2026年1月，安阳工学院“领先级华为ICT学院”正式揭牌（如图1），标志着该模式已成标杆。

图1：安阳工学院“领先级华为ICT学院”揭牌仪式

这一历程清晰表明，合作始终遵循“以生态筑基、向AI聚焦、靠体系赋能”的路径，逐步完成了从技术平台搭建到高质量AI人才培养体系输出的跨越。

核心模式：“课—证—赛—业”协同育人机制

为构建高效能人才培养闭环，学院以华为AI生态为核心，创新打造了“课—证—赛—业”四位一体协同育人机制。这一“安工模式”的核心在于将产业需求转化为教学标准，构建起贯通课程教学、职业认证、竞赛实训与产业就业的融合育人路径。

图2：学生能力培养路径

课证融通，拒绝“纸上谈兵”：我们将华为HCIA/HCIP认证标准嵌入人才培养方案，将企业岗位任务作为综合实训出口，实现从知识学习到产业应用的递进式能力锻造（如图2）。同时将实验室升级为华为昇腾AI开发环境，让学生在真机环境下进行算力部署与模型训练。在这里，学生面对的是真实产业问题，使用的是与产业同步的算力平台（如图3）。

图3：Atlas 200项目实战

以赛促学，实战淬炼真金：鼓励学生在鲲鹏生态上“命题作文”。通过参加华为ICT大赛、鲲鹏大赛等高水平赛事，倒逼学生将理论转化为实践。截至目前，学生团队已成功攻克4项国产操作系统与AI框架的适配难题。这些竞赛经验最终都将转化为解决实际问题的能力。

双师引领，对接产业前沿：学院选派多名骨干教师深入华为一线实践，打造了一支拥有HCIE/HCIP认证的“双师型”团队。这些教师既是课堂的授业者，也是区域AI转型的引导者。他们将企业级AI项目直接带回课堂，让学生实时触摸到华为生态最前沿的脉动。

成效与回响：三方共赢的育人实践

通过近五年的探索，我们实现了学生、教师、学校的三方共赢：

图4：程伟业已入职华为生态企业，成长为AI工程师

学生之变，从“在校学子”到“AI工程师”：2025届毕业生程伟业的蜕变是“安工模式”的缩影。大二时对AI还一知半解的他，在华为ICT学院的“闭环”培养下，系统学习AI技术，最终考取了行业顶尖的华为HCIE认证。凭借在鲲鹏算力平台上的实战经验，他未出校门便被华为生态企业预录用，完成了向AI工程师的华丽转身（如图4）。

在安阳工学院，这样的“雏鹰起飞”正批量上演。在“课”与“证”上，逾3,000名学生修读了融合鲲鹏、昇腾、鸿蒙的课程，其中403人获得HCIA至HCIE等级认证，713人考取鸿蒙认证。在“赛”与“业”上，学子累计斩获华为相关竞赛省级以上奖项156项；已有33名优秀学子直接进入华为生态链就业，将项目能力转化为岗位技能。

教师之变，从“授课者”到“双师型”专家：教师团队跳出“纯论文”视角，聚焦“产学研”融合。目前，团队拥有1名HCIE顶级认证教师和5名覆盖9个方向的HCIP级别认证教师。他们既是授课者，也是区域AI转型的参与者与推动者。

学校之变，从“探索者”到“领先者”：学校连续3年荣膺“优秀ICT学院”及“基础软件优秀ICT学院”称号。2025年12月，学校正式晋升为华为最高级别的“领先级ICT学院”。

推广与输出：从“一枝独秀”到“春色满园”

“安工模式”的价值不仅在于自身成功，更在于其形成的系统化、可复制的推广路径，实现了从校内育人到赋能区域AI人才生态的跃升。

对内深化，树立闭环标杆：通过案例分享会、优秀学子宣讲等形式，在校内其他学院强化以鲲鹏、昇腾生态为核心的AI学习路径，激发更多学生投身AI技术学习的持久热情。

对外辐射，发挥引领作用：学校已在2025年4月及2026年1月分别举办了openEuler及华为开发者空间的师资培训，累计赋能114名同行教师。安阳工学院正从“参与者”升级为“引领者”，通过分享课程建设、项目实训及竞赛指导，为兄弟院校开展人才培养提供可借鉴的“安工方案”。

未来展望：深化AI融合，引领生态共创

站在“领先级华为ICT学院”的新起点，安阳工学院将深化与华为的战略合作，推动合作模式从“人才培养”向“产学研创生态协同”跨越。

一是深化“AI+专业”融合。依托昇腾全栈技术，开设“AI+X”微专业，结构化嵌入AI能力，培育既懂专业又通AI的复合型人才。

二是共建协同创新平台。推动现有平台向“联合技术创新中心”升级，利用昇腾软硬件攻关行业应用场景，推动真实项目进课堂，实现产教研深度联动。

三是拓展前沿技术布局。将合作延伸至大模型、AI for Science等前沿领域，以技术前瞻引领人才培养，为区域产业智能化升级储备更多高端人才。

从2020到2026，“安工模式”用六年时间完成了“从0到1”的跨越，正走向“从1到N”的复制与推广。面向未来，我们将持续升级“安工模式”，构建开放融合的育人新生态，为区域数字经济发展和科技自立自强贡献更多智慧与力量。

智能扎根：乌干达的AI人才培育之路

本文讲述了马凯雷雷大学讲师Daniel从普通学子成长为华为认证讲师的历程，展现了华为ICT学院通过产学研协同及人才倍增效应，助力乌干达培育AI与数字化本土精英的卓越成效。

数字黎明：AI新前沿，凭什么是乌干达？

在东非这片活力四射的土地上，数字革命已不再是遥远愿景，而是正在发生的现实。随着乌干达推进“国家发展计划”和“2040愿景”战略，传统ICT格局正被AI原生浪潮彻底重塑。这不仅是软件技术的更迭，更是一个国家思维方式、生产模式和竞争逻辑的重构。如今，人工智能、大数据和数据通信领域的高端技能需求，已从竞争优势升级为国家发展的生存必需。

在乌干达最古老的高等学府马凯雷雷大学（创立于1922年），华为ICT学院成为这场转型的基石。我本人从普通家庭学子成长为华为“最具价值讲师”（MVI）及华为认证讲师的历程，印证了结构化、产业对接的人才培养生态的力量。我的故事正是全球技术本土化实践如何激发整代人才潜能的鲜活例证。

马凯雷雷大学：创新的摇篮

马凯雷雷大学创立于1922年，是乌干达规模最大、历史最悠久的高等学府。作为非洲顶尖研究型大学，该校现有逾3.5万名学生，堪称区域学术中枢。马凯雷雷大学计算与信息科学学院始终是数字化转型的先锋力量，着力培养的不只是能就业的人才，更是能带领国家挺进第四次工业革命的创新者。

图1：Kateregga Daniel（右一）与马凯雷雷大学副校长（右四）、华为乌干达办事处副代表（右五）共同为华为ICT大赛2022–2023年度顶尖选手出征全球总决赛送行

卓越之路：华为-马凯雷雷大学合作纪年

华为与马凯雷雷大学携手，共同夯实了乌干达ICT产业的基础。自2019年正式成为华为ICT学院以来，双方携手创造了多项重要成果：

• 2019年，筑基：实体实验室落成，首批“培训师培养计划”启动。
• 2020–2021年，坚守：全球停摆期间转向混合式教学，保障AI与数据通信认证体系持续运转。
• 2022–2023年，突破：马凯雷雷学子进入黄金时期，连续晋级华为ICT大赛全球总决赛，并在2023年获南部非洲区域赛总冠军。
• 2024–2026年，跃迁：聚焦AI与云计算高级人才培养。这一时期以本土专家崛起为标志——尤其是我本人通过严格考核，成为华为认证讲师。

从教育到就业

我们人才培养模式的最终成效，体现在学生向职业人才的无缝转化上。据估算，已有超过350名马凯雷雷大学学生通过华为生态圈进入ICT行业。

图2：双方合作以来，本校毕业生通过华为生态圈进入ICT行业统计

重塑技能体系：成功背后的技术架构

在AI原生时代，数字鸿沟正被知识鸿沟取代。为此，我们的培养已超越基础层面。我深入参与华为技术生态，重点钻研三大核心领域：华为认证ICT工程师（HCIA）AI认证、HCIA大数据认证和华为认证ICT高级工程师（HCIP）数据通信认证。

教学重心已从“联接技术”转向“智能技术”。在实验室里，学生不仅学习网络原理，更掌握如何构建具备AI驱动自愈能力的网络基础设施。通过MindSpore框架实践，我们演示了如何将深度学习应用于本地数据集——无论是通过计算机视觉优化乌干达农村作物产量，还是利用大数据分析预测坎帕拉繁忙街道的交通流量。

这种严格训练的成果显著。到2023年，我们的生态不仅具备竞争力，更实现了突破。见证我培养的学生斩获南部非洲区域赛总冠军并晋级全球总决赛时，我深刻意识到：乌干达人才绝不逊色，他们只是需要合适的“土壤”来成长。

产学研创新协同：共创价值

“马凯雷雷模式”的独特之处在于构建了活跃的生态，而非被动合作。我们将华为职业认证体系直接融入大学学位课程，解决了非洲毕业生普遍面临的“经验断层”问题。学生毕业时不仅是学位获得者，更是持有行业认证、一上岗就能部署AI解决方案的专业人士。

这种合作还延伸到联合资源开发。我们与华为工程师紧密协作，将全球案例本地化。例如研究如何用华为Atlas AI计算平台解决乌干达能源行业挑战，让学生获得超越课堂的实际使命感。我们不仅教授编程技能，更培养解决乌干达实际问题的能力。

图3：马凯雷雷大学队伍，曾荣获2023年华为ICT大赛南部非洲区域计算赛道冠军并晋级全球总决赛

关键跃迁：最具价值讲师（MVI）的人才倍增效应

构建国家人才生态最可持续的方式，是确保成功孕育新的成功。这是指导着我从优秀学生向学术领导者转型的核心理念。基于对技术精通与教学创新的贡献，我荣膺马凯雷雷大学“最具价值讲师”（MVI）称号。这不仅是一个头衔，更是一份领导责任，标志着我的角色从掌握技术转向系统性地传授技术。

作为一名MVI，我深刻认识到：要使乌干达在AI时代真正崛起，仅培养认证学生远远不够，更需要赋能具备高端实践能力的教师队伍。为此，我在马凯雷雷大学发起“高级讲师研修班”，通过实战训练帮助同行教师掌握驾驭复杂AI框架和云原生架构的行业级能力。

这些面向资深教师的研修班和“培训师培养计划”（TTT）产生了显著的人才倍增效应——赋能一名教师，相当于将前沿知识注入数百名学生的学习历程。作为一名MVI，我始终聚焦三大AI原生支柱：

• 能力升级：从基础网络转向神经网络深层逻辑，确保教师能阐释AI背后的“为什么”。
• 大师课程：通过高强度实操模拟，为乌干达高校教师弥合学术理论与产业实践的断层。
• 真实场景应用：组织黑客马拉松活动，师生协作利用AI解决乌干达本土NGO和政府机构提出的实际问题。

协作攻坚：将障碍转化为数字桥梁

通向AI原生乌干达的道路充满挑战：我们许多最优秀的学生都面临高端硬件设备短缺；许多人需同时应对大学学业与职业认证的双重压力。为此我们发展出“协作攻坚”模式：

• 虚拟化优先：最大化利用华为云虚拟实验室（eNSP和Cloud-Lab），使学生用普通笔记本电脑即可模拟复杂网络。
• 时间管理生态：建立学习小组和时间管理工作坊，帮助学生平衡认证课程与学业而不致倦怠。
• 行政支持：华为乌干达学院管理团队提供关键后勤保障，在HCIP数据通信和HCIE认证最艰难阶段维持学生动力。

社会价值：超越数字的变革

就业率提升、国际赛事获奖、认证数量增长固然令人振奋，但真正的社会价值在于身份认知的重塑。我见证农村学生意识到自己能与世界顶尖工程师同台竞技，这种心理转变才是华为ICT学院最深远的影响。我们正在乌干达培育“数字主权”意识——相信我们能构建自己的智能系统，而非仅消费国外技术。

2026年愿景：将AI生态推向最后一公里

面向2026下半年及2030年，我们的使命是规模化与普惠化：马凯雷雷大学的成功经验，将为其他院校树立典范。

• 区域扩展：将“马凯雷雷模式”复制至姆巴拉拉、古卢、姆巴莱等地高校，使“让数字技术惠及每个人”的愿景在乌干达全面落地。
• AI向善：重点开发适用于乌干达医疗体系的AI原生方案，运用预测分析优化偏远地区医药物流管理。

图4：2024年1月，Kateregga Daniel为高校教师开展TTT培训，展示华为技术主题下的“教学改革”与“协作资源开发”模块

结语：致未来塑造者的召唤

我从教室走向马凯雷雷大学讲台的历程，只是非洲创新壮阔画卷中的一段丝线。对乌干达青年和更广阔的华为人才生态，我的寄语很简单：AI原生时代是你们绘梦的画布。

通向全球卓越的工具——实验室、认证体系、国际竞赛——已触手可及。我们不再只是了解未来，更在亲手构建未来。通过华为ICT学院，我们正在共同创造一个更智能、更互联、更公平的世界。让我们继续播撒智能的种子，让整个非洲大陆在未来收获数字时代的硕果。

拥抱AI原生时代：ASPU携手华为培育约旦ICT硬核人才

约旦ASPU大学与华为ICT学院深化战略合作，推出“高校–产业–学生”协同生态框架与双认证路径，通过深度课程融合与实操教学，成功打造产业对接型人才培养新范式。

向AI原生时代的演进，正在重塑全球ICT行业格局，也重新定义了未来从业者所需的能力。如今，AI已全面融入云计算、网络、数据平台和网络安全等各个领域，深刻改变着数字系统的设计方式、部署逻辑和安全防护体系。因此，企业越来越看重毕业生是否能在AI驱动、安全至上的环境中得心应手，而不只是拥有一纸纯理论的文凭。这一转变要求ICT从业者具备复合型能力：既要有扎实的技术基础，又要懂AI、懂数据，并具备“安全设计”的意识。

然而，在岗位要求不断提升的同时，ICT人才培养也面临诸多挑战。很多传统课程仍然偏重理论，对快速变化的技术反应迟缓，学生很少有机会接触企业级平台和真实部署环境。毕业生往往缺乏AI系统、现代网络安全工具和集成云平台的实操经验，导致学术学习和行业需求明显脱节。这种脱节不仅限制了毕业生的就业机会，降低了他们进入职场的准备度，也增加了企业的培训成本和再培养成本。

因此，高校面临着越来越大的压力，迫切需要更新课程体系，让教学成果更贴近行业需求。为了应对这一挑战，越来越多大专院校把产学研合作作为战略方向，以此提供贴近实际、面向实操、适应未来的ICT教育。

ASPU与华为ICT学院的合作

应用科学私立大学（ASPU）1989年成立于约旦安曼，是当地最早的一批私立大学之一。如今，它已经从最初的3个学院发展到12个学院，开设了59个本科、硕士和高等文凭专业。学校拥有完备的学术与学生服务体系，并设有专门的科研与研究生事务学院。ASPU既注重扎实的理论基础，也强调与产业紧密结合的实践教育。在约旦国内和国际上，ASPU享有良好声誉，为各行各业输送了大量能够满足实际市场需求的高素质毕业生。学校拥有ACPE、AACSB、ACEN、AFN、HCÉRES和ISO 9001等多项权威认证，在泰晤士高等教育和QS排名中均名列前茅，并获得多项五星评级。秉持面向未来的办学愿景，ASPU在高质量教育、创新和全球合作方面持续走在行业前列。

华为ICT学院在解决ICT人才难题中扮演着战略性的角色，成为连接高校和产业的一座桥梁。该项目为大学提供涵盖AI、云计算、网络安全、数据库、网络等领域的最新课程，这些课程都与行业趋势和实际需求保持同步。除了课程内容，华为ICT学院还通过动手实验、模拟环境和真实场景，强调体验式学习。学生在准备国际认证的过程中，就能接触到企业级的技术。同时，教师也能获得持续的职业发展机会，紧跟新技术步伐，掌握更有效的教学方法。

基于学校的发展愿景，ASPU在2024年与华为正式签署了谅解备忘录（如图1），聚焦ICT人才培养。这次合作为后续持续的课程融合和面向实操的“产业对接式学习”打下了基础。

协同人才培养生态框架

为了保证教育成果与市场需求持续对齐，ASPU采用了一套协同人才培养生态框架。该框架围绕一个“高校—产业—学生”闭环模型（如图2）构建，目标是提升课程相关性、技能培养效果和人才培养的可持续性。这样的闭环模型让学术质量、产业相关性和学生成果相互促进，实现了持续的价值共创。同时，“双认证路径”进一步激活了这个生态：学生在毕业时能同时获得学校学分和华为全球认可的职业认证。这种双重认证直接量化了学生的技能掌握程度，也大大提升了他们的就业竞争力和职业流动性。

图2：高校—产业—学生协同的人才培养生态

在这个模型中，高校负责课程融合、教学质量和学生指导；产业方（以华为ICT学院为代表）提供平台、认证、实验室，以及对新技术和人才趋势的洞察；学生则通过应用学习、认证考试、技能竞赛和大使项目积极参与，他们的反馈又不断推动课程优化和项目改进。

课程改革与融合

为了提升毕业生的就业能力和产业适配度，ASPU将华为ICT学院的AI、网络安全等课程融入了自己的教学体系。这些课程都经过精心挑选，以匹配市场及区域的人才需求，并顺应智能系统与网络安全融合的大趋势。

引入华为ICT学院课程后，教学方式发生了明显转变——从以课堂讲授为中心，转向以实操驱动、体验式学习为中心。学生们开始动手操作，比如在模拟环境中配置企业级防火墙，这让抽象的理论变得具体可感，也锻炼了解决问题的能力。

在具体实施上，ASPU通过两种模式来实现这一转变。第一种是嵌入模式：将选定的华为课程整合到大学原有科目中（占总成绩的10%），例如在“网络安全专题”中嵌入《物联网技术概论》。学生通过ICT学院平台完成这些课程，教师按需提供辅导。第二种是开放模式：将《AI概论》、《HCIA-人工智能V4.0》和《HCIA-安全专题V4.0》这类课程独立开设，让更多学生可以参与，也方便自主学习。两种模式结合，让学生能够在大学不同阶段逐步构建AI和网络安全方面的能力。

ASPU的这一策略，使其成为约旦产业对接型ICT教育的领先者。2025年，超过400名学生积极参与了华为ICT学院的课程，这既反映了学生的参与热情和教学效果，也证明了这种以“实操为导向、与产业融合”的课程模式是可行的。

图3：荣获华为ICT大赛2024–2025教学赛海外赛区一等奖

华为ICT学院也为教师的专业成长提供了支持，让他们能够接触到最新的课程、工具和企业级平台。通过这个生态，教师可以提升自己的技术水平，并采用更符合行业需求的教学方法。借助这些资源，我开发了一门专门课程，名为《权限与角色管理—基于openEuler、openGauss和Data Studio的实践方法》。这门课程后来被提交到2024-2025年华为ICT大赛的教学竞赛赛道参与评比。最终，该教学方法在国际舞台上得到了验证：经过国际评审团评审，该课程斩获了全球一等奖（如图3）。该奖项从外部印证了ASPU教学质量的含金量和全球适用性。

总体来看，这些课程融合与教学改革举措，已不再局限于课程交付本身，而是在逐步构建一个结构化的人才培养生态。嵌入式课程、开放式学习路径、教师能力提升以及竞赛驱动的反馈机制，共同为评估阶段性的培养成效提供了基础。

人才培养成果与社会价值

ASPU实施华为ICT学院课程以来，已经产生了一系列可观测、可衡量的早期成果，证明了所采用的教学和课程融合方法是有效的。虽然大多数参与学生还未正式毕业，但多项指标已经显示出实实在在的影响力，包括：持续的学生参与度、在国家/区域/全球级华为ICT大赛中的参与和表现、学生主导活动中的领导力成长，以及通过教学实践持续收集的积极定性反馈。

具体而言，ASPU整合华为ICT学院项目所带来的核心可见成果，主要体现在以下三个维度：

成果一：通向行业认可和就业的直接通道

通过学习华为认证课程，学生获得在华为全球合作伙伴和雇主生态中都具有含金量的可通用的证书。这些证书表明学生掌握了当前市场需要的技术，有助于他们在实习、斩获初级岗位和未来职业发展中更有竞争力。

这些成果共同展示了一个价值共创模式：与产业对接的教育提升了学生的就业准备度，增强了高校的竞争力，也为更广泛的ICT人才生态做出了贡献。ASPU的经验说明：在最终的毕业生就业数据出炉之前，完全可以通过参与度、大赛表现和领导力等早期核心指标来衡量项目影响力。

图4：ICT人才培养成果获得国家级认可

成果二：竞赛表现作为反馈机制

学生在华为ICT大赛中的表现，已经成为评估课程相关性和教学质量的反馈渠道。ASPU在2025年有87名学生报名参赛，2024年为88名，是约旦参与度最高的大学之一。同时，学生们还在华为ICT大赛约旦闭幕式上获得了国家级表彰（如图4）。其中，优秀学生Ahmad Asad更是成功晋级2023-2024年华为ICT大赛全球总决赛，并斩获二等奖。

成果三：学生领导力与生态激活

除了课程和竞赛，学生的反馈还体现在通过“华为学生大使”计划（如图5）所实现的持续参与和领导力发展上。这一模式让优秀学生担任同伴导师，推广ICT学院，鼓励更多同学参与培训和竞赛。这种由学生同伴主导的活动增强了学习的持续性、积极性和社群归属感。

图5：学生大使计划支撑可持续人才生态

约旦ICT人才生态的未来规划

在现有成果的基础上，ASPU接下来的战略重点是同时提升人才培养的规模和品质。学校计划将更多华为ICT学院课程融入更多专业，进一步强化与行业需求的对接。这一前瞻性方向直接支持约旦的“国家数字化转型战略（2026-2028）”，有助于在AI、网络安全等重点领域培养即用型人才。

在接下来规划的具体举措中，ASPU将重点推进：在更多课程中扩展AI和安全方向的学习路径；扩大“华为学生大使”计划以保持并放大同伴主导的参与模式；建立专门的华为实验室，让学生能够动手实践新兴技术。

这些未来规划承载着一个更宏伟的愿景：让学术课程、产业平台与国家人才战略同频共振，共同托举起约旦的ICT人才生态。当实践驱动学习、教师成长和结构化学生参与成为制度常态，ASPU所打造的，便不只是一条人才培养通道，而是一条能够持续造血、灵活应变的未来之路。这一实践，也为其他高校点亮了一盏灯——在国家或区域层面，走出一条培养产业接轨型ICT人才的可行之路。

以赛砺技，逐光前行：一名坦桑尼亚青年的ICT成长记

从大学实验室到华为ICT大赛，再到成为网络工程师，坦桑尼亚青年Tumaini Shija以赛砺技，打破产学脱节困境，展现了本土数字人才的成长蜕变与时代力量。

在数字化浪潮席卷非洲大陆的当下，坦桑尼亚正全力推进数字经济建设，补齐通信网络建设短板，ICT产业已成为本国经济转型和乡村数字化普及的核心驱动力。但一些现实问题长期制约着行业发展，如本土ICT人才培养滞后、高端实操型技术人才稀缺、高校理论教学与行业实战脱节等，也让无数坦桑尼亚青年面临“想学无门路、就业无技能”的困境。每年大量高校毕业生涌入就业市场，却因缺乏前沿技术实操能力、创新落地思维，难以匹配人工智能、云计算等新兴岗位需求，本土优质ICT人才缺口持续扩大。

为破解人才瓶颈，坦桑尼亚持续深化对外数字人才合作，依托校企联动模式搭建人才培育平台。其中，华为ICT学院与华为ICT大赛提供了最具实效的赋能载体，为本土青年打通了从校园学习、赛场历练到走入职场的成长通道。而我个人的经历，正是这套本土化人才培养模式的缩影。

探寻技术，与华为实验室结缘

2021年，当我踏入坦桑尼亚达累斯萨拉姆理工大学（DIT）校园时，便清晰意识到：在ICT这个高速迭代的行业，仅凭课本上的理论知识，很难适应日新月异的技术趋势。就读工程专业期间，我始终渴望能接触行业前沿技术、参与真实场景的创新项目。而华为ICT学院的出现，恰好为我的职业成长搭建了核心基石。

令人欣喜的是，DIT建立了专属的华为实验室。这里不仅配备了可亲手实操的华为设备，更萦绕着自由热烈的技术探讨氛围。这让我得以将课堂上的理论知识转化为可落地的实操能力，在反复调试设备、钻研技术协议的过程中，稳稳筑牢了专业根基（如图1）。

图1：在达累斯萨拉姆理工大学—华为ICT学院学习

在实验室的日常交流中，大家经常提到华为ICT大赛。这不仅是一场全球性的技术比拼，更是结识同行、拓宽视野的绝佳契机。怀着检验自身技能、突破能力边界的初心，我决定报名参赛。随后，我连续两届征战赛场，在不同赛道中经历了一场场实打实的磨砺与成长。

赛场历练：两届深耕，双向突破

2022-2023：网络赛道的基本功锤炼

首次参赛，我结合自身基础选择了实践赛网络赛道，聚焦数据通信、网络安全与无线局域网（WLAN）等核心技术。我的目标很明确：用实战验证自己具备保障网络稳定运行的专业能力。

赛事第一关是HCIA等级的线上理论初赛，考题覆盖OSPF路由中链路状态通告（LSA）的核心机制、华为防火墙网络地址转换（NAT）的精准配置等细节，对基本功的要求相当严苛，每一个知识点都容不得半点疏漏。

备赛阶段的紧张与专注，至今仍历历在目（如图2）。我与几位志同道合的同学组建了学习小组，华为实验室几乎成了我们的“第二个家”。无数个深夜，实验室里只剩下服务器的低沉嗡鸣和敲击键盘的声响。我们在eNSP模拟器上反复构建广域网（WAN）拓扑结构，调试网络配置并排查潜在故障。其中，IPsec VPN隧道的配置调试让我印象尤为深刻。为实现两个模拟分支机构的安全通信，我们需精准匹配加密与认证算法，完成一、二阶段协商，确保数据在模拟公网环境中安全顺畅传输。从最初失败后的复盘，到调试成功后的豁然开朗，我对技术的理解逐步从书本理论沉淀为熟练的实操习惯，更练就了高压环境下冷静排查问题的耐心与定力。

图2：紧张的备赛阶段

顺利通过初赛后，我跻身全国总决赛。总决赛采用线上理论考试形式，汇集了全国许多优秀选手，每一分都直接关乎晋级资格。最终我虽成功通过考试，但成绩距离顶尖选手仍有差距，遗憾未能晋级区域赛。

这场失利让我清晰地看到了短板：拥有基础知识只是第一步，要达到全球赛的卓越水准，仍需在技术深度与操作精准度上持续精进。虽然未能收获奖杯，但我已熟练掌握HCIA认证所需的核心技能，更领悟到“优秀”与“卓越”之间的差距。这场历练所沉淀的能力与认知，远比任何奖项都更有价值。

2023-2024：创新赛的融合探索

2023-2024赛季启动时，我决定再次报名，这一次我选择了更具挑战性的创新赛。这条赛道侧重创造力，要求选手运用人工智能、云计算、物联网等技术，设计出能解决真实社会问题的方案。我希望通过技术与需求的结合，拓宽自己的工程师视野。

结合本地社区对基础健康诊断和预防性健康建议的迫切需求，我和团队将目光聚焦数字健康领域，打造了“Omoro AI”虚拟医生项目——一款能为用户提供便捷、智能健康支持的数字助手。在技术实现上，我们依托华为云服务保障用户数据的安全合规存储与处理，并借助ModelArts人工智能平台训练专属机器学习模型，通过分析用户输入的症状、年龄、性别等信息，生成个性化的健康建议。

项目推进过程中，我们面临着技术与实际应用的双重考验。技术层面，数据集的收集与清洗是一项细致活，既要保障数据真实全面，又要耗时剔除无效信息；界面设计也经过反复打磨，只为实现直观、可信的用户体验，让不同年龄段的用户都能轻松操作。实际应用层面，我们明确将建议定位在预防与健康引导上，提示用户在必要时就医，避免产生误导。此外，团队还思考了商业模式的可行性，评估如何借助华为云基础设施和较低成本实现规模化推广，普惠更多社区民众。

比赛要求提交完整的技术方案，并录制一段五分钟的演示视频，详细阐述系统架构、实现逻辑、技术亮点与应用价值。从方案设计、技术开发到视频打磨，整个过程虽繁琐却充满成就感，让我完整体验了从创意萌芽到落地实践的全流程。

由于全球参赛的优秀创意很多，我们的项目最终未能晋级区域决赛。但这段经历带给我的收获远超预期：将前沿AI技术与社会需求绑定，建立系统思维，构建完整的技术与商业闭环，这彻底重塑了我对工程实践的认知。能够在华为ICT大赛这样的世界级舞台发起挑战，本身就是一种荣耀与成长。

两次参赛，我的初衷始终是检验知识、提升技能，探索更多可能性。尽管未能斩获最高奖项，但赛场积累为我后续敲开华为职场打下了扎实基础。

职场启航：机会留给有准备的人

2024年，我的大学生活迎来了新阶段。期末考试结束后，我注意到华为技术（坦桑尼亚）有限公司正在招聘RAN-FO（无线接入网络前台支持）工程师。这个岗位负责基站故障排查与网络性能优化，是保障移动网络稳定运行的关键，与我在大赛中锤炼的技能高度契合。我提交了申请，很快便收到了面试通知。得益于在华为ICT学院的系统学习与大赛的实战历练，我对华为设备与技术协议比较熟悉，这也让我在技术面试中占据了优势。

图3：华为ICT大赛让我收获了一群志同道合的“战友”

面试主要围绕真实场景化问题展开，面试官重点考查网络故障排查逻辑与高压下的应变能力。当被问及具体故障时，我结合实验室调试和备赛时积累的经验，梳理了完整的排查流程：从故障现象分析、日志排查，到配置调整与效果验证，逐步展开阐述，甚至预判了可能出现的衍生问题。这种条理化表达，源于无数次模拟排查的系统思维与专业直觉。最终，我顺利拿到了录取通知，目前在YAS总部担任RAN-FO工程师。

日常工作中，我负责实时监控网络性能、快速排查无线基站故障以及优化网络质量。这些职责，与我在网络赛道锤炼的排查能力、创新赛培养的系统思维高度契合。那些在实验室熬过的夜、在大赛中反复调试的经历，如今都成了工作中的底气，让我能快速适应岗位节奏，成长为一名合格的华为工程师。

以赛为阶，赴未来之约

从华为实验室到ICT大赛，再到华为职场，这段经历让我深刻感悟到：华为ICT学院与华为ICT大赛，不仅是学习的平台，更是连接校园与职场的桥梁。它以严苛标准锤炼专业技能，以创新理念拓宽国际视野，以包容态度赋能成长，最终为许多像我一样的年轻人铺就了通往理想职业的道路。

我真心希望每一位对ICT感兴趣的同学都能重视并抓住这个宝贵机会。这可能不是一条轻松的路，但只要你脚踏实地去钻研技术、敢于挑战自己的短板，就一定能在一次次的尝试中突破自我，在持续准备中收获机遇，书写属于自己的ICT精彩篇章！

我个人的蜕变，正是坦桑尼亚本土人才打破困境的缩影。面对开头提及的人才短缺与产学脱节，校企合作模式精准补齐了实操短板，帮助千千万万和我一样的坦桑尼亚青年突破困境，掌握适配行业刚需的硬核本领。从迷茫的求学者到合格的工程师，本土青年的成长正在填补国家数字人才缺口，为坦桑尼亚数字经济与通信基础设施建设注入源源不断的动力。